О городах и данных
Открыть в Telegram
Канал про то, кто, как и зачем измеряет города: как исследования,построенные на городских данных, улучшают жизнь в городе и какие риски они несут Автор:@intra23 Сайт: http://geopython.su/
БольшеРоссия146 477Категория не указана
3 320
Подписчики
-124 часа
+17 дней
+530 дней
Загрузка данных...
Похожие каналы
Облако тегов
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
сентябрь '26
сентябрь '26
+18
в 0 каналах
август '26
+29
в 1 каналах
Get PRO
июль '26
+44
в 0 каналах
Get PRO
июнь '26
+39
в 1 каналах
Get PRO
май '26
+33
в 0 каналах
Get PRO
апрель '26
+33
в 2 каналах
Get PRO
март '26
+84
в 0 каналах
Get PRO
февраль '26
+41
в 0 каналах
Get PRO
январь '26
+75
в 2 каналах
Get PRO
декабрь '25
+114
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+59
в 1 каналах
Get PRO
октябрь '25
+79
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+167
в 3 каналах
Get PRO
август '25
+86
в 0 каналах
Get PRO
июль '25
+66
в 1 каналах
Get PRO
июнь '25
+32
в 0 каналах
Get PRO
май '25
+55
в 0 каналах
Get PRO
апрель '25
+54
в 0 каналах
Get PRO
март '25
+87
в 0 каналах
Get PRO
февраль '25
+47
в 0 каналах
Get PRO
январь '25
+77
в 1 каналах
Get PRO
декабрь '24
+85
в 4 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+127
в 8 каналах
Get PRO
октябрь '24
+78
в 1 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+55
в 1 каналах
Get PRO
август '24
+96
в 4 каналах
Get PRO
июль '24
+33
в 0 каналах
Get PRO
июнь '24
+32
в 0 каналах
Get PRO
май '24
+43
в 0 каналах
Get PRO
апрель '24
+87
в 1 каналах
Get PRO
март '24
+108
в 1 каналах
Get PRO
февраль '24
+50
в 0 каналах
Get PRO
январь '24
+62
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '23
+145
в 5 каналах
Get PRO
ноябрь '23
+106
в 9 каналах
Get PRO
октябрь '23
+72
в 1 каналах
Get PRO
сентябрь '23
+148
в 0 каналах
Get PRO
август '23
+20
в 0 каналах
Get PRO
июль '23
+35
в 0 каналах
Get PRO
июнь '23
+110
в 0 каналах
Get PRO
май '23
+19
в 0 каналах
Get PRO
апрель '23
+7
в 0 каналах
Get PRO
март '23
+28
в 0 каналах
Get PRO
февраль '23
+24
в 0 каналах
Get PRO
январь '23
+16
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '22
+10
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '22
+61
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '22
+26
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '22
+32
в 0 каналах
Get PRO
август '22
+76
в 0 каналах
Get PRO
июль '22
+39
в 0 каналах
Get PRO
июнь '22
+15
в 0 каналах
Get PRO
май '22
+31
в 0 каналах
Get PRO
апрель '22
+6
в 0 каналах
Get PRO
март '22
+5
в 0 каналах
Get PRO
февраль '22
+16
в 0 каналах
Get PRO
январь '22
+39
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '21
+13
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '21
+17
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '21
+121
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '21
+300
в 0 каналах
Get PRO
август '21
+27
в 0 каналах
Get PRO
июль '21
+65
в 0 каналах
Get PRO
июнь '21
+7
в 0 каналах
Get PRO
май '21
+25
в 0 каналах
Get PRO
апрель '21
+47
в 0 каналах
Get PRO
март '21
+33
в 0 каналах
Get PRO
февраль '21
+150
в 0 каналах
Get PRO
январь '21
+674
в 0 каналах
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 18 сентября | +1 | |||
| 17 сентября | 0 | |||
| 16 сентября | +3 | |||
| 15 сентября | +1 | |||
| 14 сентября | +1 | |||
| 13 сентября | +2 | |||
| 12 сентября | 0 | |||
| 11 сентября | +2 | |||
| 10 сентября | 0 | |||
| 09 сентября | 0 | |||
| 08 сентября | +2 | |||
| 07 сентября | +3 | |||
| 06 сентября | 0 | |||
| 05 сентября | 0 | |||
| 04 сентября | +1 | |||
| 03 сентября | +1 | |||
| 02 сентября | +1 | |||
| 01 сентября | 0 |
Посты канала
Repost from ⅁ garage.digital
Открылся прием заявок на участие в новом сезоне онлайн-лаборатории Garage Digital. Она посвящена вычислительным средам в широком смысле — их этике, эстетике и экономике. Мы ждем художников и исследователей, работающих с:
🔗 визуальностью и скрытой логикой цифровых интерфейсов
🔗 техносоциальными проблемами вокруг них
🔗 алгоритмами ИИ и алгоритмизацией общества
🔗 рынками статистических предсказаний
🔗 экономиками больших данных
Все встречи лаборатории будут проходить в Zoom на протяжении трех месяцев. Участники получат необходимую теоретическую базу, а также фидбек на свои проекты — от российских и зарубежных художников, философов и исследователей медиа.
