![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dl&w=48&q=75){kind=small}
[PYTHON:TODAY]
الذهاب إلى القناة على Telegram
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام [PYTHON:TODAY]
تُعد قناة [PYTHON:TODAY] (@python2day) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 63 387 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 044 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 9 381 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 63 387 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 04 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -299، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -20، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 13.49%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 7.45% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 8 552 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 4 720 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 52.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, soft, install, pip, docker.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 05 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
63 387
المشتركون
-2024 ساعات
-917 أيام
-29930 أيام
أرشيف المشاركات
![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dx&w=64&q=75){kind=small}
63 384
Repost from NetStalkers
Sitadel — сканер безопасности веб-приложений написанный на Python.
Полезный и простой в использовании инструмент сталкера.
Возможности:
🌵 Собирает информацию о используемых фреймворках, cms, os, языках, серверах и др.вещи на сайте
🌵 Брутфорс
🌵 Поддерживает разные инъекции:
🌵 HTML Injection
🌵 SQL Injection
🌵 LDAP Injection
🌵 XPath Injection
🌵 Cross Site Scripting (XSS)
🌵 Remote File Inclusion (RFI)
🌵 PHP Code Injection
🌵 Полный список возможностей на GitHub
Установка:
$ git clone https://github.com/shenril/Sitadel.git $ cd Sitadel $ pip3 install . $ python sitadel.py --help⚙️ GitHub/Инструкция #python #soft #redteam #cybersec #pentest
63 384
👾 Этичный Хакер — канал, где вы научитесь инфобезу с нуля.
➖Находим уязвимости в Android-устройствах с помощью Metasploit
➖Создаем собственный VPN на OpenVPN
➖Отключение камер видеонаблюдения в любой Wi-Fi сети
➖Социальная инженерия. 10 человеческих слабостей, которые помогут управлять людьми
Освой информационную безопасность в 2023 бесплатно — https://t.me/hack_less
63 384
👨💻 Огромный туториал/шпаргалка по SQL с примерами запросов и объяснением
#doc #sql #cheatsheet
63 384
🍔 Компьютерный гений и энтузиаст придумал как бесплатно и в любом количестве хранить данные в ...YouTube роликах
Пользователь GitHub с ником DvorakDwarf написал небольшую утилиту, позволяющую встроить файлы в YouTube ролики. С ее помощью можно превратить видеохостинг в бесконечное облачное хранилище.
⚙️ Итоговое видео выглядит как серый шум. Тулза превращает любую информацию в пиксели. Каждый хранит до 3 байтов информации. После чего видео с шумом можно залить на Ютуб — никто и не поймёт, что это такое. Декодировать обратно — тоже с помощью тулзы.
💡 Способ работает благодаря тому, что байты могут интерпретироваться как числа в диапазоне от 1 до 255. Это число может быть представлено пикселями, используя один из двух режимов: RGB или двоичный, что дает возможность преобразовать любой файл в видеоролик.
#news
63 384
Время учить Python. 1 марта старт Подготовительного курса 🐍
✔️Упражняемся в браузерном тренажере — учимся понимать и писать код на Python.
✔️Погружаемся в реальный продакшен — создаем конвертер валют вместе с наставником.
✔️Размещаем изменения на GitHub — получаем основу для своего первого пет-проекта.
🆙 База по Python за 14 дней. На практике. За 990 рублей.
63 384
✍️ Огромный туториал с примерами кода, ответами/решениями по Python
🌵 Строки, списки, словари, и другие типы данных
🌵 Условия и циклы
🌵 Функции
🌵 Объекты и классы
🌵 Запись и чтение файлов
🌵 Математические модули и функции
🌵 List Comprehension
🌵 Декораторы и генераторы
🌵 И другие полезные вещи
#doc #python
63 384
63 384
✍️ Огромный сборник решений задач leetcode на Python c описанием и кодом
LeetCode — онлайн-платформа с алгоритмическими задачами по программированию, своего рода тренажёр для подготовки к техническим интервью.
#doc #python #cheatsheet
63 384
👨💻 Хороший Чек-лист по верстке и функциональности элементов
Будет полезен как веб-разработчикам так и тестировщикам
#doc #cheatsheet
63 384
💾 Огромная шпаргалка по Pandas с заметками и примерами кода
#doc #python #pandas #cheatsheet
63 384
Python — это не только язык для разработки, но ещё и основной инструмент для анализа данных. Освойте востребованную профессию в Data Science!
Под руководством ведущих специалистов из VK, Яндекс.Go и Jetbrains за 5 месяцев вы научитесь всем hard skills, которые необходимы junior специалисту.
В программу курса входят:
– Анализ данных на Python и SQL
– Git и Airflow
– Теория вероятностей
– Статистика и A/B-тесты
– Продуктовая аналитика
– Визуализация данных
Обучение построено на реальных задачах индустрии и проходит в формате буткемпа, когда максимум знаний даётся за минимальный срок.
По окончании обучения наш HR обязательно поможет с трудоустройством — в течение трёх месяцев работу находят 90% наших выпускников.
Переходите по ссылке и записывайтесь на курс до 27 февраля — по промокоду PYTHONDAY38 дарим скидку 10% на полную оплату.
А если хотите посмотреть, как обучение выглядит изнутри, попробуйте нашу бесплатную демоверсию.
63 384
💾 Грокаем глубокое обучение
Глубокое обучение - это раздел искусственного интеллекта, цель которого научить компьютеры обучаться с помощью нейронных сетей - технологии, созданной по образу и подобию человеческого мозга. Онлайн-переводчики, беспилотные автомобили, рекомендации по выбору товаров именно для вас и виртуальные голосовые помощники - вот лишь несколько достижений, которые стали возможны, благодаря глубокому обучению. "Грокаем глубокое обучение" научит конструировать нейронные сети с нуля! Эндрю Траск знакомит со всеми деталями и тонкостями этой нелегкой задачи. Python и библиотека NumPy способны научить ваши нейронные сети видеть и распознавать изображения, переводить любые тексты на все языки мира и даже писать не хуже Шекспира! Что вы найдете внутри книги 1. Теоретические основы глубокого обучения 2. Приемы создания и обучения нейронных сетей 3. Работа с естественным языком 4. Федеративное обучение и работа с конфиденциальными даннымиАвтор: Эндрю Траск Год: 2019 #books #ml #python #russian
