uz
Feedback
Data Science

Data Science

Kanalga Telegram’da o‘tish

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Data Science analitikasi

Data Science (@datascienceiot) kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 41 825 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 3 219-o'rinni va Rossiya mintaqasida 15 286-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 41 825 obunachiga ega bo‘ldi.

24 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -98 ga, so‘nggi 24 soatda esa -10 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.49% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.48% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 3 968 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 039 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent llm, агентов, api, октября, разработчиков kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 25 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

41 825
Obunachilar
-1024 soatlar
-767 kunlar
-9830 kunlar
Postlar arxiv
Статистическое обучение и последовательное прогнозирование Александра Рахлина и Картика Шридхарана 📚 Книга @datascienceiot
Статистическое обучение и последовательное прогнозирование Александра Рахлина и Картика Шридхарана 📚 Книга @datascienceiot

Statistical Learning and Sequential Prediction by Alexander Rakhlin and Karthik Sridharan 📚 Book @datascienceiot
Statistical Learning and Sequential Prediction by Alexander Rakhlin and Karthik Sridharan 📚 Book @datascienceiot

Рекомендую посмотреть на новый хакатон МТС True Tech Hack 2025! Участникам предстоит разработать решение на базе ИТ-платформ МТС. Помогать им в этом будут менторы. Участвовать могут системные аналитики, Data Scientists, Data Engineers, frontend- и backend-разработчики, Android-разработчики, бизнес-аналитики, аналитики данных, MLOps-инженеры, DevOps-инженеры, Product-менеджеры, ИТ-архитекторы, UI/UX-дизайнеры. За призовой фонд — 1 500 000 рублей — поборются команды от 2 до 5 человек. Можно сразу собрать команду или зарегистрироваться самому и найти единомышленников уже на платформе. Вместе участники будут решать одну из пяти задач — от создания AI-ассистента для незрячих и слабовидящих пользователей до автоматизации процессов сбора данных на основе инструментов DataOps Platform. Регистрация на хакатон продлится до 16 апреля. Подать заявку можно здесь @datascienceiot

Bias-Variance Trade-Off in Statistics at MIT OpenCourseWare 📚 Book @datascienceiot
Bias-Variance Trade-Off in Statistics at MIT OpenCourseWare 📚 Book @datascienceiot

Готов увидеть будущее искусственного интеллекта? 🧠 GoCloud — масштабная конференция про облака и AI. Здесь ML-инженеры, дата
Готов увидеть будущее искусственного интеллекта? 🧠 GoCloud — масштабная конференция про облака и AI. Здесь ML-инженеры, дата сайентисты, разработчики и архитекторы обмениваются лучшими практиками и знаниями. В программе: ▫️ презентация платформы для работы с AI&ML — от идеи до результата ▫️ анонс новых сервисов для работы с GenAI ▫️ реальный кейс трансформации клиентского сервиса с помощью AI ▫️ анонс сервиса для простого и быстрого запуска ML-моделей в облаке 30+ докладов, нетворкинг с экспертами и live-демо сервисов ждут тебя 10 апреля. Регистрация по ссылке 👈

Vector Calculus for Engineers 📚 Книга @datascienceiot
Vector Calculus for Engineers 📚 Книга @datascienceiot

Яндекс открывает новый сезон Тренировок по ML Смотрите лекции, решайте задачи, поднимайтесь в рейтинге. В третьем сезоне Трен
Яндекс открывает новый сезон Тренировок по ML Смотрите лекции, решайте задачи, поднимайтесь в рейтинге. В третьем сезоне Тренировки по ML сосредоточатся на теме Computer Vision. Вас ждут 4 темы с контестами по 10 задач. Вы изучите не только классические методы компьютерного зрения, но и генеративные модели, локальные дескрипторы изображений, детекцию, сегментацию, контрастное предобучение и многое другое. Лучшие участники получат сертификат о прохождении Тренировок (нужно решить 20 из 40 задач), возможность пройти пробное техническое собеседование в Яндекс, проходку на топовый гик-фест о старте карьеры в IT Young Con и не только. Участники, которые хорошо себя проявят, получат возможность пройти ускоренный отбор на стажировку или сразу в штат компании. Подать заявку на Тренировки можно здесь.

