uz
Feedback
Python 🇺🇦

Python 🇺🇦

Yopiq kanal

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Python 🇺🇦 analitikasi

Python 🇺🇦 Ukrain til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 20 873 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 483-o'rinni va Ukraina mintaqasida 2 945-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 20 873 obunachiga ega bo‘ldi.

10 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -180 ga, so‘nggi 24 soatda esa -14 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.35% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.50% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 951 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 148 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 10 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 11 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

20 873
Obunachilar
-1424 soatlar
-627 kunlar
-18030 kunlar
Postlar arxiv
Хто з айтішників заробляє мільйон на місяць? Ви здивуєтеся, але дата-сайентист. Він керує масивами даних і вибирає, чим "году
Хто з айтішників заробляє мільйон на місяць? Ви здивуєтеся, але дата-сайентист. Він керує масивами даних і вибирає, чим "годувати" нейромережу. І це все його обов'язки. Якщо хочете так само вийти на шестизначну зарплату, швидше відкривайте канал Data Лабораторія. Дізнаєтеся, як легко домогтися оффера в Data Science. Отримаєте готові моделі даних і гайди, як їх тестувати. Нейромережі - сміття без дата-сайентистів. Використовуйте тренд на благо своєї кар'єри: Data Лабораторія

Типи даних та арифметичні операції Друзі, віднині починаємо проходження свіжого відео-курсу "Python для початківців" українсь
Типи даних та арифметичні операції Друзі, віднині починаємо проходження свіжого відео-курсу "Python для початківців" українською — і в першому уроці познайомимось з типами даних та арифметичними операціями в Python. Мова: 🇺🇦 Тривалість: 17 хв #Python // #lessons // Вакансії IT

📟 Обладнання DEYE - чудове рішення проблеми зі світлом!😀 ✅ В наявності на початок серпня : Однофазні гібридні інвертори низ
📟 Обладнання DEYE - чудове рішення проблеми зі світлом!😀 ✅ В наявності на початок серпня : Однофазні гібридні інвертори низьковольтні: - 3,6 кВт - 5 кВт - 6 кВт - 8 кВт - 10 кВт - 12 кВт Трифазні гібридні інвертори низьковольтні: - 8 кВт - 10 кВт - 12 кВт Трифазні гібридні інвертори високовольтні: - 12 кВт - 15 кВт - 20 кВт - 25 кВт - 30 кВт - 40 кВт - 50 кВт Та батареї до кожного інвертора! Для замовлення та консультації дзвоніть по телефону: 📞+380735417708 - Михайло 📞+380952410244 - Сергій або пишіть у телеграм: ✅@blueterra

Вийшла перша MMORPG для програмістів-початківців В Artifacts нам дають одразу до 5 героїв, яких потрібно відправляти на різні
+2
Вийшла перша MMORPG для програмістів-початківців В Artifacts нам дають одразу до 5 героїв, яких потрібно відправляти на різні квести, збирати ресурси, битися з монстрами та качати рівень. А для цього треба прописати свої скрипти та запускати їх за API.
Найприємніше, що гра повністю безкоштовна і чудово тренує навички.
👉 Оцінити #Artifacts // #news // Python

⚡️Чи реально перейти в IT за кордоном та збудувати успішну карʼєру? Так. Разом з GoIT Neoversity 💙💛 Отримайте європейський
⚡️Чи реально перейти в IT за кордоном та збудувати успішну карʼєру? Так. Разом з GoIT Neoversity 💙💛 Отримайте європейський ступінь IT-магістра [Master of Science in Computer Science] онлайн, в зручному форматі та рідною мовою. ◽️Сучасна освіта магістра за напрямами: Software Engineer, Data Science, Cybersecurity. ◽️Підійде для IT-фахівців і для тих, хто починає з нуля. ◽️Диплом дозволить вам працювати без нострифікації в 50+ країнах (і у вашій також). ◽️Гнучке навчання, що реально поєднати з роботою та вашим життям. 🤝Дізнатись більше: https://i.goit.global/cu813

