Data Science | Machinelearning [ru]

Открыть в Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Больше

Сеть:Frontender's notes [ru]Россия33 728 Технологии и приложения6 730...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science | Machinelearning [ru]

Канал Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 991 подписчиков, занимая 6 730 место в категории Технологии и приложения и 33 728 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 991 подписчиков.

Согласно последним данным от 22 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -88, а за последние 24 часа — -13, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.15%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.63% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 630 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 725 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 8.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 23 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

19 991

Подписчики

-1324 часа

-487 дней

-8830 день

1 630

Просмотры поста

~ 72524 часа

~ 85448 часов

8.15%

Коэффициент вовлеченности

~ 1

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

19 989

👤Data Consistency: как быть уверенным, что с данными всё ок В этой статье я хочу поделиться своим опытом по решению этой комплексной задачи и бонусом покажу примеры использования array functions в ClickHouse. Читать...

19 989

Открыта регистрация на отборочный этап Всероссийского хакатона по биометрии с призовым фондом 1 000 000 рублей! ⠀ Тебе предстоит решить интересные задачи, чтобы победить в отборочном туре и принять участие в финале Всероссийского хакатона по биометрии, который пройдет уже 24-25 ноября в Москве. Кейсы: • Создание дипфейков для тестирования • Обнаружение дипфейков • Некооперативный фронтальный алгоритм защиты от атак предъявления • Решения для использования новых биометрических модальностей на пользовательских устройствах ⠀ ⠀ 🗓 Даты отборочного этапа в ОНЛАЙН-ФОРМАТЕ: 3-5 ноября 2023 года ❗️Даты финала: 24-25 ноября 2023 года 📍 Место: Москва ❗️ Формат: смешанный (отборочный этап в онлайн-формате, а финал на площадке в Москве) 👉 Регистрация на отборочный тур открыта до 29 октября 2023 года: https://tglink.io/5850df1aaafc Реклама. ООО "АКСЕЛЕРАТОР ВОЗМОЖНОСТЕЙ". ИНН 9704005146. erid: LjN8KVrmc

19 989

🧠Как выбрать GPU для машинного обучения В этой статье мы рассказали, на какие параметры графических ускорителей стоит обращать внимание, если планируете работать с машинным обучением. Читать...

19 989

Существуют художники-экспериментаторы, которые выращивают картины в чашках Петри, используя микроорганизмы вместо красок. Вам нужно помочь одному из таких художников минимизировать затраты на расходники, чтобы создать концептуальное творение для выставки “Коты в искусстве”. Это пример одной из задач контеста Yandex Cup 2023 — первого тура чемпионата. Присоединяйтесь, победит тот у кого будет лучший кот (зачеркнуто) код. В этом году призовой фонд — 8,5 млн. рублей. Подать заявку можно здесь до 29 октября включительно.

19 989

🦾OSINT: инструменты В этой статье вы узнаете о некоторых инструментах, которые помогут вам узнать о человеке максимум. Читать...

19 989

Если вы уже знакомы с ML-моделями или даже работаете на позиции джуниор-специалиста, для получения следующего грейда будет кстати наставничество опытных коллег и дополнительная практика. Всё это можно найти на курсе Яндекс Практикума. За 4 месяца: — вы поймёте, как переводить бизнес-задачу на язык машинного обучения, — научитесь строить продвинутые ML-модели, — создадите 3 сервиса в облаке для решения задач бизнеса. Всю дорогу с вами будут наставники и такие же как вы студенты — для обратной связи и поддержки. Начните курс с бесплатной вводной части, она поможет понять, подходит ли вам программа. А если решите продолжать учиться — до 30 ноября действует скидка 20% к Чёрной пятнице. → Приходите учиться, чтобы расти в карьере.

19 989

🥸Введение в data science: инструменты и методы анализа В этой статье вы узнаете, как наука о данных обнаруживает скрытые закономерности, предвидит события и извлекает важные идеи из огромного количества данных, окружающих нас в современном обществе. Читать...

19 989

😉Как применять метод PCA для уменьшения размерности данных В этой статье мы поговорим о методе, который считается одним из наиболее мощных инструментов в арсенале данных разработчиков — методе главных компонент, или PCA (Principal Component Analysis). Читать...