🔥 Transformers Laid Out 📌 Guide @datascienceiot
+9
🔥 Transformers Laid Out 📌 Guide @datascienceiot

Version 2 of our survey on 𝐌𝐞𝐜𝐡𝐚𝐧𝐢𝐬𝐭𝐢𝐜 𝐈𝐧𝐭𝐞𝐫𝐩𝐫𝐞𝐭𝐚𝐛𝐢𝐥𝐢𝐭𝐲, ext. 📚Paper @datascienceiot
Version 2 of our survey on 𝐌𝐞𝐜𝐡𝐚𝐧𝐢𝐬𝐭𝐢𝐜 𝐈𝐧𝐭𝐞𝐫𝐩𝐫𝐞𝐭𝐚𝐛𝐢𝐥𝐢𝐭𝐲, ext. 📚Paper @datascienceiot

Graph Theory and Additive Combinatorics Exploring Structure and Randomness 📚 Книга @datascienceiot
Graph Theory and Additive Combinatorics Exploring Structure and Randomness 📚 Книга @datascienceiot

STAT 248 - Analysis of Time Series Full Lecture Notes 📚 Book @datascienceiot
STAT 248 - Analysis of Time Series Full Lecture Notes 📚 Book @datascienceiot

Приглашаем аналитиков на дружескую встречу в Яндексе! 22 марта в штаб-квартире Яндекса «Красная Роза» команда Рекламных техно
Приглашаем аналитиков на дружескую встречу в Яндексе!  22 марта в штаб-квартире Яндекса «Красная Роза» команда Рекламных технологий поделятся своим опытом и расскажут:  — Как работает аналитика в Коммерческом департаменте и Рекламных технологиях  — Как устроена аналитика антифрода рекламных систем После основной части можно будет пройти диагностику навыков, поучаствовать в нетворкинге и задать все интересующие вопросы. Ждут аналитиков с опытом на Python от 3 лет. Успейте зарегистрироваться — сбор заявок завершается 20 марта! До встречи!

Three Types of Intelligence Explosion 📚 Article @datascienceiot
+1
Three Types of Intelligence Explosion 📚 Article @datascienceiot

💪 Качаем скиллы PostgreSQL! 10 апреля 2025 года пройдет бесплатное комьюнити-мероприятие из серии PG BootCamp Russia — конфе
💪 Качаем скиллы PostgreSQL! 10 апреля 2025 года пройдет бесплатное комьюнити-мероприятие из серии PG BootCamp Russia — конференция, направленная на приобретение практических навыков при работе с СУБД PostgreSQL. 🔵Программа рассчитана как на начинающих специалистов, так и на более опытных разработчиков, желающих углубить знания в части ядра и экосистемы продукта 🔵 Ведущие эксперты в области СУБД проведут мастер-классы и лекции по наиболее востребованным и интересным темам 🔵Для тех, кто не сможет присутствовать очно, предусмотрена онлайн-трансляция 🧑‍🎓 Все участники получат электронные сертификаты, подтверждающие приобретение новых знаний и навыков. 📌 Дата и время: 10 апреля, в 10:00 (по ЕКБ) Формат: офлайн/онлайн Место проведения: конгресс-отель «Екатеринбург» ✅ Зарегистрируйтесь сейчас и приготовьтесь к захватывающему путешествию в мир СУБД!

🔥 The Project Gutenberg EBook of First Course in the Theory of Equations, Этой классической книге по математике 100 лет. 📚
🔥 The Project Gutenberg EBook of First Course in the Theory of Equations, Этой классической книге по математике 100 лет. 📚 Book @programming_books_it

Password Security Design 📚 Reed @datascienceiot
+1
Password Security Design 📚 Reed @datascienceiot

Introduction to Graph Neural Networks: A Starting Point for Machine Learning Engineers 📓 Paper @datascienceiot
Introduction to Graph Neural Networks: A Starting Point for Machine Learning Engineers 📓 Paper @datascienceiot

Everything You Always Wanted To Know About Mathematics* 📓 book @datascienceiot
Everything You Always Wanted To Know About Mathematics* 📓 book @datascienceiot

👁Настройка dev-окружения для команды компьютерного зрения. Что будет на вебинаре? - Аренда и базовая настройка сервера для р
👁Настройка dev-окружения для команды компьютерного зрения. Что будет на вебинаре? - Аренда и базовая настройка сервера для работы команды. - Установка и настройка инструментов для ML-экспериментов - Развертывание сервиса для разметки изображений CVAT. Узнаете, как арендовать и настроить сервер для командной работы, что позволит им быстро развертывать инфраструктуру для новых проектов. Научитесь настраивать MLFlow для отслеживания экспериментов, JupiterLab для удобной разработки и MinIO для создания общего файлового хранилища, что упростит совместную работу с датасетами и другими файлами. Сможете развернуть CVAT для разметки изображений, что пригодится в проектах, связанных с обработкой и анализом изображений, таких как распознавание объектов, сегментация и т.д. 👉 Регистрация и подробности вебинара https://otus.pw/hj3A/ Вебинар проходит в рамках подписки OTUS, благодаря которой можно приобрести 3 курса по цене одного! erid: 2W5zFKABJw2

Controlling Latent Diffusion Using Latent CLIP 📚 Read @datascienceiot
Controlling Latent Diffusion Using Latent CLIP 📚 Read @datascienceiot