![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dl&w=48&q=75){kind=small}
[PYTHON:TODAY]
Відкрити в Telegram
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу [PYTHON:TODAY]
Канал [PYTHON:TODAY] (@python2day) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 63 387 підписників, посідаючи 2 044 місце в категорії Технології та додатки та 9 381 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 63 387 підписників.
За останніми даними від 04 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -299, а за останні 24 години на -20, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 13.49%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 7.45% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 8 552 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 4 720 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 52.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, soft, install, pip, docker.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
63 387
Підписники
-2024 години
-917 днів
-29930 днів
Архів дописів
![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dx&w=64&q=75){kind=small}
63 384
Repost from NetStalkers
Sitadel — сканер безопасности веб-приложений написанный на Python.
Полезный и простой в использовании инструмент сталкера.
Возможности:
🌵 Собирает информацию о используемых фреймворках, cms, os, языках, серверах и др.вещи на сайте
🌵 Брутфорс
🌵 Поддерживает разные инъекции:
🌵 HTML Injection
🌵 SQL Injection
🌵 LDAP Injection
🌵 XPath Injection
🌵 Cross Site Scripting (XSS)
🌵 Remote File Inclusion (RFI)
🌵 PHP Code Injection
🌵 Полный список возможностей на GitHub
Установка:
$ git clone https://github.com/shenril/Sitadel.git $ cd Sitadel $ pip3 install . $ python sitadel.py --help⚙️ GitHub/Инструкция #python #soft #redteam #cybersec #pentest
63 384
👾 Этичный Хакер — канал, где вы научитесь инфобезу с нуля.
➖Находим уязвимости в Android-устройствах с помощью Metasploit
➖Создаем собственный VPN на OpenVPN
➖Отключение камер видеонаблюдения в любой Wi-Fi сети
➖Социальная инженерия. 10 человеческих слабостей, которые помогут управлять людьми
Освой информационную безопасность в 2023 бесплатно — https://t.me/hack_less
63 384
👨💻 Огромный туториал/шпаргалка по SQL с примерами запросов и объяснением
#doc #sql #cheatsheet
63 384
🍔 Компьютерный гений и энтузиаст придумал как бесплатно и в любом количестве хранить данные в ...YouTube роликах
Пользователь GitHub с ником DvorakDwarf написал небольшую утилиту, позволяющую встроить файлы в YouTube ролики. С ее помощью можно превратить видеохостинг в бесконечное облачное хранилище.
⚙️ Итоговое видео выглядит как серый шум. Тулза превращает любую информацию в пиксели. Каждый хранит до 3 байтов информации. После чего видео с шумом можно залить на Ютуб — никто и не поймёт, что это такое. Декодировать обратно — тоже с помощью тулзы.
💡 Способ работает благодаря тому, что байты могут интерпретироваться как числа в диапазоне от 1 до 255. Это число может быть представлено пикселями, используя один из двух режимов: RGB или двоичный, что дает возможность преобразовать любой файл в видеоролик.
#news
63 384
Время учить Python. 1 марта старт Подготовительного курса 🐍
✔️Упражняемся в браузерном тренажере — учимся понимать и писать код на Python.
✔️Погружаемся в реальный продакшен — создаем конвертер валют вместе с наставником.
✔️Размещаем изменения на GitHub — получаем основу для своего первого пет-проекта.
🆙 База по Python за 14 дней. На практике. За 990 рублей.
63 384
✍️ Огромный туториал с примерами кода, ответами/решениями по Python
🌵 Строки, списки, словари, и другие типы данных
🌵 Условия и циклы
🌵 Функции
🌵 Объекты и классы
🌵 Запись и чтение файлов
🌵 Математические модули и функции
🌵 List Comprehension
🌵 Декораторы и генераторы
🌵 И другие полезные вещи
#doc #python
63 384
63 384
✍️ Огромный сборник решений задач leetcode на Python c описанием и кодом
LeetCode — онлайн-платформа с алгоритмическими задачами по программированию, своего рода тренажёр для подготовки к техническим интервью.
#doc #python #cheatsheet
63 384
👨💻 Хороший Чек-лист по верстке и функциональности элементов
Будет полезен как веб-разработчикам так и тестировщикам
#doc #cheatsheet
63 384
💾 Огромная шпаргалка по Pandas с заметками и примерами кода
#doc #python #pandas #cheatsheet
63 384
Python — это не только язык для разработки, но ещё и основной инструмент для анализа данных. Освойте востребованную профессию в Data Science!
Под руководством ведущих специалистов из VK, Яндекс.Go и Jetbrains за 5 месяцев вы научитесь всем hard skills, которые необходимы junior специалисту.
В программу курса входят:
– Анализ данных на Python и SQL
– Git и Airflow
– Теория вероятностей
– Статистика и A/B-тесты
– Продуктовая аналитика
– Визуализация данных
Обучение построено на реальных задачах индустрии и проходит в формате буткемпа, когда максимум знаний даётся за минимальный срок.
По окончании обучения наш HR обязательно поможет с трудоустройством — в течение трёх месяцев работу находят 90% наших выпускников.
Переходите по ссылке и записывайтесь на курс до 27 февраля — по промокоду PYTHONDAY38 дарим скидку 10% на полную оплату.
А если хотите посмотреть, как обучение выглядит изнутри, попробуйте нашу бесплатную демоверсию.
63 384
💾 Грокаем глубокое обучение
Глубокое обучение - это раздел искусственного интеллекта, цель которого научить компьютеры обучаться с помощью нейронных сетей - технологии, созданной по образу и подобию человеческого мозга. Онлайн-переводчики, беспилотные автомобили, рекомендации по выбору товаров именно для вас и виртуальные голосовые помощники - вот лишь несколько достижений, которые стали возможны, благодаря глубокому обучению. "Грокаем глубокое обучение" научит конструировать нейронные сети с нуля! Эндрю Траск знакомит со всеми деталями и тонкостями этой нелегкой задачи. Python и библиотека NumPy способны научить ваши нейронные сети видеть и распознавать изображения, переводить любые тексты на все языки мира и даже писать не хуже Шекспира! Что вы найдете внутри книги 1. Теоретические основы глубокого обучения 2. Приемы создания и обучения нейронных сетей 3. Работа с естественным языком 4. Федеративное обучение и работа с конфиденциальными даннымиАвтор: Эндрю Траск Год: 2019 #books #ml #python #russian
