es
Feedback
Data Science

Data Science

Ir al canal en Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

Mostrar más
MachinelearningRed:MachinelearningRusia15 287Tecnologías y Aplicaciones3 245

📈 Análisis del canal de Telegram Data Science

El canal Data Science (@datascienceiot) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 41 897 suscriptores, ocupando la posición 3 245 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 15 287 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 41 897 suscriptores.

Según los últimos datos del 17 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -34, y en las últimas 24 horas de -10, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.70%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.10% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 645 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 301 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 18 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

41 897
Suscriptores
-1024 horas
-47 días
-3430 días
Archivo de publicaciones
Data Science
Data Science
41 896
Graph Theory and Additive Combinatorics Exploring Structure and Randomness 📚 Книга @datascienceiot
Graph Theory and Additive Combinatorics Exploring Structure and Randomness 📚 Книга @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 896
STAT 248 - Analysis of Time Series Full Lecture Notes 📚 Book @datascienceiot
STAT 248 - Analysis of Time Series Full Lecture Notes 📚 Book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 896
Приглашаем аналитиков на дружескую встречу в Яндексе! 22 марта в штаб-квартире Яндекса «Красная Роза» команда Рекламных техно
Приглашаем аналитиков на дружескую встречу в Яндексе!  22 марта в штаб-квартире Яндекса «Красная Роза» команда Рекламных технологий поделятся своим опытом и расскажут:  — Как работает аналитика в Коммерческом департаменте и Рекламных технологиях  — Как устроена аналитика антифрода рекламных систем После основной части можно будет пройти диагностику навыков, поучаствовать в нетворкинге и задать все интересующие вопросы. Ждут аналитиков с опытом на Python от 3 лет. Успейте зарегистрироваться — сбор заявок завершается 20 марта! До встречи!

Data Science
Data Science
41 896
Three Types of Intelligence Explosion 📚 Article @datascienceiot
+1
Three Types of Intelligence Explosion 📚 Article @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 896
💪 Качаем скиллы PostgreSQL! 10 апреля 2025 года пройдет бесплатное комьюнити-мероприятие из серии PG BootCamp Russia — конфе
💪 Качаем скиллы PostgreSQL! 10 апреля 2025 года пройдет бесплатное комьюнити-мероприятие из серии PG BootCamp Russia — конференция, направленная на приобретение практических навыков при работе с СУБД PostgreSQL. 🔵Программа рассчитана как на начинающих специалистов, так и на более опытных разработчиков, желающих углубить знания в части ядра и экосистемы продукта 🔵 Ведущие эксперты в области СУБД проведут мастер-классы и лекции по наиболее востребованным и интересным темам 🔵Для тех, кто не сможет присутствовать очно, предусмотрена онлайн-трансляция 🧑‍🎓 Все участники получат электронные сертификаты, подтверждающие приобретение новых знаний и навыков. 📌 Дата и время: 10 апреля, в 10:00 (по ЕКБ) Формат: офлайн/онлайн Место проведения: конгресс-отель «Екатеринбург» ✅ Зарегистрируйтесь сейчас и приготовьтесь к захватывающему путешествию в мир СУБД!

Data Science
Data Science
41 896
Repost from Books Книги Программиста
🔥 The Project Gutenberg EBook of First Course in the Theory of Equations, Этой классической книге по математике 100 лет. 📚
🔥 The Project Gutenberg EBook of First Course in the Theory of Equations, Этой классической книге по математике 100 лет. 📚 Book @programming_books_it

Data Science
Data Science
41 896
Password Security Design 📚 Reed @datascienceiot
+1
Password Security Design 📚 Reed @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 896
Introduction to Graph Neural Networks: A Starting Point for Machine Learning Engineers 📓 Paper @datascienceiot
Introduction to Graph Neural Networks: A Starting Point for Machine Learning Engineers 📓 Paper @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 896
Everything You Always Wanted To Know About Mathematics* 📓 book @datascienceiot
Everything You Always Wanted To Know About Mathematics* 📓 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 896
👁Настройка dev-окружения для команды компьютерного зрения. Что будет на вебинаре? - Аренда и базовая настройка сервера для р
👁Настройка dev-окружения для команды компьютерного зрения. Что будет на вебинаре? - Аренда и базовая настройка сервера для работы команды. - Установка и настройка инструментов для ML-экспериментов - Развертывание сервиса для разметки изображений CVAT. Узнаете, как арендовать и настроить сервер для командной работы, что позволит им быстро развертывать инфраструктуру для новых проектов. Научитесь настраивать MLFlow для отслеживания экспериментов, JupiterLab для удобной разработки и MinIO для создания общего файлового хранилища, что упростит совместную работу с датасетами и другими файлами. Сможете развернуть CVAT для разметки изображений, что пригодится в проектах, связанных с обработкой и анализом изображений, таких как распознавание объектов, сегментация и т.д. 👉 Регистрация и подробности вебинара https://otus.pw/hj3A/ Вебинар проходит в рамках подписки OTUS, благодаря которой можно приобрести 3 курса по цене одного! erid: 2W5zFKABJw2

