Python 🇺🇦
关闭频道
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
显示更多📈 Telegram 频道 Python 🇺🇦 的分析概览
频道 Python 🇺🇦 乌克兰语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 20 873 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 6 483,并在 乌克兰 地区排名第 2 945 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 20 873 名订阅者。
根据 10 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -180,过去 24 小时变化为 -14,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 9.35%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.50% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 951 次浏览,首日通常累积 1 148 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 10。
- 主题关注点: 内容集中在 шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
凭借高频更新(最新数据采集于 11 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
20 873
订阅者
-1424 小时
-627 天
-18030 天
帖子存档
20 872
Хто з айтішників заробляє мільйон на місяць?
Ви здивуєтеся, але дата-сайентист. Він керує масивами даних і вибирає, чим "годувати" нейромережу. І це все його обов'язки.
Якщо хочете так само вийти на шестизначну зарплату, швидше відкривайте канал Data Лабораторія.
Дізнаєтеся, як легко домогтися оффера в Data Science. Отримаєте готові моделі даних і гайди, як їх тестувати.
Нейромережі - сміття без дата-сайентистів. Використовуйте тренд на благо своєї кар'єри: Data Лабораторія
20 872
Типи даних та арифметичні операції
Друзі, віднині починаємо проходження свіжого відео-курсу "Python для початківців" українською — і в першому уроці познайомимось з типами даних та арифметичними операціями в Python.
Мова: 🇺🇦
Тривалість: 17 хв
#Python // #lessons // Вакансії IT
20 872
📟 Обладнання DEYE - чудове рішення проблеми зі світлом!😀
✅ В наявності на початок серпня :
Однофазні гібридні інвертори низьковольтні:
- 3,6 кВт
- 5 кВт
- 6 кВт
- 8 кВт
- 10 кВт
- 12 кВт
Трифазні гібридні інвертори низьковольтні:
- 8 кВт
- 10 кВт
- 12 кВт
Трифазні гібридні інвертори високовольтні:
- 12 кВт
- 15 кВт
- 20 кВт
- 25 кВт
- 30 кВт
- 40 кВт
- 50 кВт
Та батареї до кожного інвертора!
Для замовлення та консультації дзвоніть по телефону:
📞+380735417708 - Михайло
📞+380952410244 - Сергій
або пишіть у телеграм: ✅@blueterra
20 872
Вийшла перша MMORPG для програмістів-початківців
В Artifacts нам дають одразу до 5 героїв, яких потрібно відправляти на різні квести, збирати ресурси, битися з монстрами та качати рівень. А для цього треба прописати свої скрипти та запускати їх за API.
Найприємніше, що гра повністю безкоштовна і чудово тренує навички.👉 Оцінити #Artifacts // #news // Python
20 872
⚡️Чи реально перейти в IT за кордоном та збудувати успішну карʼєру?
Так. Разом з GoIT Neoversity 💙💛
Отримайте європейський ступінь IT-магістра [Master of Science in Computer Science] онлайн, в зручному форматі та рідною мовою.
◽️Сучасна освіта магістра за напрямами: Software Engineer, Data Science, Cybersecurity.
◽️Підійде для IT-фахівців і для тих, хто починає з нуля.
◽️Диплом дозволить вам працювати без нострифікації в 50+ країнах (і у вашій також).
◽️Гнучке навчання, що реально поєднати з роботою та вашим життям.
🤝Дізнатись більше: https://i.goit.global/cu813
20 872
В Python можна вирішити задачу конвертації з одного аудіо-формату в інший безліччю способів — наприклад, модулем
pydub, який є інтерфейс-надбудовою над ffmpeg і дозволяє завантажувати, редагувати та зберігати аудіо-файли у будь-якому форматі, що підтримується ffmpeg.
from pydub import AudioSegment
test_mp3 = AudioSegment.from_mp3('test.mp3')
test_mp3.export('test.wav', format='wav')
mix_m4a = AudioSegment.from_file('mix.m4a', format='m4a')
mix_m4a.export('mix.wav', format= 'wav')
Для завантаження файлу вибираємо функцію from_ з відповідним форматом у назві класу AudioSegment. Також можна скористатись найбільш загальною функцією from_file, передавши шлях до файлу та його формат.
Для експорту файлу з потрібним форматом, у який ми хотіли його конвертувати, використовуємо функцію export в отриманому після завантаження файлу об'єкті класу AudioSegment.
#pydub // #practice // Python20 872
💠 У чому переваги мікросервісів для вашого проєкту?
Архітектуру, побудовану на мікросервісах, можна порівняти із будинком — кімнати поєднані, проте мають різне призначення та свої процеси, які не виходять за їх межі
Те ж стосується і мікросервісів — вони легко масштабуються за потреби, а кожен сервіс працює автономно та має свою функцію
🗯 Дізнатись більше про Мікросервісну архітектуру можна на курсі від robot_dreams
За 7 тижнів ви навчитеся:
✔️планувати міграцію моноліту в мікросервіси
✔️створювати документацію для представлення архітектурних рішень
✔️будувати середовище та процеси для експлуатації мікросервісної архітектури
✔️організовувати роботу розподілених транзакцій
Лектор — Михайло Єдемський, Senior Software Engineer у Microsoft — 16+ років у розробці та підтримці ПЗ, працював у Luxoft та Skype. Розробляв мікросервіси, які використовують Azure та .NET
Старт — 22 серпня
Детальніше про курс 🔗
20 872
❗️ Безоплатний 8-денний тест-драйв IT професій
▪️ Для бажаючих працювати онлайн і заробляти в $;
▪️ Для тих, хто давно хотів працювати в IT, але не обрав для себе напрям
Тривалість — 8 днів. Заняття проходять вечорами.
