Python 🇺🇦

Intel та AMD створили "Консультативну групу x86" У неочікуваній співпраці Intel і AMD створили "Консультативну групу екосистеми x86" (x86 Ecosystem Advisory Group), до якої увійшли СЕО багатьох пов’язаних компаній. Серед засновників групи — голови Broadcom, Dell, Google Cloud, Hewlett Packard, Lenovo, Microsoft, Oracle, Red Hat, а також Тім Свіні з Epic Games та засновник Linux Лінус Торвальдс.

Консультативна група має на меті об’єднати лідерів галузі для формування майбутнього x86 та сприяти інноваціям через більш уніфікований набір інструкцій та інтерфейсів. Ініціатива має підвищити сумісність, передбачуваність та послідовність пропозицій продуктів x86. Щоб досягти цього, група запрошуватиме до співпраці спільноту апаратного та програмного забезпечення x86, яка поширюватиметься на всі напрямки, включаючи центри обробки даних, хмарну інфраструктуру, клієнтські, периферійні та вбудовані пристрої.

#Intel #AMD // #news // Python

Метод fnmatch() перевіряє, чи ім'я файлу відповідає шаблонному рядку (він нечутливий до регістру). Зазвичай fnmatch() робить порівняння, використовуючи ті самі правила обліку регістру, що й ОС.

from fnmatch import fnmatch

fnmatch('foo.txt', '*,txt') # True
fnmatch('foo.txt', '?oo. txt') # True
fnmatch('Dat45.csv', 'Dat [0-9]*') # True
names = ['Dat1.csv', 'Dat2.csv', 'config.ini', 'foo-py']
[name for name in names if fnmatch (name, 'Dat*,csv')]
# ['Dat1.csv', 'Dat2. csv']

Метод fnmatchcase() робить те саме, тільки він чутливий до регістру. #fnmatch // #practice // Python

Найкращий лайнокод — конкурс до дня народження robot_dreams⚡️ У жовтні robot_dreams відзначає 4 роки 🎉 і запрошує відсвяткувати в незвичній формі. Не треба переписувати конспекти на швидкість чи створювати MVP ― достатньо просто написати найепічніший однорядковий код. Головна умова ― що дивніше, то краще. 📌 Щоб взяти участь у конкурсі, потрібно: ⠀ ❯❯ обрати одну із 5 запропонованих задач [або вигадати власну] і розвʼязати її за допомогою одного рядка коду ❯❯ надіслати код з 10 до 24 жовтня ❯❯ взяти участь у голосуванні серед 10 відібраних номінантів ⠀ 🏆 Переможця оголосять 31 жовтня. Він отримає кубок найкращого лайнокодера України та грант розміром $1000 на будь-який курс в robot_dreams. ⠀ Усі деталі конкурсу та реєстрація тут 🔗 ⠀ 🤖 Приєднуйтесь, щоб знайти нестандартний розвʼязок цікавої задачі та позмагатися за призи.

>>> from datetime import date, timedelta
>>> dt = date(2022, 11, 3)
>>> dt-timedelta(days=1)
???

👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг

Функції На 20-му міні-уроці відео-курсу "Python для початківців" автор розповідає про функції — це фрагменти коду, призначені для розв'язання певної задачі, до яких можна багаторазово звертатись з різних місць основної програми. Мова: 🇺🇦 Тривалість: 11 хв #Python // #lessons // Архів книг

Оновлення Python 3.13 Завдяки чому Python став настільки популярним, чому реліз 3.13 був перенесений на тиждень, та до чого тут GIL — про все це і про ключові оновлення Python 3.13 розповідається у свіжій статті. Мова: 🇺🇦 #Python // #theory // Архів книг

Із вбудованим модулем shutil багато хто вже, ймовірно, знайомий, але його зазвичай використовують у контексті завдань копіювання, перенесення файлів і папок. Але за допомогою shutil можна отримати навіть інформацію про пам'ять на жорсткому диску. Метод disk_usage повертає кількість всієї, зайнятої та вільної пам'яті.

