Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
О городах и данных
Kanalga Telegram’da o‘tish
Канал про то, кто, как и зачем измеряет города: как исследования,построенные на городских данных, улучшают жизнь в городе и какие риски они несут Автор:@intra23 Сайт: http://geopython.su/
Ko'proq ko'rsatishRossiya157 428Toif belgilanmagan
3 275
Obunachilar
+124 soatlar
Ma'lumot yo'q7 kunlar
+1430 kunlar
Ma'lumot yuklanmoqda...
O'xshash kanallar
Taglar buluti
Kirish va chiqish esdaliklari
---
---
---
---
---
---
Obunachilarni jalb qilish
Iyun '26
Iyun '26
+10
0 kanalda
May '26
+33
0 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+33
2 kanalda
Get PRO
Mart '26
+84
0 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+41
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+75
2 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+114
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+59
1 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+79
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+167
3 kanalda
Get PRO
Avgust '25
+86
0 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+66
1 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+32
0 kanalda
Get PRO
May '25
+55
0 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+54
0 kanalda
Get PRO
Mart '25
+87
0 kanalda
Get PRO
Fevral '25
+47
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '25
+77
1 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+85
4 kanalda
Get PRO
Noyabr '24
+127
8 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+78
1 kanalda
Get PRO
Sentabr '24
+55
1 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+96
4 kanalda
Get PRO
Iyul '24
+33
0 kanalda
Get PRO
Iyun '24
+32
0 kanalda
Get PRO
May '24
+43
0 kanalda
Get PRO
Aprel '24
+87
1 kanalda
Get PRO
Mart '24
+108
1 kanalda
Get PRO
Fevral '24
+50
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '24
+62
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '23
+145
5 kanalda
Get PRO
Noyabr '23
+106
9 kanalda
Get PRO
Oktabr '23
+72
1 kanalda
Get PRO
Sentabr '23
+148
0 kanalda
Get PRO
Avgust '23
+20
0 kanalda
Get PRO
Iyul '23
+35
0 kanalda
Get PRO
Iyun '23
+110
0 kanalda
Get PRO
May '23
+19
0 kanalda
Get PRO
Aprel '23
+7
0 kanalda
Get PRO
Mart '23
+28
0 kanalda
Get PRO
Fevral '23
+24
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '23
+16
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '22
+10
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '22
+61
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '22
+26
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '22
+32
0 kanalda
Get PRO
Avgust '22
+76
0 kanalda
Get PRO
Iyul '22
+39
0 kanalda
Get PRO
Iyun '22
+15
0 kanalda
Get PRO
May '22
+31
0 kanalda
Get PRO
Aprel '22
+6
0 kanalda
Get PRO
Mart '22
+5
0 kanalda
Get PRO
Fevral '22
+16
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '22
+39
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '21
+13
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '21
+17
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '21
+121
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '21
+300
0 kanalda
Get PRO
Avgust '21
+27
0 kanalda
Get PRO
Iyul '21
+65
0 kanalda
Get PRO
Iyun '21
+7
0 kanalda
Get PRO
May '21
+25
0 kanalda
Get PRO
Aprel '21
+47
0 kanalda
Get PRO
Mart '21
+33
0 kanalda
Get PRO
Fevral '21
+150
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '21
+674
0 kanalda
| Sana | Obunachilarni jalb qilish | Esdaliklar | Kanallar | |
| 12 Iyun | 0 | |||
| 11 Iyun | +2 | |||
| 10 Iyun | +1 | |||
| 09 Iyun | +1 | |||
| 08 Iyun | 0 | |||
| 07 Iyun | 0 | |||
| 06 Iyun | +1 | |||
| 05 Iyun | 0 | |||
| 04 Iyun | +3 | |||
| 03 Iyun | +1 | |||
| 02 Iyun | +1 | |||
| 01 Iyun | 0 |
Kanal postlari
🚨 ВАЖНЫЙ АПДЕЙТ ПО КУРСУ «Основы пространственного геоанализа в Python»
🛑 16 октября 2026 года продажи моего курса закрываются навсегда.
Кнопка оплаты на сайте станет недоступна, и купить его больше не получится: ни на сайте, ни через меня - никак.
