О городах и данных

前往频道在 Telegram

Канал про то, кто, как и зачем измеряет города: как исследования,построенные на городских данных, улучшают жизнь в городе и какие риски они несут Автор:@intra23 Сайт: http://geopython.su/

显示更多

俄罗斯157 428未指定类别

3 275

订阅者

+124 小时

无数据7 天

+1430 天

1 682

帖子浏览量

~ 57524 小时

~ 61948 小时

51.36%

参与率

无数据

每日帖子数

Ads index

beta

数据加载中...

吸引订阅者

六月 '26

+10

在0个频道中

五月 '26

+33

在0个频道中

Get PRO

四月 '26

+33

在2个频道中

Get PRO

三月 '26

+84

在0个频道中

Get PRO

二月 '26

+41

在0个频道中

Get PRO

一月 '26

+75

在2个频道中

Get PRO

十二月 '25

+114

在0个频道中

Get PRO

十一月 '25

+59

在1个频道中

Get PRO

十月 '25

+79

在0个频道中

Get PRO

九月 '25

+167

在3个频道中

Get PRO

八月 '25

+86

在0个频道中

Get PRO

七月 '25

+66

在1个频道中

Get PRO

六月 '25

+32

在0个频道中

Get PRO

五月 '25

+55

在0个频道中

Get PRO

四月 '25

+54

在0个频道中

Get PRO

三月 '25

+87

在0个频道中

Get PRO

二月 '25

+47

在0个频道中

Get PRO

一月 '25

+77

在1个频道中

Get PRO

十二月 '24

+85

在4个频道中

Get PRO

十一月 '24

+127

在8个频道中

Get PRO

十月 '24

+78

在1个频道中

Get PRO

九月 '24

+55

在1个频道中

Get PRO

八月 '24

+96

在4个频道中

Get PRO

七月 '24

+33

在0个频道中

Get PRO

六月 '24

+32

在0个频道中

Get PRO

五月 '24

+43

在0个频道中

Get PRO

四月 '24

+87

在1个频道中

Get PRO

三月 '24

+108

在1个频道中

Get PRO

二月 '24

+50

在0个频道中

Get PRO

一月 '24

+62

在0个频道中

Get PRO

十二月 '23

+145

在5个频道中

Get PRO

十一月 '23

+106

在9个频道中

Get PRO

十月 '23

+72

在1个频道中

Get PRO

九月 '23

+148

在0个频道中

Get PRO

八月 '23

+20

在0个频道中

Get PRO

七月 '23

+35

在0个频道中

Get PRO

六月 '23

+110

在0个频道中

Get PRO

五月 '23

+19

在0个频道中

Get PRO

四月 '23

在0个频道中

Get PRO

三月 '23

+28

在0个频道中

Get PRO

二月 '23

+24

在0个频道中

Get PRO

一月 '23

+16

在0个频道中

Get PRO

十二月 '22

+10

在0个频道中

Get PRO

十一月 '22

+61

在0个频道中

Get PRO

十月 '22

+26

在0个频道中

Get PRO

九月 '22

+32

在0个频道中

Get PRO

八月 '22

+76

在0个频道中

Get PRO

七月 '22

+39

在0个频道中

Get PRO

六月 '22

+15

在0个频道中

Get PRO

五月 '22

+31

在0个频道中

Get PRO

四月 '22

在0个频道中

Get PRO

三月 '22

在0个频道中

Get PRO

二月 '22

+16

在0个频道中

Get PRO

一月 '22

+39

在0个频道中

Get PRO

十二月 '21

+13

在0个频道中

Get PRO

十一月 '21

+17

在0个频道中

Get PRO

十月 '21

+121

在0个频道中

Get PRO

九月 '21

+300

在0个频道中

Get PRO

八月 '21

+27

在0个频道中

Get PRO

七月 '21

+65

在0个频道中

Get PRO

六月 '21

在0个频道中

Get PRO

五月 '21

+25

在0个频道中

Get PRO

四月 '21

+47

在0个频道中

Get PRO

三月 '21

+33

在0个频道中

Get PRO

二月 '21

+150

在0个频道中

Get PRO

一月 '21

+674

在0个频道中

日期	订阅者增长	提及	频道
12 六月	0
11 六月	+2
10 六月	+1
09 六月	+1
08 六月	0
07 六月	0
06 六月	+1
05 六月	0
04 六月	+3
03 六月	+1
02 六月	+1
01 六月	0

