fa
Feedback

فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید 👈

О городах и данных

О городах и данных

رفتن به کانال در Telegram

Канал про то, кто, как и зачем измеряет города: как исследования,построенные на городских данных, улучшают жизнь в городе и какие риски они несут Автор:@intra23 Сайт: http://geopython.su/

نمایش بیشتر
روسيا147 709دسته بندی مشخص نشده است
3 338
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
اطلاعاتی وجود ندارد7 روز
+1730 روز
جذب مشترکین
اکتبر '26
اکتبر '26
+10
در 0 کانال‌ها
سپتامبر '26
+40
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '26
+29
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '26
+44
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '26
+39
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مه '26
+33
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+33
در 2 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+84
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+41
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+75
در 2 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+114
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+59
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+79
در 1 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+167
در 3 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+86
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+66
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+32
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+55
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+54
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+87
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+47
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '25
+77
در 1 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+85
در 4 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+127
در 8 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+78
در 1 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+55
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اوت '24
+96
در 4 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '24
+33
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '24
+32
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '24
+43
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '24
+87
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مارس '24
+108
در 1 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '24
+50
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '24
+62
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '23
+145
در 5 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '23
+106
در 9 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '23
+72
در 1 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '23
+148
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '23
+20
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '23
+35
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '23
+110
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '23
+19
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '23
+7
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '23
+28
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '23
+24
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '23
+16
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '22
+10
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '22
+61
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '22
+26
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '22
+32
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '22
+76
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '22
+39
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '22
+15
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '22
+31
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '22
+6
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '22
+5
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '22
+16
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '22
+39
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '21
+13
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '21
+17
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '21
+121
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '21
+300
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '21
+27
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '21
+65
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '21
+7
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '21
+25
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '21
+47
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '21