🎁 Для тех, кто хотел пройти курс, но пока откладывал, у нас есть хорошая новость: мы продлили и полностью оплатили учебную платформу еще на год вперед, до октября 2027 года. То есть, у вас будет год с момента оплаты, чтобы пройти курс, сделать проект и позадавать мне вопросы :)
📌 Еще раз важное:
1️⃣ Продажи закрываются 16.10.2026. Это финальный call, больше окон продаж не будет, курс уходит в архив.
2️⃣ Доступ к платформе - до октября 2027. Для всех, кто успеет купить курс до дедлайна (и, разумеется, для всех текущих студентов), площадка будет работать еще целый год.
3️⃣ Программа прежняя: база по пространственному анализу в Python, применимость в реальном бизнесе, финальный проект, самостоятельный темп и чат для обсуждения задач.
4️⃣ Сайт курса с подробной информацией🌐
✨ Если вы ждали идеального момента или знака свыше - вот он :)
| 2 | 📈Ищу проекты в сфере исследований, визуализации данных и картографических спецпроектов
Привет, это Андрей Дорожный, автор канала.
Делаю медиапродукты, которые становятся инфоповодами: исследования, карты, рейтинги и индексы, которые попадают в СМИ, пересылаются в соцсетях и используются рынком как источник. 15 лет в медиа и коммуникациях — понимаю, как данные превращаются в новости и какие форматы начинают распространяться, а какие — никому не нужны.
С командой делаем полный цикл: от поиска идеи и аналитики до проектирования формата, разработки, визуализации и запуска проекта как медиапродукта с потенциалом распространения.
Также усиливаю уже готовые исследования клиентов — перевожу их в визуальные и интерактивные форматы, которые проще воспринимаются, цитируются и используются в медиа: карты, дашборды, интерактивные модели, квизы и тесты. Обычно у клиентов такие проекты получают органический охват, цитирование в СМИ и работают как инструмент привлечения внимания к теме или продукту.
Примеры работ:
• карта промышленности России https://industrymap.ru/
• исследование ДТП у школ https://dorozhnij.com/dtp_school
• визуализация исследования креативных кластеров https://creativespace.ru/creative-clusters-research/
• другие проекты тут https://dorozhnij.com/
Если кажется, что это может быть полезно коллегам — можно переслать или сделать репост.
Если это про ваш проект — давайте обсудим на коротком звонке.📞 | 1 144 |
| 3 | 🏙Источники данных для городских и территориальных исследователей
Недавно коллеги запустили портал с источниками данных для городских исследователей. Проделана огромная работа, но без опыта в них разобраться довольно сложно. Расскажу про три моих любимых набора данных.
Статистика по каждому муниципалитету РФ с 2005 года
Сами вы устанете собирать это, а вот коллеги из «Если быть точными» сделали это за вас.
Есть еще росстатовская с 2000 года но с масштабом региона. Открыть можно питоном (через нейросеть).
Траты и связность муниципалитетов
Подарок от Сбера с хакатона Data → Sense. Куча вкусного про траты регионов, аналитика почти по всей стране, клад для стратегий и мастер-планов.
Границы участков, ОКС, ЗОУИТ, ПЗЗ
Национальная система пространственных данных. Участки, ОКС, куча интересных слоев с геоданными, все поддаются Парсинг. Идеально для анализа кадастра или ЗОУИТ.
Удачных исследований! | 1 172 |
| 4 | Пока все ждут кризиса рынка недвижимости на Манхэттене из-за программы социального жилья нового мэра Нью-Йорка, его опередила Каталония.
В Каталонии, и в первую очередь, в Барселоне есть проблема: из-за огромного количества туристов всё больше квартир сдаются в Airbnb, тем самым уменьшая предложение долгосрочной аренды и повышая цену. Для понимания при средней испанской зарплате в 3000$, снимать однушку в центре города стоило в 2025 ~2000$
Правительство решило "помочь" гражданам и в начале 2026 года установило лимит на максимальную стоимость аренды квартиры. Теперь нельзя сдать однушку больше 1400$ в месяц.
Как вы думаете, помогло это? Ровно наоборот: моя подруга, которая живет в центре Барселоны рассказала, что арендодатель больше не хочет продлять договор аренды - он переходит на airbnb. Несмотря на доп налоги, расходы на сервис и повышенные риски, при новой разнице в цене ему выгодно сдавать посуточно. Итоговый результат: в туристическом центре теперь вообще нет предложений для аренды. Да, скорее всего, рынок отыграет немного назад, но это потребует времени, и все равно предложений для жителей останется сильно меньше, чем было.