频道帖子

🚨 ВАЖНЫЙ АПДЕЙТ ПО КУРСУ «Основы пространственного геоанализа в Python» 🛑 16 октября 2026 года продажи моего курса закрываются навсегда. Кнопка оплаты на сайте станет недоступна, и купить его больше не получится: ни на сайте, ни через меня - никак. 🎁 Для тех, кто хотел пройти курс, но пока откладывал, у нас есть хорошая новость: мы продлили и полностью оплатили учебную платформу еще на год вперед, до октября 2027 года. То есть, у вас будет год с момента оплаты, чтобы пройти курс, сделать проект и позадавать мне вопросы :) 📌 Еще раз важное: 1️⃣ Продажи закрываются 16.10.2026. Это финальный call, больше окон продаж не будет, курс уходит в архив. 2️⃣ Доступ к платформе - до октября 2027. Для всех, кто успеет купить курс до дедлайна (и, разумеется, для всех текущих студентов), площадка будет работать еще целый год. 3️⃣ Программа прежняя: база по пространственному анализу в Python, применимость в реальном бизнесе, финальный проект, самостоятельный темп и чат для обсуждения задач. 4️⃣ Сайт курса с подробной информацией🌐 ✨ Если вы ждали идеального момента или знака свыше - вот он :)

2	📈Ищу проекты в сфере исследований, визуализации данных и картографических спецпроектов Привет, это Андрей Дорожный, автор канала. Делаю медиапродукты, которые становятся инфоповодами: исследования, карты, рейтинги и индексы, которые попадают в СМИ, пересылаются в соцсетях и используются рынком как источник. 15 лет в медиа и коммуникациях — понимаю, как данные превращаются в новости и какие форматы начинают распространяться, а какие — никому не нужны. С командой делаем полный цикл: от поиска идеи и аналитики до проектирования формата, разработки, визуализации и запуска проекта как медиапродукта с потенциалом распространения. Также усиливаю уже готовые исследования клиентов — перевожу их в визуальные и интерактивные форматы, которые проще воспринимаются, цитируются и используются в медиа: карты, дашборды, интерактивные модели, квизы и тесты. Обычно у клиентов такие проекты получают органический охват, цитирование в СМИ и работают как инструмент привлечения внимания к теме или продукту. Примеры работ: • карта промышленности России https://industrymap.ru/ • исследование ДТП у школ https://dorozhnij.com/dtp_school • визуализация исследования креативных кластеров https://creativespace.ru/creative-clusters-research/ • другие проекты тут https://dorozhnij.com/ Если кажется, что это может быть полезно коллегам — можно переслать или сделать репост. Если это про ваш проект — давайте обсудим на коротком звонке.📞	1 144
3	🏙Источники данных для городских и территориальных исследователей Недавно коллеги запустили портал с источниками данных для городских исследователей. Проделана огромная работа, но без опыта в них разобраться довольно сложно. Расскажу про три моих любимых набора данных. Статистика по каждому муниципалитету РФ с 2005 года Сами вы устанете собирать это, а вот коллеги из «Если быть точными» сделали это за вас. Есть еще росстатовская с 2000 года но с масштабом региона. Открыть можно питоном (через нейросеть). Траты и связность муниципалитетов Подарок от Сбера с хакатона Data → Sense. Куча вкусного про траты регионов, аналитика почти по всей стране, клад для стратегий и мастер-планов. Границы участков, ОКС, ЗОУИТ, ПЗЗ Национальная система пространственных данных. Участки, ОКС, куча интересных слоев с геоданными, все поддаются Парсинг. Идеально для анализа кадастра или ЗОУИТ. Удачных исследований!	1 172
4	Пока все ждут кризиса рынка недвижимости на Манхэттене из-за программы социального жилья нового мэра Нью-Йорка, его опередила Каталония. В Каталонии, и в первую очередь, в Барселоне есть проблема: из-за огромного количества туристов всё больше квартир сдаются в Airbnb, тем самым уменьшая предложение долгосрочной аренды и повышая цену. Для понимания при средней испанской зарплате в 3000$, снимать однушку в центре города стоило в 2025 ~2000$ Правительство решило "помочь" гражданам и в начале 2026 года установило лимит на максимальную стоимость аренды квартиры. Теперь нельзя сдать однушку больше 1400$ в месяц. Как вы думаете, помогло это? Ровно наоборот: моя подруга, которая