Чтобы подать заявку, нужно заполнить анкету (до 25 сентября включительно), прикрепив свое CV и описание предполагаемого проекта. Результаты отбора — до 5 октября.
| 2 |  Добрый день!
Меня зовут Вера, я пиар-менеджер Музея «Гараж».
Хочу поделиться опен-коллом для исследователей в области digital humanities:
До 25 сентября идет прием заявок на участие в новом сезоне онлайн-лаборатории программы «Новые медиа». Она посвящена вычислительным средам в широком смысле — их этике, эстетике и экономике.
Мы ждем художников и исследователей, работающих с цифровыми интерфейсами, алгоритмами, большими данными и техносоциальными проблемами вокруг них.
Все встречи лаборатории будут проходить в Zoom на протяжении трех месяцев. Участники получат необходимую теоретическую базу, а также фидбек на свои проекты — от российских и зарубежных художников, философов и исследователей медиа.
Чтобы подать заявку, нужно заполнить анкету (до 25 сентября включительно), прикрепив свое CV и описание предполагаемого проекта. Результаты отбора — до 5 октября.
Будем рады, если получится рассказать о лаборатории!
Изображение: Саша Кочеткова. The Only One. 2025. | 341 |
| 3 | НАПОМИНАЛКА ПО КУРСУ
Всем привет!
🛑Хочу напомнить, что регистрация на мой курс «Основы пространственного геоанализа в Python» закрывается через месяц - 16 октября.
Так что, если в планы на этот год у вас входило разобраться в задачах геоаналитики, научиться обрабатывать датасеты с геометрией, находить ближайших соседей для 10000 объектов и сравнивать их между собой, используя статистику, или может быть рисовать тепловые карты в Python, то советую не откладывать регистрацию - после 16го октября регистрация в системе будет недоступна🤷♀️
Также напоминаю, что сама платформа со всеми материалами, будет открыта еще год, до 16 октября 2027 года. То есть, у всех зарегистрирующихся будет год, чтобы "втянутся" в геоаналитику, сделать проект и позадавать мне вопросы 😉
Сайт курса с подробной информацией | 831 |
| 4 |  Итак, опрос выше показал, что вам ни страшны ни платная подписка на google earth, ни доступ через ВПН, поэтому вот первый пост о разработках Google 🚀
Еще в 2025 году Google выпустил SATELLITE EMBEDDING, но сделал их удобными для использования только в 2026. Поэтому и я смогла оценить их возможности тоже только в 2026:)
🛰 Что это такое
Если коротко, satellite embedding - это числовое представление информации со спутника о конкретном участке. То есть Google за вас проанализировал спутниковые снимки и представил результат в виде вектора из 64 чисел. Причем сделал это на масштабе 10*10 метров, на каждый год начиная с 2017 года по всему миру 🌍. Вот оригинальная статья, если нужны детали
🤔 Зачем это нужно
Извлечь ценность, глядя на цифры для одного квадрата 10*10 метров невозможно. Пользу можно получить только, либо сравнивая их между собой, либо с другими данными, например land use 🗺.