import shutil

total_b, used_b, free_b = shutil.disk_usage('.')

gb = 10 ** 9

print('Total: {:6.2f} GB'.format(total_b / gb))
print('Used: {:6.2f} GB'.format(used_b / gb))
print('Free : {:6.2f} GB'.format(free_b / gb))

# Output:
# Total: 245.11 GB
# Used : 128.38 GB
# Free: 99.04 GB

Так як всі три значення повертаються в байтах, у прикладі ми їх перевели та вивели у гігабайти для кращої наочності. #shutil // #practice // Python

🚽 Конкурс для "лайнокодерів" Українська robot_dreams запустила конкурс для "лайнокодерів" — дарують $1000 за "найдивніший" однорядковий код.

В компанії зазначають, що таким чином хочуть розворушити українську IT-спільноту і покреативити — ну і власне, це гарний маркетинговий хід, оскільки кошти переможцю нададуть лише як депозит, який можна витратити на будь-який з курсів.

👉 Детальніше #Python // #news // Архів книг

truncate() змінює розмір файлу до заданої кількості байтів. Якщо розмір не вказано, використається поточна позиція. Зверніть увагу: якщо вказаний розмір перевищує поточний розмір файлу, результат буде залежати від платформи.

f = open ("demofile2.txt", "a")
f.truncate(20)
f.close()

f = open("demofile2.txt", "r")
print(f.read())

Файл може залишитися незмінним, збільшитися до вказаного розміру, якщо він був заповнений нулями, або збільшитися до вказаного розміру з невизначеним новим вмістом. #truncate // #practice // Python

Найкращі книги по Python Добірка наших останніх публікацій із найбільш вартісними посібниками по мові Python: 🔴Python Data Science Handbook: 2nd Edition (🇬🇧, 2023) — обов’язковий довідник для наукових обчислень на Python. 🔴Django for Beginners (🇬🇧, 2020) — створюємо 5 реальних веб-додатків на Django Python. 🔴Machine Learning with Python Cookbook (🇬🇧, 2023) — 200+ рецептів для вирішення проблем машинного навчання. 🔴Mastering Python for Artificial Intelligence (🇬🇧, 2023) — шлях до вивчення основних навичок кодування. 🔴Learning Pandas 2.0 (🇬🇧, 2023) — вивчаємо головну бібліотеку обробки даних Python. 📚 Товариство, які ще знаєте вартісні українські чи англійські матеріали по Python? #Python // #books // Вакансії IT

Вакансія: Python Database Developer Компанія Nova Digital, що входить до складу групи компаній "Нова пошта", шукає на віддалену або офісну роботу розробника з досвідом на Python 3+ від 2-х років — для створення та оптимізації ETL-воркфлоу, проектування та оптимізації архітектури БД. 📝 Відкрити анкету #Python // #jobs // Архів книг

Метод statistics.stdev() обчислює стандартне відхилення вибірки даних. Стандартне відхилення — це міра того, наскільки розкидані числа.

import statistics
print(statistics.stdev([1, 3, 5, 7, 9, 11]))
# 3.7416573867739413
print(statistics.stdev([2, 2.5, 1.25, 3.1, 1.75, 2.8]))
# 0.6925797186365383
print(statistics.stdev([-11, 5.5, -3.4, 7.1]))
# 8.414471660973927
print(statistics.stdev([1, 30, 50, 100]))
# 41.67633221226008

Велике стандартне відхилення свідчить про те, що дані розкидані, а невелике — що дані згруповані близько до середнього значення. Стандартне відхилення виявляється у тих самих одиницях, що й дані. #Python // #practice // Архів книг