19 989

🏆 Yandex Cup 2023 — открытый чемпионат для настоящих творцов Разработчики — художники нового мира. Они создают смыслы, правила и законы, манифестируют идеи, творят миры и целые вселенные. И, если их предшественники делали это, используя слова, краски и звуки, то современные творцы создают новую реальность с помощью программного кода. Искусство писать код Тема чемпионата в этом году «Решаем искусство». Участников ждут нестандартные задачи на стыке IT и творчества, а лучшие встретятся лицом к лицу в финале, чтобы оживить арт-инсталляцию и разделить между собой 8 500 000 рублей. Показать своё мастерство можно в 6 направлениях: 🔸 Фронтенд 🔸 Бэкенд 🔸 Мобильная разработка 🔸 Аналитика 🔸 Алгоритмы 🔸 Машинное обучение Финал и церемония награждения пройдут офлайн в офисе Яндекса в Казахстане. Яндекс предоставит финалистам проезд и проживание в Алматы. Регистрация открыта до 29 октября включительно: 👉 Участвую! #Yandex_Cup23

19 989

👣Airflow в Kubernetes. Часть 1 В этой статье мы рассмотрели минимальный набор сущностей, необходимый для запуска Airflow. Читать...

19 989

🧠Создание искусственного интеллекта для игры Баше без нейронных сетей В данной статье я хочу раскрыть суть машинного обучения на примере создания искусственного интеллекта Читать...

19 989

🔥 Бесплатный вебинар: “Решаем тестовое задание на junior-аналитика в Банк Открытие” Интересуетесь аналитикой данных? Хотите больше практиковаться на реальных задачах и кейсах? Приходите на наш бесплатный вебинар, где мы в прямом эфире будем вместе решать настоящее тестовое задание на junior-аналитика в Банк Открытие. 📅 Дата: 25 октября ⏰ Время: 19:00 по Мск Что предстоит сделать на вебинаре: * Решить 4 задания по SQL: посчитаем метрику MoM * Проанализировать ОТП-коды в разрезе категорий и времени * Проанализировать активность клиентов с помощью Pandas * Предложить 3 метрики первого уровня для интернет-банка Мы подробно будем разбирать каждый шаг и будем много говорить о SQL, Python, продуктовых метриках 😉 А также каждого участника вебинара будут ждать несколько подарков, подборка лайфхаков и разбор самых частых ошибок 🤩 🔗 Регистрация на вебинар Реклама. ООО "Айти Резюме". Erid: LjN8JwMKT

19 989

🗣SAGE: коррекция орфографии с помощью языковых моделей В этой статье мы расскажем, как решали эту проблему внутри SberDevices, и как это привело к созданию проекта по исследованию задачи коррекции текста. Читать...

19 989

👾Дообучение ruGPT-3.5 13B с LoRA В данной статье мы разберем каждый этап обучения модели, начиная от подготовки данных и заканчивая конвертацией в формат GGML. Читать...

19 989

Делюсь находкой для любителей слушать ушами: подкаст про специфику работы с данными для MLOps: https://podcast.ru/e/3Ldlf9-6ebG Это уже второй эпизод про MLOps в подкасте «Деньги любят техно», который дела-ет команда Data Science из ВТБ. В гости приходят эксперты из разных компаний и организаций, в последнем выпуске — Алексей Незнанов, к.т.н, старший научный со-трудник международной лаборатории интеллектуальных систем и структурного ана-лиза НИУ ВШЭ. В описании к выпуску есть полезные ссылки.

19 989

📊Как использовать GPU для ускорения аналитической обработки данных В этой статье мы расскажем о трех шагах, которые помогут внедрить GPU в работу компании. Читать...

19 989

🎃Классификация текстов в spaCy: пошаговая инструкция В этой статье вы узнаете, как реализовать классификатор текстов при помощи библиотеки spaCy, а также несколько полезных лайфхаков, которые помогут ускорить обработку. Читать...

19 989

👤YTsaurus SPYT: помогаем планировщику Apache Spark быть ещё эффективнее В этой статье я расскажу как мы в рамках YTsaurus делали его ещё эффективнее. Читать...

19 989

🧐Разметка данных при помощи GPT-4 В этой статье мы расскажем о том, как можно использовать GPT-4 с целью настройки меток для различных задач. Читать...

19 989

👤Размерности качества данных: обеспечение качества данных с помощью Great Expectations В этой статье рассматриваются шесть размерностей качества данных: полнота, согласованность, целостность, вневременная актуальность, уникальность и валидность. Читать...