Вчера в разговоре меня пытались убедить, что правительство Каталонии не виновато - рынок недвижимости не предсказуем, и они не могли знать, как поведут себя арендодатели.
На самом деле, конечно могли, если бы в принятии решения участвовал здравомыслящий человек, экономист.
Человек - рациональное существо, которое всегда пытается увеличить для себя выгоду. В данном случае владелец квартиры думает, как максимизировать доход с недвижимости: сдавать ее местным или туристам. И его ответ зависит от того, что стоит на месте знака вопроса ниже:
AIRBNB PRICE + LONG TERM RENT COSTS +LONG TERM RENT RISKS ? LONG TERM RENT + AIRBNB COSTS + AIRBNB RISK
Если больше левая часть, то человек выберет Airbnb, если правая - сдачу в аренду. А теперь подумайте, что случится, если в правой части снизить LONG TERM RENT. Правильно - левая часть будет чаще выигрывать у правой! Ничего неожиданного, правда?
Как можно было бы решить проблему? Если подумать, то сделать, ровно наоборот - ввести ограничения на рынок посуточной аренды, сделав ее менее привлекательной в глазах арендодателя или облегчить условия долгосрочной аренды.
Правда тогда регион должен был бы взять расходы за упущенную выгоду на себя, а не перекладывать их на арендодателей.
Например, можно было бы:
1. Ограничить стоимость аренды на Airbnb (снизить AIRBNB PRICE).
2. Повысить такс на Airbnb (повысить AIRBNB COSTS)
3. Упростить условия сдачи в долгосрочную аренду: снизить налоги, улучшить систему защиты арендаторов (снизить LONG TERM RENT COSTS и LONG TERM RENT RISK).
Во всех этих случаях правая часть неравенства стала бы чаще выигрывать у левой, и людям стало бы менее выгодно сдавать квартиры туристам. Предложение для жителей увеличилось бы и постепенно стоимость аренды снизилась, придя к новой точке равновесия. Дополнительным бонусом стало бы ограничение туристической нагрузки. Минус, как написала выше: недополученная прибыль города от налога с Airbnb.
Но кому какое дело до формул, если можно принять "громкое", политически красивое решение. | 0 |
| 5 | Как узнать, куда уехали люди (быстро, бесплатно и без регистрации)
Как только начинаются крупные военные конфликты, появляются исследования о перемещениях людей. Такие ресечи примечательны 4-мя вещами:
- выполнены за очень короткое для академии время
- используют открытые данные, либо открывают их вместе со ресечем
- несложная методология, которую легко повторить
- учитывают ограничения, вызванные конфликтом
В 2022 такое исследование делала Мета про жителей Украины (писала тут), сейчас исследователи из университета Ливерпуля выпустили статью про передвижение жителей Ирана с февраля 2026.
Данные (самое интересное!)
Из-за боевых действий и масштабных блокировок прямые демографические данные в Иране недоступны. Поэтому исследователи отслеживали перемещение населения с помощью данных об HTTPS-запросах от Cloudflare. Этот подход возможен, потому что а) сеть не падает полностью, например, для медицинских и банковских услуг она продолжает работать, б) данные открыты, обновляются каждый день по всем странам (включая Россию)
WorldPop данные о населении регионов Ирана
Так же открытые данные API Wikimedia: оттуда брали статистику по запросам к Википедии на Фарси, привязанную к локациям
И карту ударов Iran Strikes Map
Методология
1. Создание базовой модели
Исследователи проанализировали трафик за декабрь 2025 года (до начала войны), чтобы установить связь между численностью населения в регионах и долей интернет-трафика в каждой провинции
2. Оценка в военное время
Эту модель применили к новым данным о трафике и посмотрели по дням, где самые большие перекосы в соотношении трафик/население.
3. Корректировка и валидация
Чтобы убедиться в точности выводов, данные Cloudflare сравнили с просмотром страниц персидской Википедии. Особенно это важно было сделать на границах с другими странами, чтобы отделить сигналы иранцев от жителей Азербайджана и Афганистана. Если всплеск активности в Википедии на фарси совпадали с перекосами в https запросах, то считали, что результаты корректны.