живет в центре Барселоны рассказала, что арендодатель больше не хочет продлять договор аренды - он переходит на airbnb. Несмотря на доп налоги, расходы на сервис и повышенные риски, при новой разнице в цене ему выгодно сдавать посуточно. Итоговый результат: в туристическом центре теперь вообще нет предложений для аренды. Да, скорее всего, рынок отыграет немного назад, но это потребует времени, и все равно предложений для жителей останется сильно меньше, чем было. Вчера в разговоре меня пытались убедить, что правительство Каталонии не виновато - рынок недвижимости не предсказуем, и они не могли знать, как поведут себя арендодатели. На самом деле, конечно могли, если бы в принятии решения участвовал здравомыслящий человек, экономист. Человек - рациональное существо, которое всегда пытается увеличить для себя выгоду. В данном случае владелец квартиры думает, как максимизировать доход с недвижимости: сдавать ее местным или туристам. И его ответ зависит от того, что стоит на месте знака вопроса ниже: AIRBNB PRICE + LONG TERM RENT COSTS +LONG TERM RENT RISKS ? LONG TERM RENT + AIRBNB COSTS + AIRBNB RISK Если больше левая часть, то человек выберет Airbnb, если правая - сдачу в аренду. А теперь подумайте, что случится, если в правой части снизить LONG TERM RENT. Правильно - левая часть будет чаще выигрывать у правой! Ничего неожиданного, правда? Как можно было бы решить проблему? Если подумать, то сделать, ровно наоборот - ввести ограничения на рынок посуточной аренды, сделав ее менее привлекательной в глазах арендодателя или облегчить условия долгосрочной аренды. Правда тогда регион должен был бы взять расходы за упущенную выгоду на себя, а не перекладывать их на арендодателей. Например, можно было бы: 1. Ограничить стоимость аренды на Airbnb (снизить AIRBNB PRICE). 2. Повысить такс на Airbnb (повысить AIRBNB COSTS) 3. Упростить условия сдачи в долгосрочную аренду: снизить налоги, улучшить систему защиты арендаторов (снизить LONG TERM RENT COSTS и LONG TERM RENT RISK). Во всех этих случаях правая часть неравенства стала бы чаще выигрывать у левой, и людям стало бы менее выгодно сдавать квартиры туристам. Предложение для жителей увеличилось бы и постепенно стоимость аренды снизилась, придя к новой точке равновесия. Дополнительным бонусом стало бы ограничение туристической нагрузки. Минус, как написала выше: недополученная прибыль города от налога с Airbnb. Но кому какое дело до формул, если можно принять "громкое", политически красивое решение.	0
5	Как узнать, куда уехали люди (быстро, бесплатно и без регистрации) Как только начинаются крупные военные конфликты, появляются исследования о перемещениях людей. Такие ресечи примечательны 4-мя вещами: - выполнены за очень короткое для академии время - используют открытые данные, либо открывают их вместе со ресечем - несложная методология, которую легко повторить - учитывают ограничения, вызванные конфликтом В 2022 такое исследование делала Мета про жителей Украины (писала тут), сейчас исследователи из университета Ливерпуля выпустили статью про передвижение жителей Ирана с февраля 2026. Данные (самое интересное!) Из-за боевых действий и масштабных блокировок прямые демографические данные в Иране недоступны. Поэтому исследователи отслеживали перемещение населения с помощью данных об HTTPS-запросах от Cloudflare. Этот подход возможен, потому что а) сеть не падает полностью, например, для медицинских и банковских услуг она продолжает работать, б) данные открыты, обновляются каждый день по всем странам (включая Россию) WorldPop данные о населении регионов Ирана Так же открытые данные API Wikimedia: оттуда брали статистику по запросам к Википедии на Фарси, привязанную к локациям И карту ударов Iran Strikes Map Методология 1. Создание базовой модели Исследователи проанализировали трафик за декабрь 2025 года (до начала войны), чтобы установить связь между численностью населения в регионах и долей интернет-трафика в каждой провинции 2. Оценка в военное время Эту модель применили к новым данным о трафике и посмотрели по дням, где самые большие перекосы в соотношении трафик/население. 