Полный список кейсов тут, ниже про те, что потестировала сама
📈 Обнаружение изменений за последние годы. Например, можно обнаружить вырубку леса, или постройку нового района.
Личная оценка: 5/5. Работает хорошо, есть ощущение, что даже слишком🙈 - кажется, удалось поймать появление военной базы, которая затерта на карте))
На картинке к посту районы активной застройки в Абу-Даби
🔍 Поиск похожих. Не имея статистических данных, можно с помощью embeddings найти локации похожие ( со спутника!) друг на друга (угол между их векторами будет стремиться к 0)
Личная оценка - 3/5: подходит для крупной классификации: парк, индустриальная зона, жилая многоэтажная застройка и тд. Разделить спальные районы по уровню дохода или по морфотипам не получилось - так, что внутри города использовать бы не стала.
📊 Классификация территорий.
Похоже на предыдущий кейс. Только есть второй датасет с разметкой. И тогда сначала маркируются эмбеддинги на размеченной территории, затем на них обучается модель и применяется к оставшейся выборке.
Личная оценка 4/5: зависит от качества разметки. Лучше размечать участки, а не точки- точность на квадрат выйдет лучше.
💡 Инсайты использования
1️⃣ Для доступа к эмбединг нужен аккаунт на Google Earth Engine (GEE). Загружать легко - через библиотеку GEE в python и пару строк предложенных AI . Для ресеча использование бесплатное, если для работы - тарифицируется через Google Cloud (на практике выходит порядка 0.1$ на 100 км2) 💰.
2️⃣ Оригинальное разрешение 10*10 очень тяжелое и падает с ошибкой на площади больше 100км. Для поиска крупных строек я агрегировала до 100*100m (так же доступно через библиотеку GEE) и все загружалось 🏗.
3️⃣ Вот тут хороший пример оценки изменений ( с кодом) внутри города с помощью embeddings
И последние google не единственный, кто сделал embeddings, например есть еще Tessera. Но они единственные, кто хранят их на весь мир, а считать их самим - вычислительно дорого. | 1 244 |
| 5 | Помогите мне ответить на один вопрос: у меня в черновиках есть несколько постов, посвященных продуктам google. И я не могу решиться, имеет ли смысл их публиковать.
С одной стороны, они за последний год сделали много интересных гео-инструментов в этом году. На самом деле, есть ощущение, что они настроились вытеснить ими всех мелких игроков с рынка геоаналитики.
С другой стороны продукты гугл доступны не бесплатно, по подписке. У google earth есть бесплатная для вузов, но действует не на все продукты. И я не знаю, можно ли с российским аккаунтом сейчас получить доступ.
Вобщем мне нужно ваше мнение: поставьте лайк, если хотите видеть посты про гугл разработки в канале, и дизлайк, если считаете бесполезными. | 1 488 |
| 6 |  #geodata
Тестирую сегодня новый (для себя) тип данных: ночное освещение, собираемое прибором VIIRS (Visible Infrared Imaging Radiometer Suite).
На сегодняшний день - ночное освещение один из немногих альтернатив оценить уровень и скорость развития регионов в тех странах, где официальной статистики либо нет совсем, либо обновляется очень редко и очень не точно. Например исследования: раз, два
Такие данные можно бесплатно скачать с сайта search.earthdata.nasa.gov. Доступны по всему миру с 2012 года. Получить легко: нужно зарегистрироваться (разницы бизнес вы или НКО нет), зайти на карту, выбрать регион, время и все, можно скачать файл (растр).
Лучше брать ежемесячные данные (Lunar BRDF-Adjusted Nighttime Lights Monthly) - они более стабильные и не зависят от случайных событий | 1 757 |
| 7 |  Хочу порекомендовать вам классное мероприятие, которое состоится онлайн 4-6 сентября.
Мои коллеги и друзья Андрей и Глеб делают интенсив по вайбкодингу. Он подойдёт тем, у кого нет опыта в программировании, или не хватало времени, чтобы разобраться, как реализовать свой проект.
