es
Feedback
Data Science

Data Science

Ir al canal en Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Data Science

El canal Data Science (@datascienceiot) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 41 880 suscriptores, ocupando la posición 3 234 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 15 299 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 41 880 suscriptores.

Según los últimos datos del 20 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -29, y en las últimas 24 horas de -5, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.01%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.57% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 772 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 077 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 21 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

41 880
Suscriptores
-524 horas
-467 días
-2930 días
Archivo de publicaciones
Python for Science and Engineering 📚 book @datascienceiot
Python for Science and Engineering 📚 book @datascienceiot

Introduction to Python Programming 📚 book @datascienceiot
Introduction to Python Programming 📚 book @datascienceiot

Не книга, но лучше сохранить в закладочки на всякий случай. О том, как вылечить зубы по максимуму, побыстрее и самое главное покачественнее. Пригодится всем, кто планирует длинные поездки за границу, или планирует уезжать совсем. 📓Читать статью на Хабре

Основы Python для Data Science 📚 book @datascienceiot
Основы Python для Data Science 📚 book @datascienceiot

Департамент информационных технологий города Москвы ищет аналитика Data Science. Ты: любишь искать закономерности и строить п
Департамент информационных технологий города Москвы ищет аналитика Data Science. Ты: любишь искать закономерности и строить прогнозные модели на основе больших данных, владеешь Python (DS-библиотек), у тебя есть знания и опыт в Machine Learning и владение различными инструментами визуализации данных? У нас: задачи городского масштаба, конкурентная зарплата и премии, обучение и профессиональный рост! Направляй свое резюме @sergey_job и присоединяйся к команде Департамента информационных технологий, чтобы сделать город еще комфортнее.

Data Science Fundamentals for Python and MongoDB 📚 book @pythonlbooks
Data Science Fundamentals for Python and MongoDB 📚 book @pythonlbooks

Advanced Data Analytics Using Python 📖 Book @datascienceiot
Advanced Data Analytics Using Python 📖 Book @datascienceiot

Если вы интересуетесь Business Intelligence, Data Science, ГИС, визуализацией данных, то вы просто не можете пройти мимо ново
Если вы интересуетесь Business Intelligence, Data Science, ГИС, визуализацией данных, то вы просто не можете пройти мимо нового выпуска подкаста «Магнитное Поле». В этом эпизоде Михаил Большаков (директор по геосервисам Магнита) рассказывает про их проприетарную ГИС для оценки на рынке ритейла России и ближнего зарубежья с точностью до конкретного двора. Как перформят собственные магазины Магнита, как дела у конкурентов, стоит ли открывать точку вот в этом доме, какого размера будет новый магазин, почему увеличился трафик в этом районе и на огромную пачку других вопросов отвечает их собственный уникальный Geo-BI инструмент. Это уже восьмой выпуск подкаста «Магнитное Поле», который совместно записывают Завтракаст и IT-команда ритейлера Магнит. В предыдущих выпусках обсуждали Data Governance, современные облачные решения и микросервисы, IT HR, ecom, кому нужен agile (а кому не нужен) и многое другое, так что стоит обратить внимание. 🎧 Послушать 📹 Посмотреть Посмотреть вакансии и отправить резюме: https://magnit.tech

Advanced Data Science and Analytics with Python 📖 book @datascienceiot
Advanced Data Science and Analytics with Python 📖 book @datascienceiot

ИТ + научпоп + музыка = большой ИТ-пикник в Москве 💛 2 сентября Тинькофф, CodeFest и Мельница собирают большой благотворител
ИТ + научпоп + музыка = большой ИТ-пикник в Москве 💛 2 сентября Тинькофф, CodeFest и Мельница собирают большой благотворительный ИТ-фестиваль. Встречаемся в Коломенском на максимально летнем вайбе. В программе: ИТ- и научпоп-лектории, выступления топовых спикеров, воркшопы, интерактивные зоны и вишенка на торте — музыкальные перформансы от Антохи MC, Zoloto, Therr Maitz, The Hatters, «Сироткина», а также секретного хедлайнера. Как думаете, кто им может быть? Для участия нужно выбрать благотворительный фонд из списка и сделать донат от 1000 рублей. Подробности и регистрация — тут. Реклама. АО "Тинькофф Банк"