На тест-драйві ви спробуєте себе в ролях:
▫️ вебдизайнера,
▫️ розробника,
▫️ дата-аналітика,
▫️ проджекта,
▫️ тестувальника.
✅ Програма розрахована на новачків. У вільний час ви дивитесь короткі лекції та робите цікаві завдання, які перевіряє ментор.
Після реєстрації приємний бонус: аналітика зарплат айтівців в Україні.
🔥 Реєструйтесь за посиланням: https://i.goit.global/ou3Ip
20 872
Різноманітність проектів на Python
У цій статті наводиться класифікація проектів на Python різних рівнів складності, для поліпшення навичок програмування і застосування здобутих знань на практиці.
Мова: 🇺🇦
#Python // #theory // Вакансії IT
20 872
Одним із прийомів для прискорення роботи циклів є векторизація обчислень, тобто використання функцій, що підтримують операції над векторами.
>>> import numpy as np
>>> def my_func(a, b):
... if a > b:
... return a - b
... else:
... return a + b
>>> vfunc = np.vectorize(my_func)
>>> vfunc([1, 2, 3, 4], 2)
array([3, 4, 1, 2])
У прикладі вище для роботи з функцією my_func ми могли б викликати її в циклі кожного елемента списку, але набагато простіше використовувати vectorize.
По суті, vectorize перетворює функцію так, що вона починає приймати весь вектор цілком, а не окремий його елемент. Щоправда, іноді прискорення є незначним.
#vectorize // #practice // Python20 872
Вакансія: Python Engineer
Компанія Nova Digital, що входить до складу групи компаній "Нова пошта", шукає на віддалену або офісну роботу розробника з досвідом на Python від 2-х років — для автоматизації прогнозів та обробки даних за алгоритмами.
📝 Відкрити анкету
#Python // #jobs // Python
20 872
Іноді доводиться вибирати між декількома варіантами коду і часто відштовхуються від його швидкості. Приклад обчислення часу виконання коду показано нижче.
import time
time_start = time.perf_counter()
# YOUR CODE HERE
time_end = time.perf_counter()
total_time = time_end - time_start
print(f'{total_time:0.2f} seconds have passed')
Все досить просто: за допомогою модуля time запам'ятовуємо початковий час, виконуємо основний код, дізнаємося про кінцевий час і просто вираховуємо різницю.
#Python // #practice // Архів книг20 872
Pandas Workout: 200 Exercises to Make You a Stronger Data Analyst
Ця книга є збіркою практичних завдань, проблем та міні-проектів, спрямованих на розвиток ваших навичок аналізу даних на Python і pandas.
У завданнях використовуються реалістичні дані з різних джерел: нью-йоркський таксопарк, олімпійські спортсмени, бали SAT, ціни на нафту та багато іншого.
Рік: 2024
Мова: 🇬🇧
Автор: Reuven Lerner
#pathlib // #books // Python
20 872
Вакансія: Python Developer
Компанія AeonCodes шукає на віддалену роботу Python-розробника з досвідом від 1-го року — з метою розробки і підтримки ПЗ для клієнтів.
📝 Відкрити анкету
#Python // #jobs // Архів книг
20 872
Стандартна бібліотека Python 3 містить модуль pathlib, що включає функцію
Path(), достатню для повноцінної роботи з файловими шляхами.
Однією з найкрутіших фіч у роботі із шляхами є заміна os.path.join() на зручніший і елегантніший варіант, зображений на картинці.
>>> from pathlib import Path
>>> usr = Path('/usr')
>>> config = usr / '.config' / 'pep8'
>>> str(config)
'/usr/.config/pep8'
>>> config.name
'pep8'
По суті ця бібліотека замінює функції, що використовуються для роботи із шляхами, з модуля os (наприклад, os.mkdir або os.path) на більш зручні.
#pathlib // #practice // Python20 872
Python Tkinter: основи для початківців
Tkinter — це стандартна бібліотека Python для створення графічного користувацького інтерфейсу. Розуміючи, як її застосовувати, можна створювати різноманітні елементи інтерфейсу, як-от кнопки, текстові поля, мітки, меню та багато іншого.
Мова: 🇺🇦
#Tkinter // #theory // Python20 872
💝Вам у подарунок знижка 1️⃣5️⃣🔣 на перше розміщення реклами у нашому каналі.
Через наш канал ти зможешь розмістити рекламу та:
- знайти працівників
- порекомендувати навчальний курс
- розмістити івент
🍆Ми чекаємо на тебе, пиши до нас та ми підберемо тобі канал: @itchannelsbot
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