Этот интенсив - отличная возможность за 3 дня получить готовый продукт, о котором можно написать в резюме, поделиться в соц сетях, и в конце -концов, им можно пользоваться самим👆
В последнее время благодаря вайбкодингу появились сотни классных геопроектов: урбанисты, картографы, архитекторы, и другие, кому раньше не хватало навыков разработки, сейчас смогли реализовать свои идеи. Примеры: недавний ГдеБенз, GeoRisk, LocatedApp
Так что, если у вас есть идея, гоу на интенсив к ребятам - зная их, уверена, это будут полезные выходные 👌
Программа и регистрация по ссылке
При регистрации используйте промокод "GEOPYTHON". Для подписчиков канала скидка 5% до 25 августа .
P.S. вечером воскресенье опционально пиво офлайн 🍻 | 1 945 |
| 8 | Прерву долгое молчание своим любимым типом постов. Хочу поделиться с вами финальным проектом одного из слушателей моего онлайн-курса.
Михаил @milktealain в своем исследовании изучил в каких районах Бирмингема хорошо жить семье с детьми. Оценивал по 2 ключевым критериям: качеству школ в округе и безопасности.
Для создания профиля и выбора районов автор использовал k-means кластеризацию и композитный скор. Все вычисления сделаны на открытых данных
На мой взгляд получилось хорошее законченное исследование с нетривиальными результатами.
Если хотите так же, запись на курс открыта до 16.10.2026😉 | 1 989 |
| 9 |  📍📍Сделала интерактивный тренажёр по пространственной статистике📍📍
Внутри условный город с сетью датчиков PM2.5 и одна сквозная задача: по 60 точкам понять, что происходит во всём городе.
В конце песочница для ваших CSV/GeoJSON: всё считается в браузере, данные никуда не отправляются. Формул нет совсем, но под каждым экраном готовый код на R и Python, который делает то же самое как в реальных расчетах.
@urban_mash | 1 425 |
| 10 |  Ищем коллег в команду «Тропы»
Мы в поисках специалистов разного профиля для проектирования навигационных систем. Работаем проектно, но ищем тех, с кем сможем сотрудничать долго и регулярно.
Сейчас нам нужны:
🖇️Аналитик навигационных проектов [Москва и МО]
🖇️Картограф / GIS-специалист [гибрид/удаленно]
🖇️Конструктор навигационных систем [гибрид/удаленно]
🖇️Арт-директор [Москва и МО]
🖇️Дизайнер [гибрид/удаленно]
Подробные описания — по ссылке.
Если вам откликается одна из ролей, пишите на hello@tropa.me, указав в теме письма желаемую позицию. | 1 624 |
| 11 |  Собрал почти все #урбан_дата_лабы на карту
точки кликабельны — можно посмотреть сайты / странички на LinkedIn | 1 636 |
| 12 | Ребята, привет!
Ищем геоаналитка в команду Whoosh.
Может кто-то из ваших знакомых или вы в поисках новой работы. Резюме можно присылать Олегу (руководитель департамента) @Ol3g_k или по ссылке
https://hh.ru/vacancy/134389646 | 2 274 |
| 13 |  Ребята, это новый уровень: на портале бюро статистики ОАЭ в разделе открытые данные лежат отчеты посещения портала бюро статистики ОАЭ!
Больше там ничего нет, зато как подробно разложена статистика: по месяцам, каналам входа, операционной системе, числу транзакций. Ну красота!🔥 | 2 753 |
| 14 | 🚨 ВАЖНЫЙ АПДЕЙТ ПО КУРСУ «Основы пространственного геоанализа в Python»
🛑 16 октября 2026 года продажи моего курса закрываются навсегда.
Кнопка оплаты на сайте станет недоступна, и купить его больше не получится: ни на сайте, ни через меня - никак.
🎁 Для тех, кто хотел пройти курс, но пока откладывал, у нас есть хорошая новость: мы продлили и полностью оплатили учебную платформу еще на год вперед, до октября 2027 года. То есть, у вас будет год с момента оплаты, чтобы пройти курс, сделать проект и позадавать мне вопросы :)
📌 Еще раз важное:
1️⃣ Продажи закрываются 16.10.2026. Это финальный call, больше окон продаж не будет, курс уходит в архив.
2️⃣ Доступ к платформе - до октября 2027. Для всех, кто успеет купить курс до дедлайна (и, разумеется, для всех текущих студентов), площадка будет работать еще целый год.
