fa
Feedback
Data Science

Data Science

رفتن به کانال در Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

نمایش بیشتر
Machinelearningشبکه:Machinelearningروسيا15 276فناوری و برنامه‌ها3 222

📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science

کانال Data Science (@datascienceiot) بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 41 814 مشترک است و جایگاه 3 222 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 15 276 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 41 814 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 25 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -111 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -6 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.17% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.48% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 579 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 037 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند llm, агентов, api, октября, разработчиков تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 26 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

41 814
مشترکین
-624 ساعت
-707 روز
-11130 روز
آرشیو پست ها
Data Science
Data Science
41 813
На Открытом Уроке мы подробно разберем, что же такое платформы Оркестрации, какие решения есть сегодня на рынке и даже углуби
На Открытом Уроке мы подробно разберем, что же такое платформы Оркестрации, какие решения есть сегодня на рынке и даже углубимся в практический пример использования одной из самых распространенных платформ на сегодня: Apache Airflow. Демо-занятие является частью онлайн-курса «Экосистема Hadoop, Spark, Hive». Для вас это возможность попробовать курс, познакомиться с преподавателем и получить ценные навыки. Для регистрации пройдите вступительный тест https://otus.pw/pSXT/

Data Science
Data Science
41 813
Deep Reinforcement Learning in Action @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Building Machine Learning and Deep Learning Models on Google Cloud Platform @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Mastering Azure Machine Learning - 2020 @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов (2020) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Learning the Pandas Library Python Tools for Data Munging Analysis @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Deep Learning for Natural Language Processing, Version 4 - 2019 @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Машинный интеллект. Очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллекта - 2019 @machinelearning_ru

Data Science
Data Science
41 813
Data Visualization Guide (2021) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
MongoDB Topology Design @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Essential Calculus Skills Practice Workbook with Full Solutions Github @datascienceiot
Essential Calculus Skills Practice Workbook with Full Solutions Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Java Deep Learning Cookbook @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Data Governance: The Definitive Guide 2021 Github @datascienceiot
Data Governance: The Definitive Guide 2021 Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Python for Excel: A Modern Environment for Automation and Data Analysis @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Stream Processing with Apache Spark: Mastering Structured Streaming and Spark Streaming @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
📆 7-8 апреля приглашаем вас на Data Science Friends` Day. Вы сможете познакомиться с Data Science-направлением и построить с
📆 7-8 апреля приглашаем вас на Data Science Friends` Day. Вы сможете познакомиться с Data Science-направлением и построить систему для рекомендации фильмов пользователям онлайн-кинотеатра на основании их предпочтений. Участие бесплатное. Регистрация по ссылке: https://epa.ms/data-science-friends-day-2021

Data Science
Data Science
41 813
Python Machine Learning. ML and DL @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Как устроиться на работу продактом и как её не потерять? Узнаете 6 апреля в 19:00 на бесплатном интенсиве от ProductStar Вмес
Как устроиться на работу продактом и как её не потерять? Узнаете 6 апреля в 19:00 на бесплатном интенсиве от ProductStar Вместе с Ириной Гизитдиновой, Product Leader компании BPC, вы получите ответы на вопросы: — Большая компания или стартап? Как проходить собеседования? На что обращают внимание? Какие совершаются типовые ошибки? — Как измерить свой уровень? Как расти продакту? Как правильно подойти к прокачке своих навыков, чтобы больше "стоить" на рынке? — Ошибки, которые могут стоить вам работы продакта. Также каждому зрителю подарят чек-лист «Как пройти собеседование на должность продакт-менеджера» Участие бесплатное, но регистрация обязательна Зарегистрироваться на интенсив 👉 @ProductStarProductBot

Data Science
Data Science
41 813
Data Science on AWS (2021) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Soft Computing and Machine Learning with Python Zoran Gacovski (2019) @datascienceiot