Python/ django

Kanalga Telegram’da o‘tish

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

Ko'proq ko'rsatish

Tarmoq:Machinelearning Rossiya10 243 Texnologiyalar & Aralashmalar2 216...

📈 Telegram kanali Python/ django analitikasi

Python/ django (@pythonl) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 59 948 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 216-o'rinni va Rossiya mintaqasida 10 243-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 59 948 obunachiga ega bo‘ldi.

14 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -570 ga, so‘nggi 24 soatda esa -24 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 7.18% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.21% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 4 304 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 923 ta ko‘rish yig‘iladi.
Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 22 ta reaksiya keladi.
Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, claude, контекст, архитектура, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 15 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

59 948

Obunachilar

-2424 soatlar

-1187 kunlar

-57030 kunlar

4 304

Post ko'rishlar

~ 1 92324 soatlar

~ 2 44148 soatlar

7.18%

Muloqot nisbati

~ 1

Kuniga postlar

Ads index

beta

Postlar arxiv

59 943

List of Dictionaries to Dataframe in Python https://www.pythonforbeginners.com/basics/list-of-dictionaries-to-dataframe-in-python @pythonl

59 943

Хочешь научиться кодить на Python, но не хочешь платить за это? На Python можно сделать многое, в том числе и самый крутой тренд 2022-го — нейросети, тоже пишутся на нём. Есть способ учиться БЕСПЛАТНО — канал с задачами по Python и машинному обучению, на котором только практика! Каждый день там публикуют новые задачи — решать их полезнее, чем смотреть видео от очередной онлайн школы.

59 943

The strange relationship between objects, functions, generators and coroutines https://www.packt.com/bizarre-python/ @pythonl

59 943

👁‍🗨 CVNets: A library for training computer vision networks Code: https://github.com/apple/ml-cvnets Instructions: https://github.com/apple/ml-cvnets/tree/main/docs/source/en/general @pythonl

59 943

What will be the output of the following code?

Anonymous voting

59 943

Read CSV Into a List of Lists in Python https://www.pythonforbeginners.com/basics/read-csv-into-a-list-of-lists-in-python @pythonl

59 943

Как насчет продуктивных выходных с любимым Python? 3 дня, 8 часов теории, 16 часов практики = FastAPI, тестирование, Ansible Все это на онлайн-интенсиве от Слёрм Python: Работа с API и фреймворками с 24 по 26 июня Ты освоишь разные продвинутые фичи, например, создание скелета веб-сервиса с фреймворком FastAPI, который (кстати) уделывает Django по производительности. А еще обучишься: - интегрировать приложение с СУБД; - тестировать на API при помощи FastHTTP + pytest + pyhamcrest; - писать под Ansible создание + тестирование модуля и плагина. Разбираясь в работе стандартного фреймворка на хорошем уровне, ты легко модифицируешь и адаптируешь его под свой проект так, чтобы тратить меньше сил на разработку и быть уверенным в результате кода. Спикеры: ▪️Денис Наумов, Techlead, Data Engineer в Skyeng ▪️Павел Ляшков, Senior Software Engineer ex Exness Занять место: https://slurm.club/3zPyEW6

59 943

Manim is an engine for precise programmatic animations, designed for creating explanatory math videos. ⤷ Examples Docs: https://3b1b.github.io/manim/ #Python #Engine #Math #Interesting #Visualization @pythonl

59 943

«Kubernetes для разработчиков» — с 1 июля в Слёрме 1 июля — старт потока и релиз видеокурса «Kubernetes для разработчиков». Вы можете учиться в группе и встречаться со спикерами два раза в неделю или пройти видеокурс, когда удобно. Это базовый курс по k8s. Программа составлена специально для разработчиков: нет лишней информации, которая не пригодилась бы в реальных проектах, включены важные нюансы разработки приложения под Kubernetes.

Все уроки записаны в 2022 году, материал обновлен и дополнен.

Спикеры: Марсель Ибраев (Southbridge) Павел Селиванов (Yandex Cloud). Форматы обучения: Поток: открываем доступ к двум новым темам каждую неделю, общаемся в чате с куратором и спикерами, два раза в неделю — AMA-сессии по темам курса со спикерами. Видеокурс: доступны сразу все темы, можно изучать в своём темпе. Оба формата включают практику на стендах и итоговую сертификацию. Подробнее про курс: https://slurm.club/3xzt9b8

59 943

What will be the output of the following code?

Anonymous voting

59 943

👱‍♂️ Face Recognition Recognize and manipulate faces from Python or from the command line with the world's simplest face recognition library. Github: https://github.com/ageitgey/face_recognition Jupyter: https://beta.deepnote.org/launch?template=face_recognition @pythonl

59 943

Python пришел в телеграм! Python — второй по популярности язык в мире. Он очень универсален: можно писать сайты, а можно искусственный интеллект. Теперь у Python есть русскоязычный канал. Это первоисточник всего, что появляется в платных курсах и остальных ресурсах. Стоит подписаться!

59 943

Что выведет код выше

Anonymous voting

59 943

Doubly Linked List in Python https://www.pythonforbeginners.com/basics/doubly-linked-list-in-python @pythonl

59 943

Pandas vectorization: faster code, slower code, bloated memory https://pythonspeed.com/articles/pandas-vectorization/ @pythonl

59 943

Index of Minimum Element in a List in Python https://www.pythonforbeginners.com/basics/index-of-minimum-element-in-a-list-in-python @pythonl