3. Корректировка и валидация Чтобы убедиться в точности выводов, данные Cloudflare сравнили с просмотром страниц персидской Википедии. Особенно это важно было сделать на границах с другими странами, чтобы отделить сигналы иранцев от жителей Азербайджана и Афганистана. Если всплеск активности в Википедии на фарси совпадали с перекосами в https запросах, то считали, что результаты корректны. Также, чтобы избежать искажений из-за временных сбоев в сети, данные накладывались на информацию об атаках, чтобы понять, вызвано ли резкое изменение цифрового следа бомбардировками инфраструктуры и отключением сети. В общем, если вам вдруг когда-нибудь будет нужно посчитать изменение числа людей по регионам за небольшой период, возьмите такой подход на заметку.	0
6	Подборка докладов вокруг машинного обучения и ИИ На открытой онлайн-конференции Мапакон 2026 будет заметное количество докладов на тему машинного обучения и искусственного интеллекта в ГИС-сфере. Это большая тема, споры вокруг которой даже и не думают прекращаться. Но за громкими терминами скрываются реальные и прикладные проекты. Если вам интересно, как геоспециалисты работают с машинным обучением, приходите посмотреть и послушать доклады в субботу, 28 марта. Доклады на тему машинного обучения и ИИ на Мапаконе 2026 ⭐️ Анна Созонтова, руководитель группы картографии в Команде Автономного транспорта в Яндексе От лидарного облака до полос движения: ML-картография для автономного транспорта ⭐️ Андрей Пирогов, сооснователь компании «Геоспейс», основатель проекта GISGeo, преподаватель, ГИС-евангелист Искусственный интеллект в топографических работах: мифы и реальность ⭐️ Андрей Чернов, руководитель направления геоданных компании СамИС и Самарского университета Как AI работает с адресами и геоданными в масштабах страны: геокодирование, связывание, обогащение ⭐️ Артём Мазурок, со-основатель компании «aeroleader» Вы находитесь здесь. Как мы сделали Android-приложение и веб-сервис для геодезии с помощью ИИ ⭐️ Сергей Абрамов, старший геоаналитик в WB Веб-картография (и геоаналитика) в эпоху LLM ⭐️ Дмитрий Плотников, заведующий сектором Методов дистанционной оценки состояния и мониторинга используемых земель ИКИ РАН, старший научный сотрудник Спутниковое картографирование тридцатилетней динамики пахотных земель регионов России на основе данных Landsat и методов машинного обучения ⭐️ Андрей Коломацкий, аналитик 2ГИС Про, автор телеграм-канала «online ergo sum» ИИ в геоаналитике: опыт внедрения помощника в 2ГИС Про ⭐️ Игорь Кожелин, генеральный директор космической компании ООО «СР Дата», соорганизатор Всероссийского проекта «Чистый берег» Применение технологий дистанционного зондирования Земли и искусственного интеллекта для решения экологических проблем ⭐️ Рената Зигангирова, аналитик Центра геоданных НИУ ВШЭ От текста новостей к геоданным: алгоритм создания базы данных опасных природных явлений с помощью ChatGPT ⭐️ Мария Эрцеговац, выпускница НИУ ВШЭ «Городское планирование», работает в Habidatum Spatial Algorithms + ML. Как ML усиливает пространственные алгоритмы Список дел: 🟨 Зарегистрироваться, чтобы получить ссылки доступа накануне конференции 🟨 Посмотреть программу и запланировать свою субботу	0
7	🗾FOSS4G 2026 Hiroshima — НУЖНА ВАША ПОДДЕРЖКА! Открытое голосование за доклады на главной конференции по open-source геоаналитике. Мои 2 заявки в деле — и сообщество решает, кто выступит. Голосование до 3 апреля. 🚨Как проголосовать (2 минуты): 1️⃣Перейти по ссылке https://talks.osgeo.org/foss4g-2026/p/voting/signup/ 2️⃣Ввести email 3️⃣Найти мои доклады через Ctrl+F (всего 19 страниц) 4️⃣Поставить "Definitely" 🔎 Что искать: ❤️"Eurostat vs OSM vs Census: Choosing Open Mobility Data for Urban Function Maps". Сравниваю 3 открытых источника мобильности (Eurostat MNO, OSM GPS traces, Census) через Python/PostGIS — какой из них реально работает для анализа городских функций. ❤️"50 Lines of Python: Neighborhood DNA from Overture Maps Places". 53 млн POI из Overture Maps → типология районов за 50 строк кода (DuckDB + HDBSCAN + UMAP). Спасибо всем, кто поддержит! @urban_mash	0
8	Очень интересные доклады заявила Маша. Поддержите плиз, 3 минуты займет 🙏	0