3️⃣ Программа прежняя: база по пространственному анализу в Python, применимость в реальном бизнесе, финальный проект, самостоятельный темп и чат для обсуждения задач.
4️⃣ Сайт курса с подробной информацией🌐
✨ Если вы ждали идеального момента или знака свыше - вот он :) | 2 128 |
| 15 |  📈Ищу проекты в сфере исследований, визуализации данных и картографических спецпроектов
Привет, это Андрей Дорожный, автор канала.
Делаю медиапродукты, которые становятся инфоповодами: исследования, карты, рейтинги и индексы, которые попадают в СМИ, пересылаются в соцсетях и используются рынком как источник. 15 лет в медиа и коммуникациях — понимаю, как данные превращаются в новости и какие форматы начинают распространяться, а какие — никому не нужны.
С командой делаем полный цикл: от поиска идеи и аналитики до проектирования формата, разработки, визуализации и запуска проекта как медиапродукта с потенциалом распространения.
Также усиливаю уже готовые исследования клиентов — перевожу их в визуальные и интерактивные форматы, которые проще воспринимаются, цитируются и используются в медиа: карты, дашборды, интерактивные модели, квизы и тесты. Обычно у клиентов такие проекты получают органический охват, цитирование в СМИ и работают как инструмент привлечения внимания к теме или продукту.
Примеры работ:
• карта промышленности России https://industrymap.ru/
• исследование ДТП у школ https://dorozhnij.com/dtp_school
• визуализация исследования креативных кластеров https://creativespace.ru/creative-clusters-research/
• другие проекты тут https://dorozhnij.com/
Если кажется, что это может быть полезно коллегам — можно переслать или сделать репост.
Если это про ваш проект — давайте обсудим на коротком звонке.📞 | 1 469 |
| 16 | 🏙Источники данных для городских и территориальных исследователей
Недавно коллеги запустили портал с источниками данных для городских исследователей. Проделана огромная работа, но без опыта в них разобраться довольно сложно. Расскажу про три моих любимых набора данных.
Статистика по каждому муниципалитету РФ с 2005 года
Сами вы устанете собирать это, а вот коллеги из «Если быть точными» сделали это за вас.
Есть еще росстатовская с 2000 года но с масштабом региона. Открыть можно питоном (через нейросеть).
Траты и связность муниципалитетов
Подарок от Сбера с хакатона Data → Sense. Куча вкусного про траты регионов, аналитика почти по всей стране, клад для стратегий и мастер-планов.
Границы участков, ОКС, ЗОУИТ, ПЗЗ
Национальная система пространственных данных. Участки, ОКС, куча интересных слоев с геоданными, все поддаются Парсинг. Идеально для анализа кадастра или ЗОУИТ.
Удачных исследований! | 1 188 |
| 17 | Пока все ждут кризиса рынка недвижимости на Манхэттене из-за программы социального жилья нового мэра Нью-Йорка, его опередила Каталония.
В Каталонии, и в первую очередь, в Барселоне есть проблема: из-за огромного количества туристов всё больше квартир сдаются в Airbnb, тем самым уменьшая предложение долгосрочной аренды и повышая цену. Для понимания при средней испанской зарплате в 3000$, снимать однушку в центре города стоило в 2025 ~2000$
Правительство решило "помочь" гражданам и в начале 2026 года установило лимит на максимальную стоимость аренды квартиры. Теперь нельзя сдать однушку больше 1400$ в месяц.
Как вы думаете, помогло это? Ровно наоборот: моя подруга, которая живет в центре Барселоны рассказала, что арендодатель больше не хочет продлять договор аренды - он переходит на airbnb. Несмотря на доп налоги, расходы на сервис и повышенные риски, при новой разнице в цене ему выгодно сдавать посуточно. Итоговый результат: в туристическом центре теперь вообще нет предложений для аренды. Да, скорее всего, рынок отыграет немного назад, но это потребует времени, и все равно предложений для жителей останется сильно меньше, чем было.
Вчера в разговоре меня пытались убедить, что правительство Каталонии не виновато - рынок недвижимости не предсказуем, и они не могли знать, как поведут себя арендодатели.