Data Science
Data Science
41 896
Controlling Latent Diffusion Using Latent CLIP 📚 Read @datascienceiot
Controlling Latent Diffusion Using Latent CLIP 📚 Read @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 896
Исследование рынка аналитиков от агентства NEWHR Респондентами стали 1293 аналитика разных грейдов: от джунов до руководителей. — Более 35% опрошенных назвали Авито лучшей компанией для работы. — Более 70% в 2024 году стали получать больше. — 60% хоть раз сменили работу за последние 2 года. С результатами исследования NEWHR можно ознакомиться по ссылке. @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 896
A SURVEY ON POST-TRAINING OF LARGE LANGUAGE MODELS 📚 Read @datascienceiot
A SURVEY ON POST-TRAINING OF LARGE LANGUAGE MODELS 📚 Read @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 896
Attention from Beginners Point of View 📚 Reed @datascienceiot
Attention from Beginners Point of View 📚 Reed @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 896
CS229 Lecture Notes Andrew Ng and Tengyu Ma 📚 Читать @datascienceiot
+4
CS229 Lecture Notes Andrew Ng and Tengyu Ma 📚 Читать @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 896
ByteScale: Efficient Scaling of LLM Training with a 2048K Context Length on More Than 12,000 GPUs 📚 'Read @datascienceiot
ByteScale: Efficient Scaling of LLM Training with a 2048K Context Length on More Than 12,000 GPUs 📚 'Read @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 896
💥 Повышайте точность ML-моделей! Для достижения высокой точности в ML часто используют не одну, а несколько моделей, объедин
💥 Повышайте точность ML-моделей! Для достижения высокой точности в ML часто используют не одну, а несколько моделей, объединяя их в ансамбли.  Записывайтесь на бесплатный вебинар, где мы на практике разберём популярные методы ансамблирования: - Бэггинг снижает дисперсию модели, делая её устойчивее - Градиентный бустинг усиливает предсказания, обучая модели на ошибках 📅 Встречаемся онлайн 17 марта в 18:00 мск. Открытый урок пройдёт в преддверии старта курса «Специализация Machine Learning», а все участники получат скидку на обучение. ➡️ Ссылка для регистрации: https://otus.pw/R5QG/?erid=2W5zFGobhNG #реклама О рекламодателе

Data Science
Data Science
41 896
DeepSeek-V3/R1 Inference System Overview 📚 Read @datascienceiot
DeepSeek-V3/R1 Inference System Overview 📚 Read @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 896
GHOST 2.0: новое отечественное опенсорс решение для head swap Сегодня на одном из крупнейших порталов AI-сферы Hugging Face в
GHOST 2.0: новое отечественное опенсорс решение для head swap Сегодня на одном из крупнейших порталов AI-сферы Hugging Face вышла статья команды Sber AI и AIRI, авторы которой подробно рассказали о своем новом проекте — модели GHOST 2.0. Материал мгновенно залетел на первое место по популярности, ведь вопрос замены лиц на фотографиях до сих пор достаточно сложен для большинства сеток. Оказалось, российским разработчикам удалось решить классическую проблему несовпадения лиц, "трансплантируя" сразу всю голову. Однако и здесь не обошлось без проблем. В частности, для постобработки пригодилась другая российская модель — Kandinsky 2.2, которая помогала устранять избыточные детали, например волосы, выходящие за границы области вставки головы. 📚 Read @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 896
Tutorial: Train your own Reasoning model with GRPO 📓 Tutorial @datascienceiot
Tutorial: Train your own Reasoning model with GRPO 📓 Tutorial @datascienceiot