fa
Feedback

فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

[PYTHON:TODAY]

[PYTHON:TODAY]

رفتن به کانال در Telegram

Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام [PYTHON:TODAY]

کانال [PYTHON:TODAY] (@python2day) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 63 387 مشترک است و جایگاه 2 044 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 9 381 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 63 387 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 04 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -299 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -20 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 13.49% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 7.45% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 8 552 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 4 720 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 52 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, soft, install, pip, docker تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 05 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

63 387
مشترکین
-2024 ساعت
-917 روز
-29930 روز
آرشیو پست ها
Repost from NetStalkers
Sitadel — сканер безопасности веб-приложений написанный на Python. Полезный и простой в использовании инструмент сталкера. Во
Sitadel — сканер безопасности веб-приложений написанный на Python. Полезный и простой в использовании инструмент сталкера. Возможности: 🌵 Собирает информацию о используемых фреймворках, cms, os, языках, серверах и др.вещи на сайте 🌵 Брутфорс 🌵 Поддерживает разные инъекции: 🌵 HTML Injection 🌵 SQL Injection 🌵 LDAP Injection 🌵 XPath Injection 🌵 Cross Site Scripting (XSS) 🌵 Remote File Inclusion (RFI) 🌵 PHP Code Injection 🌵 Полный список возможностей на GitHub Установка:
$ git clone https://github.com/shenril/Sitadel.git
$ cd Sitadel
$ pip3 install .
$ python sitadel.py --help

⚙️ GitHub/Инструкция #python #soft #redteam #cybersec #pentest

SQL_big_cheatsheet.pdf1.49 MB

👨‍💻 Огромный туториал/шпаргалка по SQL с примерами запросов и объяснением #doc #sql #cheatsheet
👨‍💻 Огромный туториал/шпаргалка по SQL с примерами запросов и объяснением #doc #sql #cheatsheet

🍔 Компьютерный гений и энтузиаст придумал как бесплатно и в любом количестве хранить данные в ...YouTube роликах Пользователь GitHub с ником DvorakDwarf написал небольшую утилиту, позволяющую встроить файлы в YouTube ролики. С ее помощью можно превратить видеохостинг в бесконечное облачное хранилище. ⚙️ Итоговое видео выглядит как серый шум. Тулза превращает любую информацию в пиксели. Каждый хранит до 3 байтов информации. После чего видео с шумом можно залить на Ютуб — никто и не поймёт, что это такое. Декодировать обратно — тоже с помощью тулзы. 💡 Способ работает благодаря тому, что байты могут интерпретироваться как числа в диапазоне от 1 до 255. Это число может быть представлено пикселями, используя один из двух режимов: RGB или двоичный, что дает возможность преобразовать любой файл в видеоролик. #news

Время учить Python. 1 марта старт Подготовительного курса 🐍 ✔️Упражняемся в браузерном тренажере — учимся понимать и писать
Время учить Python. 1 марта старт Подготовительного курса 🐍 ✔️Упражняемся в браузерном тренажере — учимся понимать и писать код на Python. ✔️Погружаемся в реальный продакшен — создаем конвертер валют вместе с наставником. ✔️Размещаем изменения на GitHub — получаем основу для своего первого пет-проекта. 🆙 База по Python за 14 дней. На практике. За 990 рублей.

✍️ Огромный туториал с примерами кода, ответами/решениями по Python 🌵 Строки, списки, словари, и другие типы данных 🌵 Услов
✍️ Огромный туториал с примерами кода, ответами/решениями по Python 🌵 Строки, списки, словари, и другие типы данных 🌵 Условия и циклы 🌵 Функции 🌵 Объекты и классы 🌵 Запись и чтение файлов 🌵 Математические модули и функции 🌵 List Comprehension 🌵 Декораторы и генераторы 🌵 И другие полезные вещи #doc #python

💾 Решения задач с интервью Python разработчика с готовым кодом

ChatGPT пришел в телеграм! Эта нейросеть сдает экзамены в Гарвард и знает в миллион раз больше анекдотов, чем твой батя. Тепе
ChatGPT пришел в телеграм! Эта нейросеть сдает экзамены в Гарвард и знает в миллион раз больше анекдотов, чем твой батя. Теперь у нее есть свой канал, там интересно: @chatgpt

✍️ Огромный сборник решений задач leetcode на Python c описанием и кодом LeetCode — онлайн-платформа с алгоритмическими задачами по программированию, своего рода тренажёр для подготовки к техническим интервью. #doc #python #cheatsheet

Чек_лист_по_верстке.pdf1.68 KB

👨‍💻 Хороший Чек-лист по верстке и функциональности элементов Будет полезен как веб-разработчикам так и тестировщикам #doc #
👨‍💻 Хороший Чек-лист по верстке и функциональности элементов Будет полезен как веб-разработчикам так и тестировщикам #doc #cheatsheet

Угрожает ли вашей профессии нейросети?
Anonymous voting

PandasDFNotes.pdf8.66 KB

💾 Огромная шпаргалка по Pandas с заметками и примерами кода #doc #python #pandas #cheatsheet
💾 Огромная шпаргалка по Pandas с заметками и примерами кода #doc #python #pandas #cheatsheet

Python — это не только язык для разработки, но ещё и основной инструмент для анализа данных. Освойте востребованную профессию
Python — это не только язык для разработки, но ещё и основной инструмент для анализа данных. Освойте востребованную профессию в Data Science! Под руководством ведущих специалистов из VK, Яндекс.Go и Jetbrains за 5 месяцев вы научитесь всем hard skills, которые необходимы junior специалисту. В программу курса входят: – Анализ данных на Python и SQL – Git и Airflow – Теория вероятностей – Статистика и A/B-тесты – Продуктовая аналитика – Визуализация данных Обучение построено на реальных задачах индустрии и проходит в формате буткемпа, когда максимум знаний даётся за минимальный срок. По окончании обучения наш HR обязательно поможет с трудоустройством — в течение трёх месяцев работу находят 90% наших выпускников. Переходите по ссылке и записывайтесь на курс до 27 февраля — по промокоду PYTHONDAY38 дарим скидку 10% на полную оплату. А если хотите посмотреть, как обучение выглядит изнутри, попробуйте нашу бесплатную демоверсию.

💾 Грокаем глубокое обучение Глубокое обучение - это раздел искусственного интеллекта, цель которого научить компьютеры обуча
💾 Грокаем глубокое обучение
Глубокое обучение - это раздел искусственного интеллекта, цель которого научить компьютеры обучаться с помощью нейронных сетей - технологии, созданной по образу и подобию человеческого мозга. Онлайн-переводчики, беспилотные автомобили, рекомендации по выбору товаров именно для вас и виртуальные голосовые помощники - вот лишь несколько достижений, которые стали возможны, благодаря глубокому обучению.

"Грокаем глубокое обучение" научит конструировать нейронные сети с нуля! Эндрю Траск знакомит со всеми деталями и тонкостями этой нелегкой задачи. Python и библиотека NumPy способны научить ваши нейронные сети видеть и распознавать изображения, переводить любые тексты на все языки мира и даже писать не хуже Шекспира!

Что вы найдете внутри книги
1. Теоретические основы глубокого обучения
2. Приемы создания и обучения нейронных сетей
3. Работа с естественным языком
4. Федеративное обучение и работа с конфиденциальными данными

Автор: Эндрю Траск Год: 2019 #books #ml #python #russian