На самом деле, конечно могли, если бы в принятии решения участвовал здравомыслящий человек, экономист.
Человек - рациональное существо, которое всегда пытается увеличить для себя выгоду. В данном случае владелец квартиры думает, как максимизировать доход с недвижимости: сдавать ее местным или туристам. И его ответ зависит от того, что стоит на месте знака вопроса ниже:
AIRBNB PRICE + LONG TERM RENT COSTS +LONG TERM RENT RISKS ? LONG TERM RENT + AIRBNB COSTS + AIRBNB RISK
Если больше левая часть, то человек выберет Airbnb, если правая - сдачу в аренду. А теперь подумайте, что случится, если в правой части снизить LONG TERM RENT. Правильно - левая часть будет чаще выигрывать у правой! Ничего неожиданного, правда?
Как можно было бы решить проблему? Если подумать, то сделать, ровно наоборот - ввести ограничения на рынок посуточной аренды, сделав ее менее привлекательной в глазах арендодателя или облегчить условия долгосрочной аренды.
Правда тогда регион должен был бы взять расходы за упущенную выгоду на себя, а не перекладывать их на арендодателей.
Например, можно было бы:
1. Ограничить стоимость аренды на Airbnb (снизить AIRBNB PRICE).
2. Повысить такс на Airbnb (повысить AIRBNB COSTS)
3. Упростить условия сдачи в долгосрочную аренду: снизить налоги, улучшить систему защиты арендаторов (снизить LONG TERM RENT COSTS и LONG TERM RENT RISK).
Во всех этих случаях правая часть неравенства стала бы чаще выигрывать у левой, и людям стало бы менее выгодно сдавать квартиры туристам. Предложение для жителей увеличилось бы и постепенно стоимость аренды снизилась, придя к новой точке равновесия. Дополнительным бонусом стало бы ограничение туристической нагрузки. Минус, как написала выше: недополученная прибыль города от налога с Airbnb.
Но кому какое дело до формул, если можно принять "громкое", политически красивое решение. | 4 054 |
| 18 | Как узнать, куда уехали люди (быстро, бесплатно и без регистрации)
Как только начинаются крупные военные конфликты, появляются исследования о перемещениях людей. Такие ресечи примечательны 4-мя вещами:
- выполнены за очень короткое для академии время
- используют открытые данные, либо открывают их вместе со ресечем
- несложная методология, которую легко повторить
- учитывают ограничения, вызванные конфликтом
В 2022 такое исследование делала Мета про жителей Украины (писала тут), сейчас исследователи из университета Ливерпуля выпустили статью про передвижение жителей Ирана с февраля 2026.
Данные (самое интересное!)
Из-за боевых действий и масштабных блокировок прямые демографические данные в Иране недоступны. Поэтому исследователи отслеживали перемещение населения с помощью данных об HTTPS-запросах от Cloudflare. Этот подход возможен, потому что а) сеть не падает полностью, например, для медицинских и банковских услуг она продолжает работать, б) данные открыты, обновляются каждый день по всем странам (включая Россию)
WorldPop данные о населении регионов Ирана
Так же открытые данные API Wikimedia: оттуда брали статистику по запросам к Википедии на Фарси, привязанную к локациям
И карту ударов Iran Strikes Map
Методология
1. Создание базовой модели
Исследователи проанализировали трафик за декабрь 2025 года (до начала войны), чтобы установить связь между численностью населения в регионах и долей интернет-трафика в каждой провинции
2. Оценка в военное время
Эту модель применили к новым данным о трафике и посмотрели по дням, где самые большие перекосы в соотношении трафик/население.
3. Корректировка и валидация
Чтобы убедиться в точности выводов, данные Cloudflare сравнили с просмотром страниц персидской Википедии. Особенно это важно было сделать на границах с другими странами, чтобы отделить сигналы иранцев от жителей Азербайджана и Афганистана. Если всплеск активности в Википедии на фарси совпадали с перекосами в https запросах, то считали, что результаты корректны.
Также, чтобы избежать искажений из-за временных сбоев в сети, данные накладывались на информацию об атаках, чтобы понять, вызвано ли резкое изменение цифрового следа бомбардировками инфраструктуры и отключением сети.