Также, чтобы избежать искажений из-за временных сбоев в сети, данные накладывались на информацию об атаках, чтобы понять, вызвано ли резкое изменение цифрового следа бомбардировками инфраструктуры и отключением сети.
В общем, если вам вдруг когда-нибудь будет нужно посчитать изменение числа людей по регионам за небольшой период, возьмите такой подход на заметку. | 0 |
| 6 | Подборка докладов вокруг машинного обучения и ИИ
На открытой онлайн-конференции Мапакон 2026 будет заметное количество докладов на тему машинного обучения и искусственного интеллекта в ГИС-сфере. Это большая тема, споры вокруг которой даже и не думают прекращаться. Но за громкими терминами скрываются реальные и прикладные проекты. Если вам интересно, как геоспециалисты работают с машинным обучением, приходите посмотреть и послушать доклады в субботу, 28 марта.
Доклады на тему машинного обучения и ИИ на Мапаконе 2026
⭐️ Анна Созонтова, руководитель группы картографии в Команде Автономного транспорта в Яндексе
От лидарного облака до полос движения: ML-картография для автономного транспорта
⭐️ Андрей Пирогов, сооснователь компании «Геоспейс», основатель проекта GISGeo, преподаватель, ГИС-евангелист
Искусственный интеллект в топографических работах: мифы и реальность
⭐️ Андрей Чернов, руководитель направления геоданных компании СамИС и Самарского университета
Как AI работает с адресами и геоданными в масштабах страны: геокодирование, связывание, обогащение
⭐️ Артём Мазурок, со-основатель компании «aeroleader»
Вы находитесь здесь. Как мы сделали Android-приложение и веб-сервис для геодезии с помощью ИИ
⭐️ Сергей Абрамов, старший геоаналитик в WB
Веб-картография (и геоаналитика) в эпоху LLM
⭐️ Дмитрий Плотников, заведующий сектором Методов дистанционной оценки состояния и мониторинга используемых земель ИКИ РАН, старший научный сотрудник
Спутниковое картографирование тридцатилетней динамики пахотных земель регионов России на основе данных Landsat и методов машинного обучения
⭐️ Андрей Коломацкий, аналитик 2ГИС Про, автор телеграм-канала «online ergo sum»
ИИ в геоаналитике: опыт внедрения помощника в 2ГИС Про
⭐️ Игорь Кожелин, генеральный директор космической компании ООО «СР Дата», соорганизатор Всероссийского проекта «Чистый берег»
Применение технологий дистанционного зондирования Земли и искусственного интеллекта для решения экологических проблем
⭐️ Рената Зигангирова, аналитик Центра геоданных НИУ ВШЭ
От текста новостей к геоданным: алгоритм создания базы данных опасных природных явлений с помощью ChatGPT
⭐️ Мария Эрцеговац, выпускница НИУ ВШЭ «Городское планирование», работает в Habidatum
Spatial Algorithms + ML. Как ML усиливает пространственные алгоритмы
Список дел:
🟨 Зарегистрироваться, чтобы получить ссылки доступа накануне конференции
🟨 Посмотреть программу и запланировать свою субботу | 0 |
| 7 |  🗾FOSS4G 2026 Hiroshima — НУЖНА ВАША ПОДДЕРЖКА!
Открытое голосование за доклады на главной конференции по open-source геоаналитике. Мои 2 заявки в деле — и сообщество решает, кто выступит. Голосование до 3 апреля.
🚨Как проголосовать (2 минуты):
1️⃣Перейти по ссылке https://talks.osgeo.org/foss4g-2026/p/voting/signup/
2️⃣Ввести email
3️⃣Найти мои доклады через Ctrl+F (всего 19 страниц)
4️⃣Поставить "Definitely"
🔎 Что искать:
❤️"Eurostat vs OSM vs Census: Choosing Open Mobility Data for Urban Function Maps". Сравниваю 3 открытых источника мобильности (Eurostat MNO, OSM GPS traces, Census) через Python/PostGIS — какой из них реально работает для анализа городских функций.
❤️"50 Lines of Python: Neighborhood DNA from Overture Maps Places". 53 млн POI из Overture Maps → типология районов за 50 строк кода (DuckDB + HDBSCAN + UMAP).
Спасибо всем, кто поддержит!
