¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Data Science
Ir al canal en Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Data Science
El canal Data Science (@datascienceiot) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 41 880 suscriptores, ocupando la posición 3 238 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 15 298 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 41 880 suscriptores.
Según los últimos datos del 19 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -26, y en las últimas 24 horas de -10, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.85%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.62% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 707 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 096 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como llm, агентов, api, октября, разработчиков.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 20 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
41 880
Suscriptores
-1024 horas
-327 días
-2630 días
Archivo de publicaciones
41 884
🤖Какая сертификация нужна для разработки медицинского ИИ?
Расскажет Николай Павлов — Advanced Project Engineer в SnkeOS GmbH. Встречаемся на бесплатном практическом уроке от OTUS, где разберём:
- кого и как сертифицируют в России и мире, чтобы продукт успешно вышел на рынок, а разработчик по пути не сел в тюрьму;
- по каким ключевым словам искать детализированную информацию, которой свойственно быстро меняться.
Кому нужен этот вебинар:
– IT-специалистам, которые работают или хотят работать в медицинских стартапах;
– разработчикам, желающим выйти на рынок медицинских устройств.
Занятие пройдёт 10 апреля в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Искусственный интеллект (AI) в медицине».
💸Только до 7 апреля вы можете применить скидку 15% на оплату любого курса в честь дня рождения OTUS!
Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке и получить запись: https://otus.pw/radb/
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: LjN8KKZd6
41 884
✅ Какие техники и подходы есть в генерации Stable Diffusion?
Расскажет разработчик ИИ и тимлид Айнур Гайнетдинов на открытом уроке «Техники и Подходы в генерации Stable Diffusion» от Otus.
На этом уроке вы познакомитесь с принципами работы Stable Diffusion, узнаете о способах его применения через веб-интерфейс, научитесь дообучать модели на новые визуальные образы и освоите методы управления генерацией с помощью визуальных подсказок.
🔹Данный урок отличный выбор для IT-специалистов, желающих углубить свои знания в области компьютерного зрения, для дата-сайентистов, которые интересуются эффективными методами применения нейронных сетей в задачах обработки изображений
👉 Регистрация:
https://otus.pw/5vi4V/?erid=LjN8KVxsE
41 884
Канал для аналитиков уже в Telegram!
Его ведет Влад Князев, аналитик из финтеха, который ярко и с юмором пишет заметки и проводит эфиры о том, как выйти на новый уровень в карьере в IT.
Начинай прокачивать насмотренность системно уже сейчас👇
Подпишись на @godnolytika
41 884
Не умеете эффективно работать с рекомендательными системами в ML?
Это можно исправить всего за 1 вебинар! И в итоге вы:
- узнаете основные принципы построения рекомендательных систем;
- познакомитесь с методами коллаборативной фильтрации;
- построите рекомендательную систему на практике.
Встречаемся 3 апреля в 18:00 мск на бесплатном практическом уроке от OTUS. Спикер Мария Тихонова – PhD in Computer Science, Senior Data Scientist в SberDevices и преподаватель ВШЭ.
Занятие будет приурочено к старту курса «Machine Learning. Advanced». Доступно обучение в рассрочку.
Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить вебинар и получить запись: https://otus.pw/Upj33/?erid=LjN8K3LoM
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
41 884
Системным аналитикам DWH
В апреле пройдет Tinkoff DWH Connect — три онлайн-ивента о DWH в Тинькофф. Для специалистов уровня мидл и выше.
Вот что там будет:
— 4 апреля — митап. Узнаете о проектах в DWH и команде.
— 10 апреля — открытое собеседование. Посмотрите разбор технического интервью в прямом эфире.
— 20 и 21 апреля — Weekend Offer. Можете пройти все этапы собеседования и присоединиться к команде Тинькофф за выходные.
Можно участвовать во всех ивентах или сразу прийти на собеседование.
Зарегистрируйтесь до 17 апреля. Детали тут.
erid:2VtzquWVuWM
Реклама. АО "Тинькофф Банк", ИНН 7710140679, лицензия ЦБ РФ № 2673
41 884
Не умеете выводить ML-модели в прод?
Это можно исправить совершенно бесплатно и всего за пару часов разобраться:
- как подготовить модель к публикации;
- как написать API и упаковать ее в контейнер Docker;
- как создать несколько копий модели в защищенном сегменте сети и развернуть балансировщик нагрузки для обслуживания соединения с внешними клиентами;
- как упаковывать модели и разворачивать их в микросервисной архитектуре.
Встречаемся 25 марта в 20:00 мск на бесплатном практическом уроке от OTUS. Спикер Игорь Стурейко — Teamlead и главный инженер проекта НИИгазэкономика.Занятие будет приурочено к старту курса «Machine Learning. Advanced».
Доступно обучение в рассрочку.
Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить вебинар и получить запись: https://otus.pw/bHxV/?erid=LjN8KPqdc
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
41 884
Рады анонсировать очередной Tinkoff Lab RL Event — митап, на котором лаборанты исследовательской лаборатории Тинькофф делятся опытом и рассказывают о своих научных проектах.
Если вы учитесь на технической специальности и интересуетесь задачами искусственного интеллекта, а аббревиатуры ML, DL и RL для вас уже как родные — ребята из Тинькофф ждут вас 25 марта в 19:00 в московском офисе Тинькофф.
Все подробности и регистрация тут
erid:2VtzqwtqfNU
Реклама, АНО ДПО “Тинькофф Образование”, ИНН 7743270426
41 884
🔍 Ты готов стать тем, кто будоражит умы, кто первым узнает неизведанное? Присоединяйся к соревнованию от банка ВТБ и ИТ-гиганта Т1 и погрузись в мир уникальных данных.
Для тебя есть две задачи по геоаналитике и по моделям оттока клиентов. Выбирай любую или сразу две. Онлайн-встречи, разбор кейсов, призы и подарки — да, это тоже про Data Fusion Contest 2024.
💎Призовой фонд — 2 млн рублей.
Соревнование уже началось и более 1000 талантливых аналитиков стали его частью.
Присоединяйся по ссылке — https://vk.cc/cvw3dQ
