现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Data Science
前往频道在 Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
显示更多📈 Telegram 频道 Data Science 的分析概览
频道 Data Science (@datascienceiot) 是活跃参与者。目前社区聚集了 41 880 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 3 238，并在 俄罗斯 地区排名第 15 298 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 41 880 名订阅者。
根据 19 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -26，过去 24 小时变化为 -10，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 8.85%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.62% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 3 707 次浏览，首日通常累积 1 096 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 0。
- 主题关注点： 内容集中在 llm, агентов, api, октября, разработчиков 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
凭借高频更新（最新数据采集于 20 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
41 880
订阅者
-1024 小时
-327 天
-2630 天
帖子存档
41 884
🤖Какая сертификация нужна для разработки медицинского ИИ?
Расскажет Николай Павлов — Advanced Project Engineer в SnkeOS GmbH. Встречаемся на бесплатном практическом уроке от OTUS, где разберём:
- кого и как сертифицируют в России и мире, чтобы продукт успешно вышел на рынок, а разработчик по пути не сел в тюрьму;
- по каким ключевым словам искать детализированную информацию, которой свойственно быстро меняться.
Кому нужен этот вебинар:
– IT-специалистам, которые работают или хотят работать в медицинских стартапах;
– разработчикам, желающим выйти на рынок медицинских устройств.
Занятие пройдёт 10 апреля в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Искусственный интеллект (AI) в медицине».
💸Только до 7 апреля вы можете применить скидку 15% на оплату любого курса в честь дня рождения OTUS!
Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке и получить запись: https://otus.pw/radb/
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: LjN8KKZd6
41 884
✅ Какие техники и подходы есть в генерации Stable Diffusion?
Расскажет разработчик ИИ и тимлид Айнур Гайнетдинов на открытом уроке «Техники и Подходы в генерации Stable Diffusion» от Otus.
На этом уроке вы познакомитесь с принципами работы Stable Diffusion, узнаете о способах его применения через веб-интерфейс, научитесь дообучать модели на новые визуальные образы и освоите методы управления генерацией с помощью визуальных подсказок.
🔹Данный урок отличный выбор для IT-специалистов, желающих углубить свои знания в области компьютерного зрения, для дата-сайентистов, которые интересуются эффективными методами применения нейронных сетей в задачах обработки изображений
👉 Регистрация:
https://otus.pw/5vi4V/?erid=LjN8KVxsE
41 884
Канал для аналитиков уже в Telegram!
Его ведет Влад Князев, аналитик из финтеха, который ярко и с юмором пишет заметки и проводит эфиры о том, как выйти на новый уровень в карьере в IT.
Начинай прокачивать насмотренность системно уже сейчас👇
Подпишись на @godnolytika
41 884
Не умеете эффективно работать с рекомендательными системами в ML?
Это можно исправить всего за 1 вебинар! И в итоге вы:
- узнаете основные принципы построения рекомендательных систем;
- познакомитесь с методами коллаборативной фильтрации;
- построите рекомендательную систему на практике.
Встречаемся 3 апреля в 18:00 мск на бесплатном практическом уроке от OTUS. Спикер Мария Тихонова – PhD in Computer Science, Senior Data Scientist в SberDevices и преподаватель ВШЭ.
Занятие будет приурочено к старту курса «Machine Learning. Advanced». Доступно обучение в рассрочку.
Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить вебинар и получить запись: https://otus.pw/Upj33/?erid=LjN8K3LoM
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
41 884
Системным аналитикам DWH
В апреле пройдет Tinkoff DWH Connect — три онлайн-ивента о DWH в Тинькофф. Для специалистов уровня мидл и выше.
Вот что там будет:
— 4 апреля — митап. Узнаете о проектах в DWH и команде.
— 10 апреля — открытое собеседование. Посмотрите разбор технического интервью в прямом эфире.
— 20 и 21 апреля — Weekend Offer. Можете пройти все этапы собеседования и присоединиться к команде Тинькофф за выходные.
Можно участвовать во всех ивентах или сразу прийти на собеседование.
Зарегистрируйтесь до 17 апреля. Детали тут.
erid:2VtzquWVuWM
Реклама. АО "Тинькофф Банк", ИНН 7710140679, лицензия ЦБ РФ № 2673
41 884
Не умеете выводить ML-модели в прод?
Это можно исправить совершенно бесплатно и всего за пару часов разобраться:
- как подготовить модель к публикации;
- как написать API и упаковать ее в контейнер Docker;
- как создать несколько копий модели в защищенном сегменте сети и развернуть балансировщик нагрузки для обслуживания соединения с внешними клиентами;
- как упаковывать модели и разворачивать их в микросервисной архитектуре.
Встречаемся 25 марта в 20:00 мск на бесплатном практическом уроке от OTUS. Спикер Игорь Стурейко — Teamlead и главный инженер проекта НИИгазэкономика.Занятие будет приурочено к старту курса «Machine Learning. Advanced».
Доступно обучение в рассрочку.
Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить вебинар и получить запись: https://otus.pw/bHxV/?erid=LjN8KPqdc
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
41 884
Рады анонсировать очередной Tinkoff Lab RL Event — митап, на котором лаборанты исследовательской лаборатории Тинькофф делятся опытом и рассказывают о своих научных проектах.
Если вы учитесь на технической специальности и интересуетесь задачами искусственного интеллекта, а аббревиатуры ML, DL и RL для вас уже как родные — ребята из Тинькофф ждут вас 25 марта в 19:00 в московском офисе Тинькофф.
Все подробности и регистрация тут
erid:2VtzqwtqfNU
Реклама, АНО ДПО “Тинькофф Образование”, ИНН 7743270426
41 884
🔍 Ты готов стать тем, кто будоражит умы, кто первым узнает неизведанное? Присоединяйся к соревнованию от банка ВТБ и ИТ-гиганта Т1 и погрузись в мир уникальных данных.
Для тебя есть две задачи по геоаналитике и по моделям оттока клиентов. Выбирай любую или сразу две. Онлайн-встречи, разбор кейсов, призы и подарки — да, это тоже про Data Fusion Contest 2024.
💎Призовой фонд — 2 млн рублей.
Соревнование уже началось и более 1000 талантливых аналитиков стали его частью.
Присоединяйся по ссылке — https://vk.cc/cvw3dQ