+33
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '21
+150
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '21
+674
در 0 کانال‌ها
تاریخ
رشد مشترکین
اشارات
کانال‌ها
09 اکتبر+1
08 اکتبر+1
07 اکتبر0
06 اکتبر+1
05 اکتبر+2
04 اکتبر+1
03 اکتبر+1
02 اکتبر+1
01 اکتبر+2
پست‌های کانال
НАПОМИНАЛКА ПО КУРСУ 🛑 Kind reminder: регистрация на мой курс «Основы пространственного геоанализа в Python» закрывается через неделю - 16 октября. Вся информация по курсу тут. Также напоминаю, что сама платформа со всеми материалами, будет открыта еще год, до 16 октября 2027 года.

2
📍ГДЕ СТАВИТЬ ЗАРЯДКИ ДЛЯ ЭЛЕКТРОМОБИЛЕЙ: ОТКРЫТЫЙ ПРОЕКТ ПО ЛОНДОНУ Я работала с локационными моделями доставки разных серви
📍ГДЕ СТАВИТЬ ЗАРЯДКИ ДЛЯ ЭЛЕКТРОМОБИЛЕЙ: ОТКРЫТЫЙ ПРОЕКТ ПО ЛОНДОНУ Я работала с локационными моделями доставки разных сервисов и услуг и с задачами, где поставить офлайн-бизнес типа магазина или аптеки, по моделям Хаффа. И вот решила изучить для себя, по каким законам работает сфера зарядок для электромобилей. Так появился пет-проект ChargeScape London про то, где ставить быстрые зарядные хабы в Лондоне, какого размера и насколько можно доверять ответу. Что внутри: 1️⃣Спрос с интервалами. 2 374 гексагона H3, и в каждом не одно число, а P10/P50/P90 из Монте-Карло. Главный рычаг — жилье: у кого нет своей парковки, тот заряжается на публичных станциях. Итого 285 ГВт·ч в 2026 году, больше половины — такси и private hire (Uber и т.п.). 2️⃣Выбор станции и очереди. Логит-модель, родственница того же Хаффа, распределяет водителей между станциями по времени в пути по графу OSM, а очереди Эрланга считают ожидание. У 348 из 632 быстрых площадок в пиковый час шанс ждать выше 50%. 3️⃣Каннибализация. 64–75% сессий нового хаба в самой дефицитной точке — клиенты, которые иначе заряжались бы у соседей. 4️⃣Где ставить. Тот самый MCLP, только хаб не резиновый: вместимость считается из очередей, а площадки у подстанций без резерва мощности отсеяны. На £20 млн выходит 51 хаб по 4 зарядки на 150 кВт, они закрывают 63% неудовлетворенного спроса, и это доказанный оптимум. 22 хаба из 51 держатся при любом сценарии спроса, это список "строить первыми". 5️⃣Честная проверка. Самым полезным результатом оказался отрицательный. Бустинг предсказывает загрузку 204 зарядок из 4 городов: на случайной кросс-валидации R² 0,70, на городе, которого модель не видела, −0,25. Про утечку через географию я уже писала, тут она в чистом виде) ❤️Как этим пользоваться, если вы только начинаете в геоаналитике? Проект воспроизводимый, а код открыт под лицензией MIT: его можно брать, менять и использовать в своих проектах, в том числе коммерческих. Условие одно - сохранить файл LICENSE с копирайтом. У данных свои открытые лицензии (OGL, CC BY, ODbL и др.), они указаны в каталоге. — Посмотреть без установки. На сайте живые карты и слайды, а ноутбуки 01–05 читаются как пошаговый разбор от аудита зарядок до размещения хабов. — Запустить у себя. Нужен Python 3.11+, сырые данные качать не нужно. Модели пересчитываются примерно за час: git clone https://github.com/m-erts/chargescape-london cd chargescape-london pip install -e ".[all]" make models maps slides — Взять данные. Каталог из 32 открытых наборов: у каждого источник, лицензия и статус observed/proxy/synthetic. — Забрать кусок в свой проект. Сетка H3, очереди Эрланга, логит и MILP на SciPy без платных солверов к Лондону не привязаны, подставляйте свои данные. — Подсмотреть оформление. README, методология, model card, тесты и CI: так можно оформить и свой пет-проект для портфолио. Сохраняйте и юзайте) 💸Сайт с картами и слайдами: https://m-erts.github.io/chargescape-london/ 💸Код на GitHub 💸Англоязычный пост с видео в LinkedIn @urban_mash
979
3
Каталоги данных о мобильности В реестре dataportals-registry европейская тема Transport стоит у 2337 активных каталогов: 1537 геопорталов и 641 портал открытых данных. Большая часть - общие витрины, где дороги, остановки или ДТП оказываются одним из разделов. Отдельный слой - специализированные каталоги mobility: национальные точки доступа, порталы операторов и глобальные сборники фидов. География темы перекошена в сторону США: 692 записи, в основном ArcGIS-хабы дорожных ведомств штатов. Европейские точки доступа National Access Point по директиве ITS в реестре делится на два типа данных. Дорога и трафик, обычно DATEX II: немецкая Mobilithek, датский Dataudveksleren, финский каталог Digitraffic, испанский NAP DGT, хорватский promet-info.hr, словенский nap.si, румынский pna.cestrin.ro, бельгийский transportdata.be, кипрский traffic4cyprus.org.cy, чешский