В общем, если вам вдруг когда-нибудь будет нужно посчитать изменение числа людей по регионам за небольшой период, возьмите такой подход на заметку. | 1 697 |
| 19 |  Подборка докладов вокруг машинного обучения и ИИ
На открытой онлайн-конференции Мапакон 2026 будет заметное количество докладов на тему машинного обучения и искусственного интеллекта в ГИС-сфере. Это большая тема, споры вокруг которой даже и не думают прекращаться. Но за громкими терминами скрываются реальные и прикладные проекты. Если вам интересно, как геоспециалисты работают с машинным обучением, приходите посмотреть и послушать доклады в субботу, 28 марта.
Доклады на тему машинного обучения и ИИ на Мапаконе 2026
⭐️ Анна Созонтова, руководитель группы картографии в Команде Автономного транспорта в Яндексе
От лидарного облака до полос движения: ML-картография для автономного транспорта
⭐️ Андрей Пирогов, сооснователь компании «Геоспейс», основатель проекта GISGeo, преподаватель, ГИС-евангелист
Искусственный интеллект в топографических работах: мифы и реальность
⭐️ Андрей Чернов, руководитель направления геоданных компании СамИС и Самарского университета
Как AI работает с адресами и геоданными в масштабах страны: геокодирование, связывание, обогащение
⭐️ Артём Мазурок, со-основатель компании «aeroleader»
Вы находитесь здесь. Как мы сделали Android-приложение и веб-сервис для геодезии с помощью ИИ
⭐️ Сергей Абрамов, старший геоаналитик в WB
Веб-картография (и геоаналитика) в эпоху LLM
⭐️ Дмитрий Плотников, заведующий сектором Методов дистанционной оценки состояния и мониторинга используемых земель ИКИ РАН, старший научный сотрудник
Спутниковое картографирование тридцатилетней динамики пахотных земель регионов России на основе данных Landsat и методов машинного обучения
⭐️ Андрей Коломацкий, аналитик 2ГИС Про, автор телеграм-канала «online ergo sum»
ИИ в геоаналитике: опыт внедрения помощника в 2ГИС Про
⭐️ Игорь Кожелин, генеральный директор космической компании ООО «СР Дата», соорганизатор Всероссийского проекта «Чистый берег»
Применение технологий дистанционного зондирования Земли и искусственного интеллекта для решения экологических проблем
⭐️ Рената Зигангирова, аналитик Центра геоданных НИУ ВШЭ
От текста новостей к геоданным: алгоритм создания базы данных опасных природных явлений с помощью ChatGPT
⭐️ Мария Эрцеговац, выпускница НИУ ВШЭ «Городское планирование», работает в Habidatum
Spatial Algorithms + ML. Как ML усиливает пространственные алгоритмы
Список дел:
🟨 Зарегистрироваться, чтобы получить ссылки доступа накануне конференции
🟨 Посмотреть программу и запланировать свою субботу | 1 299 |
| 20 |  🗾FOSS4G 2026 Hiroshima — НУЖНА ВАША ПОДДЕРЖКА!
Открытое голосование за доклады на главной конференции по open-source геоаналитике. Мои 2 заявки в деле — и сообщество решает, кто выступит. Голосование до 3 апреля.
🚨Как проголосовать (2 минуты):
1️⃣Перейти по ссылке https://talks.osgeo.org/foss4g-2026/p/voting/signup/
2️⃣Ввести email
3️⃣Найти мои доклады через Ctrl+F (всего 19 страниц)
4️⃣Поставить "Definitely"
🔎 Что искать:
❤️"Eurostat vs OSM vs Census: Choosing Open Mobility Data for Urban Function Maps". Сравниваю 3 открытых источника мобильности (Eurostat MNO, OSM GPS traces, Census) через Python/PostGIS — какой из них реально работает для анализа городских функций.
❤️"50 Lines of Python: Neighborhood DNA from Overture Maps Places". 53 млн POI из Overture Maps → типология районов за 50 строк кода (DuckDB + HDBSCAN + UMAP).
Спасибо всем, кто поддержит!
@urban_mash | 985 |
