Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Data Science
Kanalga Telegram’da o‘tish
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Data Science analitikasi
Data Science (@datascienceiot) kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 41 880 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 3 238-o'rinni va Rossiya mintaqasida 15 298-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 41 880 obunachiga ega bo‘ldi.
19 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -26 ga, so‘nggi 24 soatda esa -10 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 8.85% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.62% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 3 707 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 096 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent llm, агентов, api, октября, разработчиков kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 20 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
41 880
Obunachilar
-1024 soatlar
-327 kunlar
-2630 kunlar
Postlar arxiv
41 884
🤖Какая сертификация нужна для разработки медицинского ИИ?
Расскажет Николай Павлов — Advanced Project Engineer в SnkeOS GmbH. Встречаемся на бесплатном практическом уроке от OTUS, где разберём:
- кого и как сертифицируют в России и мире, чтобы продукт успешно вышел на рынок, а разработчик по пути не сел в тюрьму;
- по каким ключевым словам искать детализированную информацию, которой свойственно быстро меняться.
Кому нужен этот вебинар:
– IT-специалистам, которые работают или хотят работать в медицинских стартапах;
– разработчикам, желающим выйти на рынок медицинских устройств.
Занятие пройдёт 10 апреля в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Искусственный интеллект (AI) в медицине».
💸Только до 7 апреля вы можете применить скидку 15% на оплату любого курса в честь дня рождения OTUS!
Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке и получить запись: https://otus.pw/radb/
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: LjN8KKZd6
41 884
✅ Какие техники и подходы есть в генерации Stable Diffusion?
Расскажет разработчик ИИ и тимлид Айнур Гайнетдинов на открытом уроке «Техники и Подходы в генерации Stable Diffusion» от Otus.
На этом уроке вы познакомитесь с принципами работы Stable Diffusion, узнаете о способах его применения через веб-интерфейс, научитесь дообучать модели на новые визуальные образы и освоите методы управления генерацией с помощью визуальных подсказок.
🔹Данный урок отличный выбор для IT-специалистов, желающих углубить свои знания в области компьютерного зрения, для дата-сайентистов, которые интересуются эффективными методами применения нейронных сетей в задачах обработки изображений
👉 Регистрация:
https://otus.pw/5vi4V/?erid=LjN8KVxsE
41 884
Канал для аналитиков уже в Telegram!
Его ведет Влад Князев, аналитик из финтеха, который ярко и с юмором пишет заметки и проводит эфиры о том, как выйти на новый уровень в карьере в IT.
Начинай прокачивать насмотренность системно уже сейчас👇
Подпишись на @godnolytika
41 884
Не умеете эффективно работать с рекомендательными системами в ML?
Это можно исправить всего за 1 вебинар! И в итоге вы:
- узнаете основные принципы построения рекомендательных систем;
- познакомитесь с методами коллаборативной фильтрации;
- построите рекомендательную систему на практике.
Встречаемся 3 апреля в 18:00 мск на бесплатном практическом уроке от OTUS. Спикер Мария Тихонова – PhD in Computer Science, Senior Data Scientist в SberDevices и преподаватель ВШЭ.
Занятие будет приурочено к старту курса «Machine Learning. Advanced». Доступно обучение в рассрочку.
Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить вебинар и получить запись: https://otus.pw/Upj33/?erid=LjN8K3LoM
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
41 884
Системным аналитикам DWH
В апреле пройдет Tinkoff DWH Connect — три онлайн-ивента о DWH в Тинькофф. Для специалистов уровня мидл и выше.
Вот что там будет:
— 4 апреля — митап. Узнаете о проектах в DWH и команде.
— 10 апреля — открытое собеседование. Посмотрите разбор технического интервью в прямом эфире.
— 20 и 21 апреля — Weekend Offer. Можете пройти все этапы собеседования и присоединиться к команде Тинькофф за выходные.
Можно участвовать во всех ивентах или сразу прийти на собеседование.
Зарегистрируйтесь до 17 апреля. Детали тут.
erid:2VtzquWVuWM
Реклама. АО "Тинькофф Банк", ИНН 7710140679, лицензия ЦБ РФ № 2673
41 884
Не умеете выводить ML-модели в прод?
Это можно исправить совершенно бесплатно и всего за пару часов разобраться:
- как подготовить модель к публикации;
- как написать API и упаковать ее в контейнер Docker;
- как создать несколько копий модели в защищенном сегменте сети и развернуть балансировщик нагрузки для обслуживания соединения с внешними клиентами;
- как упаковывать модели и разворачивать их в микросервисной архитектуре.
Встречаемся 25 марта в 20:00 мск на бесплатном практическом уроке от OTUS. Спикер Игорь Стурейко — Teamlead и главный инженер проекта НИИгазэкономика.Занятие будет приурочено к старту курса «Machine Learning. Advanced».
Доступно обучение в рассрочку.
Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить вебинар и получить запись: https://otus.pw/bHxV/?erid=LjN8KPqdc
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
41 884
Рады анонсировать очередной Tinkoff Lab RL Event — митап, на котором лаборанты исследовательской лаборатории Тинькофф делятся опытом и рассказывают о своих научных проектах.
Если вы учитесь на технической специальности и интересуетесь задачами искусственного интеллекта, а аббревиатуры ML, DL и RL для вас уже как родные — ребята из Тинькофф ждут вас 25 марта в 19:00 в московском офисе Тинькофф.
Все подробности и регистрация тут
erid:2VtzqwtqfNU
Реклама, АНО ДПО “Тинькофф Образование”, ИНН 7743270426
41 884
🔍 Ты готов стать тем, кто будоражит умы, кто первым узнает неизведанное? Присоединяйся к соревнованию от банка ВТБ и ИТ-гиганта Т1 и погрузись в мир уникальных данных.
Для тебя есть две задачи по геоаналитике и по моделям оттока клиентов. Выбирай любую или сразу две. Онлайн-встречи, разбор кейсов, призы и подарки — да, это тоже про Data Fusion Contest 2024.
💎Призовой фонд — 2 млн рублей.
Соревнование уже началось и более 1000 талантливых аналитиков стали его частью.
Присоединяйся по ссылке — https://vk.cc/cvw3dQ