registr.dopravniinfo.cz, голландский NTM, норвежский Transportportal, шведский trafficdata.se, греческий data.nap.gov.gr. Расписания и мультимодальные поездки, обычно NeTEx, GTFS и SIRI: французский transport.data.gouv.fr, австрийский mobilitydata.gv.at, испанский nap.transportes.gob.es (второй NAP Испании, рядом с DGT), финский FINAP, итальянский каталог CCISS, португальский nap-portugal.imt-ip.pt, латвийский transportdata.gov.lv. Такая точка доступа публикует метаданные и адрес фида производителя. Сам файл часто лежит у оператора. Операторы и города Швейцария: федеральная платформа data.opentransportdata.swiss (CKAN, GTFS и realtime), отдельно SBB и женевский TPG. Франция: Île-de-France Mobilités и API-портал PRIM, RATP, SNCF, сеть STAR в Ренне, каталог Navitia. Германия: 10 марта 2024 Deutsche Bahn закрыла свой CKAN. Наборы переехали в Mobilithek, GovData и Open Data ÖPNV. API расписаний, станций и GBFS остались на developers.deutschebahn.com. Рядом земельная MobiData BW и портал RNV. Дальше по карте: BKK в Будапеште (GTFS и GTFS-Realtime), японский ODPT, тайваньский TDX как национальный API-хаб, Transport for NSW и Transport Victoria, голландские данные RDW (транспортные средства и парковки), лиссабонские EMEL и геопортал TML, боготинская Secretaría de Movilidad, мадридский CRTM. Ирландский NTA вынес GTFS и realtime в портал разработчика: developer.nationaltransport.ie. В российской части реестра отдельно стоит GeoServer «Московского транспорта»: transport.mos.ru/geoserver. Это публикация геослоёв WMS/WFS. Мир и агрегаторы Mobility Database — глобальный каталог GTFS, GTFS-Realtime и GBFS от MobilityData, со скачиваемым sources.csv. Transport Data Commons — коалиционный CKAN по транспорту. Витрина OpenDataSoft: transport.opendatasoft.com. Digital Transport for Africa — GitLab-инвентарь городских GTFS для Африки и Латинской Америки. TUMI Data Hub собирает данные городской мобильности. Mobito — коммерческая витрина: каталог открыт без входа, покупка данных идёт через аккаунт. Рядом исследовательские каталоги: немецкий FID move и Urban Mobility Observatory TU Delft. Статистика, а не фиды: корейская KTDB, американские data.transportation.gov и data.bts.gov. Как собирать Расписания ищите в NeTEx или GTFS у точки доступа и у оператора. Пробки и дорожные работы - в DATEX II у дорожного NAP. Шеринг - в GBFS. Один и тот же фид часто числится в национальном каталоге, у перевозчика и в агрегаторе: сверяйте канонический URL источника. #opendata #transport #datacatalogs
1 120
4
Открылся прием заявок на участие в новом сезоне онлайн-лаборатории Garage Digital. Она посвящена вычислительным средам в широ
Открылся прием заявок на участие в новом сезоне онлайн-лаборатории Garage Digital. Она посвящена вычислительным средам в широком смысле — их этике, эстетике и экономике. Мы ждем художников и исследователей, работающих с: 🔗 визуальностью и скрытой логикой цифровых интерфейсов 🔗 техносоциальными проблемами вокруг них 🔗 алгоритмами ИИ и алгоритмизацией общества 🔗 рынками статистических предсказаний 🔗 экономиками больших данных Все встречи лаборатории будут проходить в Zoom на протяжении трех месяцев. Участники получат необходимую теоретическую базу, а также фидбек на свои проекты — от российских и зарубежных художников, философов и исследователей медиа. Чтобы подать заявку, нужно заполнить анкету (до 25 сентября включительно), прикрепив свое CV и описание предполагаемого проекта. Результаты отбора — до 5 октября.
1 326
5
Добрый день! Меня зовут Вера, я пиар-менеджер Музея «Гараж». Хочу поделиться опен-коллом для исследователей в области digital
Добрый день! Меня зовут Вера, я пиар-менеджер Музея «Гараж». Хочу поделиться опен-коллом для исследователей в области digital humanities: До 25 сентября идет прием заявок на участие в новом сезоне онлайн-лаборатории программы «Новые медиа». Она посвящена вычислительным средам в широком смысле — их этике, эстетике и экономике. Мы ждем художников и исследователей, работающих с цифровыми интерфейсами, алгоритмами, большими данными и техносоциальными проблемами вокруг них. Все встречи лаборатории будут проходить в Zoom на протяжении трех месяцев. Участники получат необходимую теоретическую базу, а также фидбек на свои проекты — от российских и зарубежных художников, философов и исследователей медиа. Чтобы подать заявку, нужно заполнить анкету (до 25 сентября включительно), прикрепив свое CV и описание предполагаемого проекта. Результаты отбора — до 5 октября. Будем рады, если получится рассказать о лаборатории! Изображение: Саша Кочеткова. The Only One. 2025.
