Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Data Science
Відкрити в Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science
Канал Data Science (@datascienceiot) є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 41 880 підписників, посідаючи 3 234 місце в категорії Технології та додатки та 15 299 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 41 880 підписників.
За останніми даними від 20 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -29, а за останні 24 години на -5, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.01%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.57% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 772 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 077 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як llm, агентов, api, октября, разработчиков.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 21 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
41 880
Підписники
-524 години
-467 днів
-2930 день
Архів дописів
41 879
Не книга, но лучше сохранить в закладочки на всякий случай.
О том, как вылечить зубы по максимуму, побыстрее и самое главное покачественнее.
Пригодится всем, кто планирует длинные поездки за границу, или планирует уезжать совсем.
📓Читать статью на Хабре
41 879
Департамент информационных технологий города Москвы ищет аналитика Data Science.
Ты: любишь искать закономерности и строить прогнозные модели на основе больших данных, владеешь Python (DS-библиотек), у тебя есть знания и опыт в Machine Learning и владение различными инструментами визуализации данных?
У нас: задачи городского масштаба, конкурентная зарплата и премии, обучение и профессиональный рост!
Направляй свое резюме @sergey_job и присоединяйся к команде Департамента информационных технологий, чтобы сделать город еще комфортнее.
41 879
Если вы интересуетесь Business Intelligence, Data Science, ГИС, визуализацией данных, то вы просто не можете пройти мимо нового выпуска подкаста «Магнитное Поле».
В этом эпизоде Михаил Большаков (директор по геосервисам Магнита) рассказывает про их проприетарную ГИС для оценки на рынке ритейла России и ближнего зарубежья с точностью до конкретного двора. Как перформят собственные магазины Магнита, как дела у конкурентов, стоит ли открывать точку вот в этом доме, какого размера будет новый магазин, почему увеличился трафик в этом районе и на огромную пачку других вопросов отвечает их собственный уникальный Geo-BI инструмент.
Это уже восьмой выпуск подкаста «Магнитное Поле», который совместно записывают Завтракаст и IT-команда ритейлера Магнит. В предыдущих выпусках обсуждали Data Governance, современные облачные решения и микросервисы, IT HR, ecom, кому нужен agile (а кому не нужен) и многое другое, так что стоит обратить внимание.
🎧 Послушать
📹 Посмотреть
Посмотреть вакансии и отправить резюме: https://magnit.tech
41 879
ИТ + научпоп + музыка = большой ИТ-пикник в Москве 💛
2 сентября Тинькофф, CodeFest и Мельница собирают большой благотворительный ИТ-фестиваль. Встречаемся в Коломенском на максимально летнем вайбе.
В программе: ИТ- и научпоп-лектории, выступления топовых спикеров, воркшопы, интерактивные зоны и вишенка на торте — музыкальные перформансы от Антохи MC, Zoloto, Therr Maitz, The Hatters, «Сироткина», а также секретного хедлайнера. Как думаете, кто им может быть?
Для участия нужно выбрать благотворительный фонд из списка и сделать донат от 1000 рублей. Подробности и регистрация — тут.
Реклама. АО "Тинькофф Банк"
41 879
Вы ещё успеваете поступить в онлайн-магистратуру МФТИ «Финансовые технологии и аналитика» 👩🎓Ближайшие даты экзаменов — 4 и 19 сентября.
➕Диплом очной магистратуры гособразца по направлению 38.03.05 «Бизнес-информатика».
➕Онлайн-обучение из любой точки мира.
➕Углубленная специализация в сфере финтех-разработки или аналитики.
➕Гранты на запуск своего стартапа в области Data Science/AI/ML до 3 млн ₽.
➕Более 5 проектов в портфолио: реальные задачи от Сбера, ВТБ, Ozon Fintech, Альфа-Банка и других финтех-компаний уже с первого семестра.
➕Возможность совмещать с работой и развивать корпоративный проект в качестве дипломного.
➕Рассрочка под 3% от Сбера и Минобразования. Платёж во время учебы — до 900 ₽ в месяц.
Бесплатный подготовительный курс и запись прошедших консультаций по экзаменам доступны после регистрации. Оставьте заявку, чтобы зарегистрироваться на день открытых дверей и начать готовиться к поступлению: https://netolo.gy/b3nL
Реклама ООО “Нетология” LatgBZG8q
41 879
🤯Что такое ансамбль методов? А аугментация данных?
Два новых канала специально для специалистов по Data Science 👨🏫
В них:
🔸вопросы с собеседований на позицию специалиста по Data Science
🔸задачи, тесты и квизы, которые помогут практиковаться
🔸и ничего лишнего
Подписывайтесь:
👉Библиотека собеса по Data Science — тут мы готовимся к интервью
👉Библиотека задач по Data Science — тут решаем задачи, проходим тесты и изучаем код
41 879
Essential MLOps what you need to know for successful implementation
@datascienceiot
41 879
Оптимизируйте инфраструктуру с GPU
Многие компании задумываются, стоит ли переходить на графические процессоры, если все и так работает на текущей инфраструктуре.
Смысл есть, если ваш бизнес работает с машинным обучением, сложной аналитикой, ИИ, HPC и 3D-моделированием.
Графические процессоры отличаются от центральных большим количеством ядер (от 100 до 1000), возможностью параллельно обрабатывать данные, высокой тактовой частотой и поддержкой тысячей потоков на каждом мультипроцессоре.
Выгодно взять в аренду облачные серверы с GPU можно у ITGLOBAL.COM. При подписании договора до 15 сентября бизнес получит два месяца использования GPU CLOUD бесплатно.
Оставьте заявку на сайте, чтобы успеть воспользоваться акцией
41 879
Best Python Tools for Building Generative AI Applications Cheat Sheet
@datascienceiot
41 879
