es
Feedback
Data Science

Data Science

Ir al canal en Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

Mostrar más
MachinelearningRed:MachinelearningRusia15 276Tecnologías y Aplicaciones3 222

📈 Análisis del canal de Telegram Data Science

El canal Data Science (@datascienceiot) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 41 814 suscriptores, ocupando la posición 3 222 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 15 276 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 41 814 suscriptores.

Según los últimos datos del 25 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -111, y en las últimas 24 horas de -6, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.17%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.48% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 579 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 037 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 26 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

41 814
Suscriptores
-624 horas
-707 días
-11130 días
Archivo de publicaciones
Data Science
Data Science
41 813
На Открытом Уроке мы подробно разберем, что же такое платформы Оркестрации, какие решения есть сегодня на рынке и даже углуби
На Открытом Уроке мы подробно разберем, что же такое платформы Оркестрации, какие решения есть сегодня на рынке и даже углубимся в практический пример использования одной из самых распространенных платформ на сегодня: Apache Airflow. Демо-занятие является частью онлайн-курса «Экосистема Hadoop, Spark, Hive». Для вас это возможность попробовать курс, познакомиться с преподавателем и получить ценные навыки. Для регистрации пройдите вступительный тест https://otus.pw/pSXT/

Data Science
Data Science
41 813
Deep Reinforcement Learning in Action @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Building Machine Learning and Deep Learning Models on Google Cloud Platform @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Mastering Azure Machine Learning - 2020 @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов (2020) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Learning the Pandas Library Python Tools for Data Munging Analysis @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Deep Learning for Natural Language Processing, Version 4 - 2019 @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Машинный интеллект. Очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллекта - 2019 @machinelearning_ru

Data Science
Data Science
41 813
Data Visualization Guide (2021) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
MongoDB Topology Design @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Essential Calculus Skills Practice Workbook with Full Solutions Github @datascienceiot
Essential Calculus Skills Practice Workbook with Full Solutions Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Java Deep Learning Cookbook @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Data Governance: The Definitive Guide 2021 Github @datascienceiot
Data Governance: The Definitive Guide 2021 Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Python for Excel: A Modern Environment for Automation and Data Analysis @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Stream Processing with Apache Spark: Mastering Structured Streaming and Spark Streaming @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
📆 7-8 апреля приглашаем вас на Data Science Friends` Day. Вы сможете познакомиться с Data Science-направлением и построить с
📆 7-8 апреля приглашаем вас на Data Science Friends` Day. Вы сможете познакомиться с Data Science-направлением и построить систему для рекомендации фильмов пользователям онлайн-кинотеатра на основании их предпочтений. Участие бесплатное. Регистрация по ссылке: https://epa.ms/data-science-friends-day-2021

Data Science
Data Science
41 813
Python Machine Learning. ML and DL @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Как устроиться на работу продактом и как её не потерять? Узнаете 6 апреля в 19:00 на бесплатном интенсиве от ProductStar Вмес
Как устроиться на работу продактом и как её не потерять? Узнаете 6 апреля в 19:00 на бесплатном интенсиве от ProductStar Вместе с Ириной Гизитдиновой, Product Leader компании BPC, вы получите ответы на вопросы: — Большая компания или стартап? Как проходить собеседования? На что обращают внимание? Какие совершаются типовые ошибки? — Как измерить свой уровень? Как расти продакту? Как правильно подойти к прокачке своих навыков, чтобы больше "стоить" на рынке? — Ошибки, которые могут стоить вам работы продакта. Также каждому зрителю подарят чек-лист «Как пройти собеседование на должность продакт-менеджера» Участие бесплатное, но регистрация обязательна Зарегистрироваться на интенсив 👉 @ProductStarProductBot

Data Science
Data Science
41 813
Data Science on AWS (2021) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Soft Computing and Machine Learning with Python Zoran Gacovski (2019) @datascienceiot

Data Science - Estadísticas y analítica del canal de Telegram @datascienceiot