9	Открытая ГИС-конференция Мапакон — программа и регистрация 28 марта ждём всех на открытой ГИС-конференции «Мапакон 2026» 😎 Основная ценность конференции — это доклады, и их в этот раз более 60! Чтобы не запутаться и выбрать самые интересные, у нас есть программа конференции 🔍 Изучайте её и намечайте, на какие доклады пойти. А на странице конференции эта же программа есть в текстовом виде. В итоговом расписании могут быть небольшие изменения, финальный вариант мы ещё опубликуем накануне Мапакона. Формат и регистрация Чтобы не пропустить событие, обязательно зарегистрируйтесь. Всем участникам за час до начала, утром 28 марта, по электронной почте придёт ссылка-приглашение. По ссылке вы перейдёте на онлайн-пространство конференции и сможете перемещаться по разным трансляциям, чтобы слушать доклады в разных комнатах. 🔼Зарегистрироваться	0
10	Навеяно текущими событиями Наверняка, большинство из вас слышали про идею 15-минутного города: это когда в пешей доступности от дома есть все необходимые сервисы и не нужно ехать в центр, чтобы сходить в ресторан или купить платье. Идея стала популярна после ковида, потому что многие офисные служащие стали несколько дней в неделю работать из дома. И тут обоюдный плюс: с одной стороны они все еще могут выйти на ланч или кофе в рабочее время, с другой стороны, снижается нагрузка на общественный транспорт плюс периферия начинает развиваться самостоятельно, не зависимо от центра. И вот на днях мне пришла в голову мысль, что, место, где эта идея, действительно важна и должна развиваться - это Израиль. Пока для всего мира 15-минутный город - это про комфорт жителей и устойчивую городскую среду, в Израиле - это про безопасность. Почему? Потому что каждая война здесь (а их было уже 3 за 2 года) - это еще один Covid, только без масок. Из-за того, что во время обстрелов школы и детсады закрыты, хотя бы один взрослый в семье вынужден сидеть дома. Плюс к ним добавляются те, кто может работать из дома или чья работа закрыта. По оценкам банка Израиля дома остаются порядка 600к человек. Формально ограничений на передвижение нет, но по-факту транспорт ходит редко и не весь, а люди и сами не готовы уходить далеко от дома. Учитывая необходимость в любой момент сворачивать в убежище, люди предпочитают оставаться в своем районе: тут они знают, куда идти, "если что". Наложите на это факт, что большинство уличных бизнесов открыто, (стоять закрытыми очень дорого), и вы получите идеальный спрос на локальную доступность. Правда не в 15 минутах, а в 7-и - столько летит ракета из Ирана в Израиль. Мне стало интересно посмотреть, какому проценту страны доступно разнообразие сервисов. Результат ожидаемый: в Тель-Авиве и окрестностях самый высокий процент - больше 25%, в остальном Израиле в среднем 7%. Но что необычно, связь между доступностью и доходом нелинейная: самая низкая и самая высокая доступности в районах с самым низким доходом. А вот в более богатых районах число сервисов ниже среднего. Если предположить, что доход определяет качество жилья, а в Израиле хорошее жилье означает наличие убежища в квартире, то получаем 4 сценария поведения во время войны: 1. У тебя хорошее жилье с защищенным пространством и ты почти все время проводишь там, потому что и выйти особо некуда (25% городской территории, из них 7% в Тель-Авиве) 2. Ты проводишь время на районе, и почти не сидишь дома, потому что дом все равно не защищен, а вокруг много общественных пространств и "тусовка" (4% городской территории, из которой 92% в Тель-Авиве!) 3. Тебе совсем не повезло: ты сидишь дома, потому что вокруг нет альтернатив, но во время тревоги ходишь в общественное бомбоубежище (68%!!, из которых только 0.7% в Тель-Авиве) 4. Тебе очень повезло и ты можешь выбирать: сидеть дома или пойти в кафе рядом с домом (2%, из них 33% в Тель-Авиве) Получаем, что trade-off между активностью района и доступной безопасностью на самом деле существует только в Тель-Авиве и в окрестностях, тогда как большая часть страны сидит дома. А дальше они либо достаточно зарабатывают, чтобы квартира была защищенной, либо нет.🤷‍♀️ Кажется, есть о чем задуматься	0

查看所有帖子