341
6
НАПОМИНАЛКА ПО КУРСУ Всем привет! 🛑Хочу напомнить, что регистрация на мой курс «Основы пространственного геоанализа в Python» закрывается через месяц - 16 октября. Так что, если в планы на этот год у вас входило разобраться в задачах геоаналитики, научиться обрабатывать датасеты с геометрией, находить ближайших соседей для 10000 объектов и сравнивать их между собой, используя статистику, или может быть рисовать тепловые карты в Python, то советую не откладывать регистрацию - после 16го октября регистрация в системе будет недоступна🤷‍♀️ Также напоминаю, что сама платформа со всеми материалами, будет открыта еще год, до 16 октября 2027 года. То есть, у всех зарегистрирующихся будет год, чтобы "втянутся" в геоаналитику, сделать проект и позадавать мне вопросы 😉 Сайт курса с подробной информацией
1 518
7
Итак, опрос выше показал, что вам ни страшны ни платная подписка на google earth, ни доступ через ВПН, поэтому вот первый пос
Итак, опрос выше показал, что вам ни страшны ни платная подписка на google earth, ни доступ через ВПН, поэтому вот первый пост о разработках Google 🚀 Еще в 2025 году Google выпустил SATELLITE EMBEDDING, но сделал их удобными для использования только в 2026. Поэтому и я смогла оценить их возможности тоже только в 2026:) 🛰 Что это такое Если коротко, satellite embedding - это числовое представление информации со спутника о конкретном участке. То есть Google за вас проанализировал спутниковые снимки и представил результат в виде вектора из 64 чисел. Причем сделал это на масштабе 10*10 метров, на каждый год начиная с 2017 года по всему миру 🌍. Вот оригинальная статья, если нужны детали 🤔 Зачем это нужно Извлечь ценность, глядя на цифры для одного квадрата 10*10 метров невозможно. Пользу можно получить только, либо сравнивая их между собой, либо с другими данными, например land use 🗺. Полный список кейсов тут, ниже про те, что потестировала сама 📈 Обнаружение изменений за последние годы. Например, можно обнаружить вырубку леса, или постройку нового района. Личная оценка: 5/5. Работает хорошо, есть ощущение, что даже слишком🙈 - кажется, удалось поймать появление военной базы, которая затерта на карте)) На картинке к посту районы активной застройки в Абу-Даби 🔍 Поиск похожих. Не имея статистических данных, можно с помощью embeddings найти локации похожие ( со спутника!) друг на друга (угол между их векторами будет стремиться к 0) Личная оценка - 3/5: подходит для крупной классификации: парк, индустриальная зона, жилая многоэтажная застройка и тд. Разделить спальные районы по уровню дохода или по морфотипам не получилось - так, что внутри города использовать бы не стала. 📊 Классификация территорий. Похоже на предыдущий кейс. Только есть второй датасет с разметкой. И тогда сначала маркируются эмбеддинги на размеченной территории, затем на них обучается модель и применяется к оставшейся выборке. Личная оценка 4/5: зависит от качества разметки. Лучше размечать участки, а не точки- точность на квадрат выйдет лучше. 💡 Инсайты использования 1️⃣ Для доступа к эмбединг нужен аккаунт на Google Earth Engine (GEE). Загружать легко - через библиотеку GEE в python и пару строк предложенных AI . Для ресеча использование бесплатное, если для работы - тарифицируется через Google Cloud (на практике выходит порядка 0.1$ на 100 км2) 💰. 2️⃣ Оригинальное разрешение 10*10 очень тяжелое и падает с ошибкой на площади больше 100км. Для поиска крупных строек я агрегировала до 100*100m (так же доступно через библиотеку GEE) и все загружалось 🏗. 3️⃣ Вот тут хороший пример оценки изменений ( с кодом) внутри города с помощью embeddings И последние google не единственный, кто сделал embeddings, например есть еще Tessera. Но они единственные, кто хранят их на весь мир, а считать их самим - вычислительно дорого.
1 839
8
Помогите мне ответить на один вопрос: у меня в черновиках есть несколько постов, посвященных продуктам google. И я не могу решиться, имеет ли смысл их публиковать. С одной стороны, они за последний год сделали много интересных гео-инструментов в этом году. На самом деле, есть ощущение, что они настроились вытеснить ими всех мелких игроков с рынка геоаналитики. С другой стороны продукты гугл доступны не бесплатно, по подписке. У google earth есть бесплатная для вузов, но действует не на все продукты. И я не знаю, можно ли с российским аккаунтом сейчас получить доступ. Вобщем мне нужно ваше мнение: поставьте лайк, если хотите видеть посты про гугл разработки в канале, и дизлайк, если считаете бесполезными.