@urban_mash | 0 |
| 8 | Очень интересные доклады заявила Маша. Поддержите плиз, 3 минуты займет 🙏 | 0 |
| 9 |  Открытая ГИС-конференция Мапакон — программа и регистрация
28 марта ждём всех на открытой ГИС-конференции «Мапакон 2026» 😎
Основная ценность конференции — это доклады, и их в этот раз более 60! Чтобы не запутаться и выбрать самые интересные, у нас есть программа конференции 🔍 Изучайте её и намечайте, на какие доклады пойти. А на странице конференции эта же программа есть в текстовом виде.
В итоговом расписании могут быть небольшие изменения, финальный вариант мы ещё опубликуем накануне Мапакона.
Формат и регистрация
Чтобы не пропустить событие, обязательно зарегистрируйтесь. Всем участникам за час до начала, утром 28 марта, по электронной почте придёт ссылка-приглашение. По ссылке вы перейдёте на онлайн-пространство конференции и сможете перемещаться по разным трансляциям, чтобы слушать доклады в разных комнатах.
🔼Зарегистрироваться | 0 |
| 10 |  Навеяно текущими событиями
Наверняка, большинство из вас слышали про идею 15-минутного города: это когда в пешей доступности от дома есть все необходимые сервисы и не нужно ехать в центр, чтобы сходить в ресторан или купить платье.
Идея стала популярна после ковида, потому что многие офисные служащие стали несколько дней в неделю работать из дома. И тут обоюдный плюс: с одной стороны они все еще могут выйти на ланч или кофе в рабочее время, с другой стороны, снижается нагрузка на общественный транспорт плюс периферия начинает развиваться самостоятельно, не зависимо от центра.
И вот на днях мне пришла в голову мысль, что, место, где эта идея, действительно важна и должна развиваться - это Израиль. Пока для всего мира 15-минутный город - это про комфорт жителей и устойчивую городскую среду, в Израиле - это про безопасность.
Почему?
Потому что каждая война здесь (а их было уже 3 за 2 года) - это еще один Covid, только без масок. Из-за того, что во время обстрелов школы и детсады закрыты, хотя бы один взрослый в семье вынужден сидеть дома. Плюс к ним добавляются те, кто может работать из дома или чья работа закрыта. По оценкам банка Израиля дома остаются порядка 600к человек.
Формально ограничений на передвижение нет, но по-факту транспорт ходит редко и не весь, а люди и сами не готовы уходить далеко от дома. Учитывая необходимость в любой момент сворачивать в убежище, люди предпочитают оставаться в своем районе: тут они знают, куда идти, "если что".
Наложите на это факт, что большинство уличных бизнесов открыто, (стоять закрытыми очень дорого), и вы получите идеальный спрос на локальную доступность. Правда не в 15 минутах, а в 7-и - столько летит ракета из Ирана в Израиль.
Мне стало интересно посмотреть, какому проценту страны доступно разнообразие сервисов. Результат ожидаемый: в Тель-Авиве и окрестностях самый высокий процент - больше 25%, в остальном Израиле в среднем 7%.
Но что необычно, связь между доступностью и доходом нелинейная: самая низкая и самая высокая доступности в районах с самым низким доходом. А вот в более богатых районах число сервисов ниже среднего. Если предположить, что доход определяет качество жилья, а в Израиле хорошее жилье означает наличие убежища в квартире, то получаем 4 сценария поведения во время войны:
1. У тебя хорошее жилье с защищенным пространством и ты почти все время проводишь там, потому что и выйти особо некуда (25% городской территории, из них 7% в Тель-Авиве)
2. Ты проводишь время на районе, и почти не сидишь дома, потому что дом все равно не защищен, а вокруг много общественных пространств и "тусовка" (4% городской территории, из которой 92% в Тель-Авиве!)
3. Тебе совсем не повезло: ты сидишь дома, потому что вокруг нет альтернатив, но во время тревоги ходишь в общественное бомбоубежище (68%!!, из которых только 0.7% в Тель-Авиве)
4. Тебе очень повезло и ты можешь выбирать: сидеть дома или пойти в кафе рядом с домом (2%, из них 33% в Тель-Авиве)
Получаем, что trade-off между активностью района и доступной безопасностью на самом деле существует только в Тель-Авиве и в окрестностях, тогда как большая часть страны сидит дома. А дальше они либо достаточно зарабатывают, чтобы квартира была защищенной, либо нет.🤷♀️ Кажется, есть о чем задуматься | 0 |