В Python можна вирішити задачу конвертації з одного аудіо-формату в інший безліччю способів — наприклад, модулем pydub, який
В Python можна вирішити задачу конвертації з одного аудіо-формату в інший безліччю способів — наприклад, модулем pydub, який є інтерфейс-надбудовою над ffmpeg і дозволяє завантажувати, редагувати та зберігати аудіо-файли у будь-якому форматі, що підтримується ffmpeg.
from pydub import AudioSegment

test_mp3 = AudioSegment.from_mp3('test.mp3')
test_mp3.export('test.wav', format='wav')

mix_m4a = AudioSegment.from_file('mix.m4a', format='m4a')
mix_m4a.export('mix.wav', format= 'wav')
Для завантаження файлу вибираємо функцію from_ з відповідним форматом у назві класу AudioSegment. Також можна скористатись найбільш загальною функцією from_file, передавши шлях до файлу та його формат. Для експорту файлу з потрібним форматом, у який ми хотіли його конвертувати, використовуємо функцію export в отриманому після завантаження файлу об'єкті класу AudioSegment. #pydub // #practice // Python

💠 У чому переваги мікросервісів для вашого проєкту? Архітектуру, побудовану на мікросервісах, можна порівняти із будинком —
💠 У чому переваги мікросервісів для вашого проєкту? Архітектуру, побудовану на мікросервісах, можна порівняти із будинком — кімнати поєднані, проте мають різне призначення та свої процеси, які не виходять за їх межі Те ж стосується і мікросервісів — вони легко масштабуються за потреби, а кожен сервіс працює автономно та має свою функцію 🗯 Дізнатись більше про Мікросервісну архітектуру можна на курсі від robot_dreams За 7 тижнів ви навчитеся: ✔️планувати міграцію моноліту в мікросервіси ✔️створювати документацію для представлення архітектурних рішень ✔️будувати середовище та процеси для експлуатації мікросервісної архітектури ✔️організовувати роботу розподілених транзакцій Лектор — Михайло Єдемський, Senior Software Engineer у Microsoft — 16+ років у розробці та підтримці ПЗ, працював у Luxoft та Skype. Розробляв мікросервіси, які використовують Azure та .NET Старт — 22 серпня Детальніше про курс 🔗

🤔 Деструктор класу задається методом з іменем...
Anonymous voting

❗️ Безоплатний 8-денний тест-драйв IT професій ▪️ Для бажаючих працювати онлайн і заробляти в $; ▪️ Для тих, хто давно хотів
❗️ Безоплатний 8-денний тест-драйв IT професій ▪️ Для бажаючих працювати онлайн і заробляти в $; ▪️ Для тих, хто давно хотів працювати в IT, але не обрав для себе напрям Тривалість — 8 днів. Заняття проходять вечорами. На тест-драйві ви спробуєте себе в ролях: ▫️ вебдизайнера, ▫️ розробника, ▫️ дата-аналітика, ▫️ проджекта, ▫️ тестувальника. ✅ Програма розрахована на новачків. У вільний час ви дивитесь короткі лекції та робите цікаві завдання, які перевіряє ментор. Після реєстрації приємний бонус: аналітика зарплат айтівців в Україні. 🔥 Реєструйтесь за посиланням: https://i.goit.global/ou3Ip

Підсумкова робота з Tkinter У цьому фінальному відео-уроці шкільного курсу програмування на Python рівня 8-го класу необхідно
Підсумкова робота з Tkinter У цьому фінальному відео-уроці шкільного курсу програмування на Python рівня 8-го класу необхідно створити власний застосунок за допомогою віджетів модуля tkinter. Мова: 🇺🇦 Тривалість: 5 хв #Tkinter // #lessons // Python

Різноманітність проектів на Python У цій статті наводиться класифікація проектів на Python різних рівнів складності, для полі
Різноманітність проектів на Python У цій статті наводиться класифікація проектів на Python різних рівнів складності, для поліпшення навичок програмування і застосування здобутих знань на практиці. Мова: 🇺🇦 #Python // #theory // Вакансії IT

Одним із прийомів для прискорення роботи циклів є векторизація обчислень, тобто використання функцій, що підтримують операції
Одним із прийомів для прискорення роботи циклів є векторизація обчислень, тобто використання функцій, що підтримують операції над векторами.
>>> import numpy as np
>>> def my_func(a, b):
...   if a > b:
...      return a - b
...   else:
...      return a + b