1 693
9
#geodata Тестирую сегодня новый (для себя) тип данных: ночное освещение, собираемое прибором VIIRS (Visible Infrared Imaging
#geodata Тестирую сегодня новый (для себя) тип данных: ночное освещение, собираемое прибором VIIRS (Visible Infrared Imaging Radiometer Suite). На сегодняшний день - ночное освещение один из немногих альтернатив оценить уровень и скорость развития регионов в тех странах, где официальной статистики либо нет совсем, либо обновляется очень редко и очень не точно. Например исследования: раз, два Такие данные можно бесплатно скачать с сайта search.earthdata.nasa.gov. Доступны по всему миру с 2012 года. Получить легко: нужно зарегистрироваться (разницы бизнес вы или НКО нет), зайти на карту, выбрать регион, время и все, можно скачать файл (растр). Лучше брать ежемесячные данные (Lunar BRDF-Adjusted Nighttime Lights Monthly) - они более стабильные и не зависят от случайных событий
1 958
10
Хочу порекомендовать вам классное мероприятие, которое состоится онлайн 4-6 сентября. Мои коллеги и друзья Андрей и Глеб дела
Хочу порекомендовать вам классное мероприятие, которое состоится онлайн 4-6 сентября. Мои коллеги и друзья Андрей и Глеб делают интенсив по вайбкодингу. Он подойдёт тем, у кого нет опыта в программировании, или не хватало времени, чтобы разобраться, как реализовать свой проект. Этот интенсив - отличная возможность за 3 дня получить готовый продукт, о котором можно написать в резюме,  поделиться в соц сетях, и в конце -концов, им можно пользоваться самим👆 В последнее время благодаря вайбкодингу появились сотни классных геопроектов: урбанисты, картографы, архитекторы, и другие, кому раньше не хватало навыков разработки, сейчас смогли реализовать свои идеи. Примеры: недавний ГдеБенз, GeoRisk, LocatedApp Так что, если у вас есть идея, гоу на интенсив к ребятам - зная их, уверена, это будут полезные выходные 👌 Программа и регистрация по ссылке При регистрации используйте промокод "GEOPYTHON". Для подписчиков канала скидка 5% до 25 августа . P.S. вечером воскресенье опционально пиво офлайн 🍻
1 951
11
Прерву долгое молчание своим любимым типом постов. Хочу поделиться с вами финальным проектом одного из слушателей моего онлайн-курса. Михаил @milktealain в своем исследовании изучил в каких районах Бирмингема хорошо жить семье с детьми. Оценивал по 2 ключевым критериям: качеству школ в округе и безопасности. Для создания профиля и выбора районов автор использовал k-means кластеризацию и композитный скор. Все вычисления сделаны на открытых данных На мой взгляд получилось хорошее законченное исследование с нетривиальными результатами. Если хотите так же, запись на курс открыта до 16.10.2026😉
1 989
12
📍📍Сделала интерактивный тренажёр по пространственной статистике📍📍 Внутри условный город с сетью датчиков PM2.5 и одна скв
📍📍Сделала интерактивный тренажёр по пространственной статистике📍📍 Внутри условный город с сетью датчиков PM2.5 и одна сквозная задача: по 60 точкам понять, что происходит во всём городе. В конце песочница для ваших CSV/GeoJSON: всё считается в браузере, данные никуда не отправляются. Формул нет совсем, но под каждым экраном готовый код на R и Python, который делает то же самое как в реальных расчетах. @urban_mash
1 425
13
Ищем коллег в команду «Тропы» Мы в поисках специалистов разного профиля для проектирования навигационных систем. Работаем про
Ищем коллег в команду «Тропы» Мы в поисках специалистов разного профиля для проектирования навигационных систем. Работаем проектно, но ищем тех, с кем сможем сотрудничать долго и регулярно. Сейчас нам нужны: 🖇️Аналитик навигационных проектов [Москва и МО] 🖇️Картограф / GIS-специалист [гибрид/удаленно] 🖇️Конструктор навигационных систем [гибрид/удаленно] 🖇️Арт-директор [Москва и МО] 🖇️Дизайнер [гибрид/удаленно] Подробные описания — по ссылке. Если вам откликается одна из ролей, пишите на hello@tropa.me, указав в теме письма желаемую позицию.
