متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Data Science | Machinelearning [ru]
الذهاب إلى القناة على Telegram
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science | Machinelearning [ru]
تُعد قناة Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 19 991 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 730 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 33 728 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 19 991 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 22 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -88، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -13، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.15%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.63% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 630 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 725 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 8.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.
Личный блог автора - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin
РКН: https://vk.cc/cJPGXD”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 23 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
19 991
المشتركون
-1324 ساعات
-487 أيام
-8830 أيام
أرشيف المشاركات
Открыта регистрация на отборочный этап Всероссийского хакатона по биометрии с призовым фондом 1 000 000 рублей!
⠀
Тебе предстоит решить интересные задачи, чтобы победить в отборочном туре и принять участие в финале Всероссийского хакатона по биометрии, который пройдет уже 24-25 ноября в Москве.
Кейсы:
• Создание дипфейков для тестирования
• Обнаружение дипфейков
• Некооперативный фронтальный алгоритм защиты от атак предъявления
• Решения для использования новых биометрических модальностей на пользовательских устройствах
⠀ ⠀
🗓 Даты отборочного этапа в ОНЛАЙН-ФОРМАТЕ: 3-5 ноября 2023 года
❗️Даты финала: 24-25 ноября 2023 года 📍 Место: Москва
❗️ Формат: смешанный (отборочный этап в онлайн-формате, а финал на площадке в Москве)
👉 Регистрация на отборочный тур открыта до 29 октября 2023 года: https://tglink.io/5850df1aaafc
Реклама. ООО "АКСЕЛЕРАТОР ВОЗМОЖНОСТЕЙ". ИНН 9704005146. erid: LjN8KVrmc
Существуют художники-экспериментаторы, которые выращивают картины в чашках Петри, используя микроорганизмы вместо красок. Вам нужно помочь одному из таких художников минимизировать затраты на расходники, чтобы создать концептуальное творение для выставки “Коты в искусстве”.
Это пример одной из задач контеста Yandex Cup 2023 — первого тура чемпионата. Присоединяйтесь, победит тот у кого будет лучший кот (зачеркнуто) код.
В этом году призовой фонд — 8,5 млн. рублей.
Подать заявку можно здесь до 29 октября включительно.
Если вы уже знакомы с ML-моделями или даже работаете на позиции джуниор-специалиста, для получения следующего грейда будет кстати наставничество опытных коллег и дополнительная практика. Всё это можно найти на курсе Яндекс Практикума.
За 4 месяца:
— вы поймёте, как переводить бизнес-задачу на язык машинного обучения,
— научитесь строить продвинутые ML-модели,
— создадите 3 сервиса в облаке для решения задач бизнеса.
Всю дорогу с вами будут наставники и такие же как вы студенты — для обратной связи и поддержки.
Начните курс с бесплатной вводной части, она поможет понять, подходит ли вам программа. А если решите продолжать учиться — до 30 ноября действует скидка 20% к Чёрной пятнице.
→ Приходите учиться, чтобы расти в карьере.
🏆 Yandex Cup 2023 — открытый чемпионат для настоящих творцов
Разработчики — художники нового мира. Они создают смыслы, правила и законы, манифестируют идеи, творят миры и целые вселенные. И, если их предшественники делали это, используя слова, краски и звуки, то современные творцы создают новую реальность с помощью программного кода.
Искусство писать код
Тема чемпионата в этом году «Решаем искусство». Участников ждут нестандартные задачи на стыке IT и творчества, а лучшие встретятся лицом к лицу в финале, чтобы оживить арт-инсталляцию и разделить между собой 8 500 000 рублей.
Показать своё мастерство можно в 6 направлениях:
🔸 Фронтенд
🔸 Бэкенд
🔸 Мобильная разработка
🔸 Аналитика
🔸 Алгоритмы
🔸 Машинное обучение
Финал и церемония награждения пройдут офлайн в офисе Яндекса в Казахстане. Яндекс предоставит финалистам проезд и проживание в Алматы.
Регистрация открыта до 29 октября включительно:
👉 Участвую!
#Yandex_Cup23
🔥 Бесплатный вебинар: “Решаем тестовое задание на junior-аналитика в Банк Открытие”
Интересуетесь аналитикой данных? Хотите больше практиковаться на реальных задачах и кейсах?
Приходите на наш бесплатный вебинар, где мы в прямом эфире будем вместе решать настоящее тестовое задание на junior-аналитика в Банк Открытие.
📅 Дата: 25 октября
⏰ Время: 19:00 по Мск
Что предстоит сделать на вебинаре:
* Решить 4 задания по SQL: посчитаем метрику MoM
* Проанализировать ОТП-коды в разрезе категорий и времени
* Проанализировать активность клиентов с помощью Pandas
* Предложить 3 метрики первого уровня для интернет-банка
Мы подробно будем разбирать каждый шаг и будем много говорить о SQL, Python, продуктовых метриках 😉
А также каждого участника вебинара будут ждать несколько подарков, подборка лайфхаков и разбор самых частых ошибок 🤩
🔗 Регистрация на вебинар
Реклама. ООО "Айти Резюме". Erid: LjN8JwMKT
Делюсь находкой для любителей слушать ушами: подкаст про специфику работы с данными для MLOps: https://podcast.ru/e/3Ldlf9-6ebG
Это уже второй эпизод про MLOps в подкасте «Деньги любят техно», который дела-ет команда Data Science из ВТБ. В гости приходят эксперты из разных компаний и организаций, в последнем выпуске — Алексей Незнанов, к.т.н, старший научный со-трудник международной лаборатории интеллектуальных систем и структурного ана-лиза НИУ ВШЭ. В описании к выпуску есть полезные ссылки.