Lectures on Mathematical Computing with Python 📖 book @datascienceiot
Lectures on Mathematical Computing with Python 📖 book @datascienceiot

Вы ещё успеваете поступить в онлайн-магистратуру МФТИ «Финансовые технологии и аналитика» 👩‍🎓Ближайшие даты экзаменов — 4 и
Вы ещё успеваете поступить в онлайн-магистратуру МФТИ «Финансовые технологии и аналитика» 👩‍🎓Ближайшие даты экзаменов — 4 и 19 сентября. ➕Диплом очной магистратуры гособразца по направлению 38.03.05 «Бизнес-информатика». ➕Онлайн-обучение из любой точки мира. ➕Углубленная специализация в сфере финтех-разработки или аналитики. ➕Гранты на запуск своего стартапа в области Data Science/AI/ML до 3 млн ₽. ➕Более 5 проектов в портфолио: реальные задачи от Сбера, ВТБ, Ozon Fintech, Альфа-Банка и других финтех-компаний уже с первого семестра. ➕Возможность совмещать с работой и развивать корпоративный проект в качестве дипломного. ➕Рассрочка под 3% от Сбера и Минобразования. Платёж во время учебы — до 900 ₽ в месяц. Бесплатный подготовительный курс и запись прошедших консультаций по экзаменам доступны после регистрации. Оставьте заявку, чтобы зарегистрироваться на день открытых дверей и начать готовиться к поступлению: https://netolo.gy/b3nL Реклама ООО “Нетология” LatgBZG8q

The Python Handbook 📖 book @datascienceiot
The Python Handbook 📖 book @datascienceiot

🤯Что такое ансамбль методов? А аугментация данных? Два новых канала специально для специалистов по Data Science 👨‍🏫 В них:
🤯Что такое ансамбль методов? А аугментация данных? Два новых канала специально для специалистов по Data Science 👨‍🏫 В них: 🔸вопросы с собеседований на позицию специалиста по Data Science 🔸задачи, тесты и квизы, которые помогут практиковаться 🔸и ничего лишнего Подписывайтесь: 👉Библиотека собеса по Data Science — тут мы готовимся к интервью 👉Библиотека задач по Data Science — тут решаем задачи, проходим тесты и изучаем код

Essential MLOps what you need to know for successful implementation @datascienceiot

MACHINE LEARNING Book 📖 book @datascienceiot
MACHINE LEARNING Book 📖 book @datascienceiot

🖥 Natural Language Processing with Python 📓 book @datascienceiot
🖥 Natural Language Processing with Python 📓 book @datascienceiot

Оптимизируйте инфраструктуру с GPU Многие компании задумываются, стоит ли переходить на графические процессоры, если все и та
Оптимизируйте инфраструктуру с GPU Многие компании задумываются, стоит ли переходить на графические процессоры, если все и так работает на текущей инфраструктуре. Смысл есть, если ваш бизнес работает с машинным обучением, сложной аналитикой, ИИ, HPC и 3D-моделированием. Графические процессоры отличаются от центральных большим количеством ядер (от 100 до 1000), возможностью параллельно обрабатывать данные, высокой тактовой частотой и поддержкой тысячей потоков на каждом мультипроцессоре. Выгодно взять в аренду облачные серверы с GPU можно у ITGLOBAL.COM. При подписании договора до 15 сентября бизнес получит два месяца использования GPU CLOUD бесплатно. Оставьте заявку на сайте, чтобы успеть воспользоваться акцией

Best Python Tools for Building Generative AI Applications Cheat Sheet @datascienceiot

🖥 Docker A cheat sheet for the Datascientist with basic commands. ▪ Cheat sheets @data_analysis_ml
🖥 Docker A cheat sheet for the Datascientist with basic commands. Cheat sheets @data_analysis_ml