1 624
14
Собрал почти все #урбан_дата_лабы на карту точки кликабельны — можно посмотреть сайты / странички на LinkedIn
Собрал почти все #урбан_дата_лабы на карту точки кликабельны — можно посмотреть сайты / странички на LinkedIn
1 636
15
Ребята, привет! Ищем геоаналитка в команду Whoosh. Может кто-то из ваших знакомых или вы в поисках новой работы. Резюме можно присылать Олегу (руководитель департамента) @Ol3g_k или по ссылке https://hh.ru/vacancy/134389646
2 274
16
Ребята, это новый уровень: на портале бюро статистики ОАЭ в разделе открытые данные лежат отчеты посещения портала бюро стати
Ребята, это новый уровень: на портале бюро статистики ОАЭ в разделе открытые данные лежат отчеты посещения портала бюро статистики ОАЭ! Больше там ничего нет, зато как подробно разложена статистика: по месяцам, каналам входа, операционной системе, числу транзакций. Ну красота!🔥
2 753
17
🚨 ВАЖНЫЙ АПДЕЙТ ПО КУРСУ «Основы пространственного геоанализа в Python» 🛑 16 октября 2026 года продажи моего курса закрываются навсегда. Кнопка оплаты на сайте станет недоступна, и купить его больше не получится: ни на сайте, ни через меня - никак. 🎁 Для тех, кто хотел пройти курс, но пока откладывал, у нас есть хорошая новость: мы продлили и полностью оплатили учебную платформу еще на год вперед, до октября 2027 года. То есть, у вас будет год с момента оплаты, чтобы пройти курс, сделать проект и позадавать мне вопросы :) 📌 Еще раз важное: 1️⃣ Продажи закрываются 16.10.2026. Это финальный call, больше окон продаж не будет, курс уходит в архив. 2️⃣ Доступ к платформе - до октября 2027. Для всех, кто успеет купить курс до дедлайна (и, разумеется, для всех текущих студентов), площадка будет работать еще целый год. 3️⃣ Программа прежняя: база по пространственному анализу в Python, применимость в реальном бизнесе, финальный проект, самостоятельный темп и чат для обсуждения задач. 4️⃣ Сайт курса с подробной информацией🌐 ✨ Если вы ждали идеального момента или знака свыше - вот он :)
2 128
18
📈Ищу проекты в сфере исследований, визуализации данных и картографических спецпроектов Привет, это Андрей Дорожный, автор ка
📈Ищу проекты в сфере исследований, визуализации данных и картографических спецпроектов Привет, это Андрей Дорожный, автор канала. Делаю медиапродукты, которые становятся инфоповодами: исследования, карты, рейтинги и индексы, которые попадают в СМИ, пересылаются в соцсетях и используются рынком как источник. 15 лет в медиа и коммуникациях — понимаю, как данные превращаются в новости и какие форматы начинают распространяться, а какие — никому не нужны. С командой делаем полный цикл: от поиска идеи и аналитики до проектирования формата, разработки, визуализации и запуска проекта как медиапродукта с потенциалом распространения. Также усиливаю уже готовые исследования клиентов — перевожу их в визуальные и интерактивные форматы, которые проще воспринимаются, цитируются и используются в медиа: карты, дашборды, интерактивные модели, квизы и тесты. Обычно у клиентов такие проекты получают органический охват, цитирование в СМИ и работают как инструмент привлечения внимания к теме или продукту. Примеры работ: • карта промышленности России https://industrymap.ru/ • исследование ДТП у школ https://dorozhnij.com/dtp_school • визуализация исследования креативных кластеров https://creativespace.ru/creative-clusters-research/ • другие проекты тут https://dorozhnij.com/ Если кажется, что это может быть полезно коллегам — можно переслать или сделать репост. Если это про ваш проект — давайте обсудим на коротком звонке.📞
1 469
19
🏙Источники данных для городских и территориальных исследователей Недавно коллеги запустили портал с источниками данных для городских исследователей. Проделана огромная работа, но без опыта в них разобраться довольно сложно. Расскажу про три моих любимых набора данных. Статистика по каждому муниципалитету РФ с 2005 года Сами вы устанете собирать это, а вот коллеги из «Если быть точными» сделали это за вас. Есть еще росстатовская с 2000 года но с масштабом региона. Открыть можно питоном (через нейросеть). Траты и связность муниципалитетов Подарок от Сбера с хакатона Data → Sense. Куча вкусного про траты регионов, аналитика почти по всей стране, клад для стратегий и мастер-планов. Границы участков, ОКС, ЗОУИТ, ПЗЗ Национальная система пространственных данных. Участки, ОКС, куча интересных слоев с геоданными, все поддаются Парсинг. Идеально для анализа кадастра или ЗОУИТ. Удачных исследований!
