Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Data Science
Kanalga Telegram’da o‘tish
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Data Science analitikasi
Data Science (@datascienceiot) kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 41 874 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 3 234-o'rinni va Rossiya mintaqasida 15 299-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 41 874 obunachiga ega bo‘ldi.
20 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -29 ga, so‘nggi 24 soatda esa -5 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.01% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.57% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 3 772 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 077 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent llm, агентов, api, октября, разработчиков kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 21 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
41 874
Obunachilar
-524 soatlar
-467 kunlar
-2930 kunlar
Postlar arxiv
41 879
Не книга, но лучше сохранить в закладочки на всякий случай.
О том, как вылечить зубы по максимуму, побыстрее и самое главное покачественнее.
Пригодится всем, кто планирует длинные поездки за границу, или планирует уезжать совсем.
📓Читать статью на Хабре
41 879
Департамент информационных технологий города Москвы ищет аналитика Data Science.
Ты: любишь искать закономерности и строить прогнозные модели на основе больших данных, владеешь Python (DS-библиотек), у тебя есть знания и опыт в Machine Learning и владение различными инструментами визуализации данных?
У нас: задачи городского масштаба, конкурентная зарплата и премии, обучение и профессиональный рост!
Направляй свое резюме @sergey_job и присоединяйся к команде Департамента информационных технологий, чтобы сделать город еще комфортнее.
41 879
Если вы интересуетесь Business Intelligence, Data Science, ГИС, визуализацией данных, то вы просто не можете пройти мимо нового выпуска подкаста «Магнитное Поле».
В этом эпизоде Михаил Большаков (директор по геосервисам Магнита) рассказывает про их проприетарную ГИС для оценки на рынке ритейла России и ближнего зарубежья с точностью до конкретного двора. Как перформят собственные магазины Магнита, как дела у конкурентов, стоит ли открывать точку вот в этом доме, какого размера будет новый магазин, почему увеличился трафик в этом районе и на огромную пачку других вопросов отвечает их собственный уникальный Geo-BI инструмент.
Это уже восьмой выпуск подкаста «Магнитное Поле», который совместно записывают Завтракаст и IT-команда ритейлера Магнит. В предыдущих выпусках обсуждали Data Governance, современные облачные решения и микросервисы, IT HR, ecom, кому нужен agile (а кому не нужен) и многое другое, так что стоит обратить внимание.
🎧 Послушать
📹 Посмотреть
Посмотреть вакансии и отправить резюме: https://magnit.tech
41 879
ИТ + научпоп + музыка = большой ИТ-пикник в Москве 💛
2 сентября Тинькофф, CodeFest и Мельница собирают большой благотворительный ИТ-фестиваль. Встречаемся в Коломенском на максимально летнем вайбе.
В программе: ИТ- и научпоп-лектории, выступления топовых спикеров, воркшопы, интерактивные зоны и вишенка на торте — музыкальные перформансы от Антохи MC, Zoloto, Therr Maitz, The Hatters, «Сироткина», а также секретного хедлайнера. Как думаете, кто им может быть?
Для участия нужно выбрать благотворительный фонд из списка и сделать донат от 1000 рублей. Подробности и регистрация — тут.
Реклама. АО "Тинькофф Банк"
41 879
Вы ещё успеваете поступить в онлайн-магистратуру МФТИ «Финансовые технологии и аналитика» 👩🎓Ближайшие даты экзаменов — 4 и 19 сентября.
➕Диплом очной магистратуры гособразца по направлению 38.03.05 «Бизнес-информатика».
➕Онлайн-обучение из любой точки мира.
➕Углубленная специализация в сфере финтех-разработки или аналитики.
➕Гранты на запуск своего стартапа в области Data Science/AI/ML до 3 млн ₽.
➕Более 5 проектов в портфолио: реальные задачи от Сбера, ВТБ, Ozon Fintech, Альфа-Банка и других финтех-компаний уже с первого семестра.
➕Возможность совмещать с работой и развивать корпоративный проект в качестве дипломного.
➕Рассрочка под 3% от Сбера и Минобразования. Платёж во время учебы — до 900 ₽ в месяц.
Бесплатный подготовительный курс и запись прошедших консультаций по экзаменам доступны после регистрации. Оставьте заявку, чтобы зарегистрироваться на день открытых дверей и начать готовиться к поступлению: https://netolo.gy/b3nL
Реклама ООО “Нетология” LatgBZG8q
41 879
🤯Что такое ансамбль методов? А аугментация данных?
Два новых канала специально для специалистов по Data Science 👨🏫
В них:
🔸вопросы с собеседований на позицию специалиста по Data Science
🔸задачи, тесты и квизы, которые помогут практиковаться
🔸и ничего лишнего
Подписывайтесь:
👉Библиотека собеса по Data Science — тут мы готовимся к интервью
👉Библиотека задач по Data Science — тут решаем задачи, проходим тесты и изучаем код
41 879
Essential MLOps what you need to know for successful implementation
@datascienceiot
41 879
Оптимизируйте инфраструктуру с GPU
Многие компании задумываются, стоит ли переходить на графические процессоры, если все и так работает на текущей инфраструктуре.
Смысл есть, если ваш бизнес работает с машинным обучением, сложной аналитикой, ИИ, HPC и 3D-моделированием.
Графические процессоры отличаются от центральных большим количеством ядер (от 100 до 1000), возможностью параллельно обрабатывать данные, высокой тактовой частотой и поддержкой тысячей потоков на каждом мультипроцессоре.
Выгодно взять в аренду облачные серверы с GPU можно у ITGLOBAL.COM. При подписании договора до 15 сентября бизнес получит два месяца использования GPU CLOUD бесплатно.
Оставьте заявку на сайте, чтобы успеть воспользоваться акцией
41 879
Best Python Tools for Building Generative AI Applications Cheat Sheet
@datascienceiot
41 879