📈 Дата-аналітика входить в топ-10 високооплачуваних професій майбутнього За прогнозом Міністерства освіти, Big Data професії будуть у списку найбільш актуальних найближчі 10 років. Аналітики даних необхідні в багатьох сферах: ✔️ IT ✔️ медицина ✔️ фінанси ✔️ сільське господарство ✔️ логістика ⚡️Українські дата-аналітики створили платформу для підтримки фермерів під час війни, що дозволяє моніторити стан полів на основі супутникових даних⚡️ Хочеш стати затребуваним фахівцем? Тоді займай своє місце на 4-денному безплатному марафоні. 4 дні | Онлайн | Безкоштовно 👉🏻 Реєстрація: t.me/goit

Тут створюється клас HelloWorld з методом index, що декорований за допомогою cherrypy.expose — він буде доступним як обробник HTTP-запитів.

import cherrypy

class HelloWorld:
   @cherrypy.expose
   def index(self):
      return "Hello World!"

cherrypy.quickstart(HelloWorld())

Потім запускається веб-сервер CherryPy за допомогою методу cherrypy.quickstart та передачі йому екземпляра класу HelloWorld. Результатом роботи цього коду буде те, що при надсиланні GET-запиту на кореневий маршрут (/) сервер поверне рядок "Hello World!". #CherryPy // #theory // Python

Ви теж думаєте, що $10,000 на місяць в IT — це міф? А це реальність для спеціалістів, які правильно спланували свій кар'єрний шлях. Іноді все, що вам потрібно, — це свіжий погляд зі сторони та грамотне наставництво від спеціаліста. IT Університет Neoversity запрошує на безкоштовні кар'єрні консультації для IT-фахівців! 🔔

☑️ Оцінимо ваш поточний рівень та перспективи. ☑️ Складемо конкретний план: які компанії та навички допоможуть зробити наступний крок. ☑️ Розкажемо, які можливості є на міжнародному ринку для IT-спеціалістів з України. ☑️ Все без складнощів і зайвих теорій. Просто і по суті.

Навіщо це вам? Щоб не втрачати час на здогадки і відразу знати, що робити, щоб перейти на новий рівень у кар'єрі. 🎟 Записатися на консультацію просто: https://i.goit.global/VinbM Не пропустіть можливість дізнатися, як отримувати більше, залишаючись собою!

Словник На 19-му міні-уроці відео-курсу "Python для початківців" автор розповідає про словник (dict) — це впорядкована колекція елементів, яка зберігає їх у вигляді пари "ключ-значення". Мова: 🇺🇦 Тривалість: 6 хв #dict // #lessons // Python

🕸 Швидко та ефективно зібрати дані з вебсайтів допоможуть скрапери. Це невеликі програми, які прочісують сайти й вилучають з них інформацію. Щоб навчитися їх створювати, приєднуйтеся до онлайн-курсу Web Scraping від robot_dreams. Вашим ментором буде Владислав Абрамов, Python Engineer у Jooble. Владислав понад 7 років працює у Web Scraping та має досвід моніторингу роботи понад 200 000 скраперів. За 5 тижнів ви навчитеся: ✔️ парсити дані з будь-якого вебресурсу, не зважаючи на блокери та обмеження ✔️ автоматизувати процес збору даних та звільнити час для більш важливих завдань ✔️ візуалізувати дані, отримувати конкретну інформацію за запитом під свої потреби У результаті ви створите 4 готових скрапери — під кожну бібліотеку, що вивчатимете на заняттях. Старт навчання: 29 жовтня Програма курсу та реєстрація 🔗

tp = (0)
lst = [0]
print(tp.__ sizeof__() > lst.__sizeof__())

👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг

Метод intersection() повертає набір, який містить схожість між двома чи більше наборами.

x = {"apple", "banana", "cherry"}
y = {"google", "microsoft", "apple"}

z = x.intersection(y)

print(z) # ['apple']

x = {"a", "b", "c"}
y = {"c", "d", "e"}
z = {"f", "g", "c"}

result = x.intersection(y, z)
print(result) # ['c']

Набір, що повертається, містить тільки елементи, які існують в обох наборах або у всіх наборах, якщо порівняння виконується більш, ніж з двома наборами. #intersection // #practice // Python