1 188
20
Пока все ждут кризиса рынка недвижимости на Манхэттене из-за программы социального жилья нового мэра Нью-Йорка, его опередила Каталония. В Каталонии, и в первую очередь, в Барселоне есть проблема: из-за огромного количества туристов всё больше квартир сдаются в Airbnb, тем самым уменьшая предложение долгосрочной аренды и повышая цену. Для понимания при средней испанской зарплате в 3000$, снимать однушку в центре города стоило в 2025 ~2000$ Правительство решило "помочь" гражданам и в начале 2026 года установило лимит на максимальную стоимость аренды квартиры. Теперь нельзя сдать однушку больше 1400$ в месяц. Как вы думаете, помогло это? Ровно наоборот: моя подруга, которая живет в центре Барселоны рассказала, что арендодатель больше не хочет продлять договор аренды - он переходит на airbnb. Несмотря на доп налоги, расходы на сервис и повышенные риски, при новой разнице в цене ему выгодно сдавать посуточно. Итоговый результат: в туристическом центре теперь вообще нет предложений для аренды. Да, скорее всего, рынок отыграет немного назад, но это потребует времени, и все равно предложений для жителей останется сильно меньше, чем было. Вчера в разговоре меня пытались убедить, что правительство Каталонии не виновато - рынок недвижимости не предсказуем, и они не могли знать, как поведут себя арендодатели. На самом деле, конечно могли, если бы в принятии решения участвовал здравомыслящий человек, экономист. Человек - рациональное существо, которое всегда пытается увеличить для себя выгоду. В данном случае владелец квартиры думает, как максимизировать доход с недвижимости: сдавать ее местным или туристам. И его ответ зависит от того, что стоит на месте знака вопроса ниже: AIRBNB PRICE + LONG TERM RENT COSTS +LONG TERM RENT RISKS ? LONG TERM RENT + AIRBNB COSTS + AIRBNB RISK Если больше левая часть, то человек выберет Airbnb, если правая - сдачу в аренду. А теперь подумайте, что случится, если в правой части снизить LONG TERM RENT. Правильно - левая часть будет чаще выигрывать у правой! Ничего неожиданного, правда? Как можно было бы решить проблему? Если подумать, то сделать, ровно наоборот - ввести ограничения на рынок посуточной аренды, сделав ее менее привлекательной в глазах арендодателя или облегчить условия долгосрочной аренды. Правда тогда регион должен был бы взять расходы за упущенную выгоду на себя, а не перекладывать их на арендодателей. Например, можно было бы: 1. Ограничить стоимость аренды на Airbnb (снизить AIRBNB PRICE). 2. Повысить такс на Airbnb (повысить AIRBNB COSTS) 3. Упростить условия сдачи в долгосрочную аренду: снизить налоги, улучшить систему защиты арендаторов (снизить LONG TERM RENT COSTS и LONG TERM RENT RISK). Во всех этих случаях правая часть неравенства стала бы чаще выигрывать у левой, и людям стало бы менее выгодно сдавать квартиры туристам. Предложение для жителей увеличилось бы и постепенно стоимость аренды снизилась, придя к новой точке равновесия. Дополнительным бонусом стало бы ограничение туристической нагрузки. Минус, как написала выше: недополученная прибыль города от налога с Airbnb. Но кому какое дело до формул, если можно принять "громкое", политически красивое решение.
4 054