>>> vfunc = np.vectorize(my_func)
>>> vfunc([1, 2, 3, 4], 2)
array([3, 4, 1, 2])
У прикладі вище для роботи з функцією my_func ми могли б викликати її в циклі кожного елемента списку, але набагато простіше використовувати vectorize. По суті, vectorize перетворює функцію так, що вона починає приймати весь вектор цілком, а не окремий його елемент. Щоправда, іноді прискорення є незначним. #vectorize // #practice // Python

Вакансія: Python Engineer Компанія Nova Digital, що входить до складу групи компаній "Нова пошта", шукає на віддалену або офі
Вакансія: Python Engineer Компанія Nova Digital, що входить до складу групи компаній "Нова пошта", шукає на віддалену або офісну роботу розробника з досвідом на Python від 2-х років — для автоматизації прогнозів та обробки даних за алгоритмами. 📝 Відкрити анкету #Python // #jobs // Python

Іноді доводиться вибирати між декількома варіантами коду і часто відштовхуються від його швидкості. Приклад обчислення часу в
Іноді доводиться вибирати між декількома варіантами коду і часто відштовхуються від його швидкості. Приклад обчислення часу виконання коду показано нижче.
import time

time_start = time.perf_counter()

# YOUR CODE HERE

time_end = time.perf_counter()
total_time = time_end - time_start

print(f'{total_time:0.2f} seconds have passed')
Все досить просто: за допомогою модуля time запам'ятовуємо початковий час, виконуємо основний код, дізнаємося про кінцевий час і просто вираховуємо різницю. #Python // #practice // Архів книг

Pandas Workout: 200 Exercises to Make You a Stronger Data Analyst Ця книга є збіркою практичних завдань, проблем та міні-прое
Pandas Workout: 200 Exercises to Make You a Stronger Data Analyst Ця книга є збіркою практичних завдань, проблем та міні-проектів, спрямованих на розвиток ваших навичок аналізу даних на Python і pandas. У завданнях використовуються реалістичні дані з різних джерел: нью-йоркський таксопарк, олімпійські спортсмени, бали SAT, ціни на нафту та багато іншого. Рік: 2024 Мова: 🇬🇧 Автор: Reuven Lerner #pathlib // #books // Python

🤔 Конструктор классу задається методом з іменем...
Anonymous voting

Вакансія: Python Developer Компанія AeonCodes шукає на віддалену роботу Python-розробника з досвідом від 1-го року — з метою
Вакансія: Python Developer Компанія AeonCodes шукає на віддалену роботу Python-розробника з досвідом від 1-го року — з метою розробки і підтримки ПЗ для клієнтів. 📝 Відкрити анкету #Python // #jobs // Архів книг

Стандартна бібліотека Python 3 містить модуль pathlib, що включає функцію Path(), достатню для повноцінної роботи з файловими
Стандартна бібліотека Python 3 містить модуль pathlib, що включає функцію Path(), достатню для повноцінної роботи з файловими шляхами. Однією з найкрутіших фіч у роботі із шляхами є заміна os.path.join() на зручніший і елегантніший варіант, зображений на картинці.
>>> from pathlib import Path
>>> usr = Path('/usr')
>>> config = usr / '.config' / 'pep8'
>>> str(config)
'/usr/.config/pep8'
>>> config.name
'pep8'
По суті ця бібліотека замінює функції, що використовуються для роботи із шляхами, з модуля os (наприклад, os.mkdir або os.path) на більш зручні. #pathlib // #practice // Python

Python Tkinter: основи для початківців Tkinter — це стандартна бібліотека Python для створення графічного користувацького інт
Python Tkinter: основи для початківців Tkinter — це стандартна бібліотека Python для створення графічного користувацького інтерфейсу. Розуміючи, як її застосовувати, можна створювати різноманітні елементи інтерфейсу, як-от кнопки, текстові поля, мітки, меню та багато іншого. Мова: 🇺🇦 #Tkinter // #theory // Python

💝Вам у подарунок знижка 1️⃣5️⃣🔣 на перше розміщення реклами у нашому каналі. Через наш канал ти зможешь розмістити рекламу та: - знайти працівників - порекомендувати навчальний курс - розмістити івент 🍆Ми чекаємо на тебе, пиши до нас та ми підберемо тобі канал: @itchannelsbot

Python 🇺🇦 - Telegram kanali statistikasi va tahlili