![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dl&w=48&q=75){kind=small}
[PYTHON:TODAY]
Kanalga Telegram’da o‘tish
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali [PYTHON:TODAY] analitikasi
[PYTHON:TODAY] (@python2day) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 63 387 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 044-o'rinni va Rossiya mintaqasida 9 381-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 63 387 obunachiga ega bo‘ldi.
04 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -299 ga, so‘nggi 24 soatda esa -20 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 13.49% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 7.45% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 8 552 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 4 720 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 52 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, soft, install, pip, docker kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 05 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
63 387
Obunachilar
-2024 soatlar
-917 kun
-29930 kun
Postlar arxiv
![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dx&w=64&q=75){kind=small}
63 384
Repost from NetStalkers
Sitadel — сканер безопасности веб-приложений написанный на Python.
Полезный и простой в использовании инструмент сталкера.
Возможности:
🌵 Собирает информацию о используемых фреймворках, cms, os, языках, серверах и др.вещи на сайте
🌵 Брутфорс
🌵 Поддерживает разные инъекции:
🌵 HTML Injection
🌵 SQL Injection
🌵 LDAP Injection
🌵 XPath Injection
🌵 Cross Site Scripting (XSS)
🌵 Remote File Inclusion (RFI)
🌵 PHP Code Injection
🌵 Полный список возможностей на GitHub
Установка:
$ git clone https://github.com/shenril/Sitadel.git $ cd Sitadel $ pip3 install . $ python sitadel.py --help⚙️ GitHub/Инструкция #python #soft #redteam #cybersec #pentest
63 384
👾 Этичный Хакер — канал, где вы научитесь инфобезу с нуля.
➖Находим уязвимости в Android-устройствах с помощью Metasploit
➖Создаем собственный VPN на OpenVPN
➖Отключение камер видеонаблюдения в любой Wi-Fi сети
➖Социальная инженерия. 10 человеческих слабостей, которые помогут управлять людьми
Освой информационную безопасность в 2023 бесплатно — https://t.me/hack_less
63 384
👨💻 Огромный туториал/шпаргалка по SQL с примерами запросов и объяснением
#doc #sql #cheatsheet
63 384
🍔 Компьютерный гений и энтузиаст придумал как бесплатно и в любом количестве хранить данные в ...YouTube роликах
Пользователь GitHub с ником DvorakDwarf написал небольшую утилиту, позволяющую встроить файлы в YouTube ролики. С ее помощью можно превратить видеохостинг в бесконечное облачное хранилище.
⚙️ Итоговое видео выглядит как серый шум. Тулза превращает любую информацию в пиксели. Каждый хранит до 3 байтов информации. После чего видео с шумом можно залить на Ютуб — никто и не поймёт, что это такое. Декодировать обратно — тоже с помощью тулзы.
💡 Способ работает благодаря тому, что байты могут интерпретироваться как числа в диапазоне от 1 до 255. Это число может быть представлено пикселями, используя один из двух режимов: RGB или двоичный, что дает возможность преобразовать любой файл в видеоролик.
#news
63 384
Время учить Python. 1 марта старт Подготовительного курса 🐍
✔️Упражняемся в браузерном тренажере — учимся понимать и писать код на Python.
✔️Погружаемся в реальный продакшен — создаем конвертер валют вместе с наставником.
✔️Размещаем изменения на GitHub — получаем основу для своего первого пет-проекта.
🆙 База по Python за 14 дней. На практике. За 990 рублей.
63 384
✍️ Огромный туториал с примерами кода, ответами/решениями по Python
🌵 Строки, списки, словари, и другие типы данных
🌵 Условия и циклы
🌵 Функции
🌵 Объекты и классы
🌵 Запись и чтение файлов
🌵 Математические модули и функции
🌵 List Comprehension
🌵 Декораторы и генераторы
🌵 И другие полезные вещи
#doc #python
63 384
63 384
✍️ Огромный сборник решений задач leetcode на Python c описанием и кодом
LeetCode — онлайн-платформа с алгоритмическими задачами по программированию, своего рода тренажёр для подготовки к техническим интервью.
#doc #python #cheatsheet
63 384
👨💻 Хороший Чек-лист по верстке и функциональности элементов
Будет полезен как веб-разработчикам так и тестировщикам
#doc #cheatsheet
63 384
💾 Огромная шпаргалка по Pandas с заметками и примерами кода
#doc #python #pandas #cheatsheet
63 384
Python — это не только язык для разработки, но ещё и основной инструмент для анализа данных. Освойте востребованную профессию в Data Science!
Под руководством ведущих специалистов из VK, Яндекс.Go и Jetbrains за 5 месяцев вы научитесь всем hard skills, которые необходимы junior специалисту.
В программу курса входят:
– Анализ данных на Python и SQL
– Git и Airflow
– Теория вероятностей
– Статистика и A/B-тесты
– Продуктовая аналитика
– Визуализация данных
Обучение построено на реальных задачах индустрии и проходит в формате буткемпа, когда максимум знаний даётся за минимальный срок.
По окончании обучения наш HR обязательно поможет с трудоустройством — в течение трёх месяцев работу находят 90% наших выпускников.
Переходите по ссылке и записывайтесь на курс до 27 февраля — по промокоду PYTHONDAY38 дарим скидку 10% на полную оплату.
А если хотите посмотреть, как обучение выглядит изнутри, попробуйте нашу бесплатную демоверсию.
63 384
💾 Грокаем глубокое обучение
Глубокое обучение - это раздел искусственного интеллекта, цель которого научить компьютеры обучаться с помощью нейронных сетей - технологии, созданной по образу и подобию человеческого мозга. Онлайн-переводчики, беспилотные автомобили, рекомендации по выбору товаров именно для вас и виртуальные голосовые помощники - вот лишь несколько достижений, которые стали возможны, благодаря глубокому обучению. "Грокаем глубокое обучение" научит конструировать нейронные сети с нуля! Эндрю Траск знакомит со всеми деталями и тонкостями этой нелегкой задачи. Python и библиотека NumPy способны научить ваши нейронные сети видеть и распознавать изображения, переводить любые тексты на все языки мира и даже писать не хуже Шекспира! Что вы найдете внутри книги 1. Теоретические основы глубокого обучения 2. Приемы создания и обучения нейронных сетей 3. Работа с естественным языком 4. Федеративное обучение и работа с конфиденциальными даннымиАвтор: Эндрю Траск Год: 2019 #books #ml #python #russian
