fa
Feedback
Python/ django

Python/ django

رفتن به کانال در Telegram

📈 تحلیل کانال تلگرام Python/ django

کانال Python/ django (@pythonl) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 59 948 مشترک است و جایگاه 2 216 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 10 243 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 59 948 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 14 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -570 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -24 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.18% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.21% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 4 304 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 923 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 22 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, claude, контекст, архитектура, api تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 15 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

59 948
مشترکین
-2424 ساعت
-1187 روز
-57030 روز
آرشیو پست ها
Хочешь научиться кодить на Python, но не хочешь платить за это? На Python можно сделать многое, в том числе и самый крутой тр
Хочешь научиться кодить на Python, но не хочешь платить за это? На Python можно сделать многое, в том числе и самый крутой тренд 2022-го — нейросети, тоже пишутся на нём. Есть способ учиться БЕСПЛАТНО канал с задачами по Python и машинному обучению, на котором только практика! Каждый день там публикуют новые задачи — решать их полезнее, чем смотреть видео от очередной онлайн школы.

The strange relationship between objects, functions, generators and coroutines https://www.packt.com/bizarre-python/ @pythonl
The strange relationship between objects, functions, generators and coroutines https://www.packt.com/bizarre-python/ @pythonl

👁‍🗨 CVNets: A library for training computer vision networks Code: https://github.com/apple/ml-cvnets Instructions: https://
👁‍🗨 CVNets: A library for training computer vision networks Code: https://github.com/apple/ml-cvnets Instructions: https://github.com/apple/ml-cvnets/tree/main/docs/source/en/general @pythonl

What will be the output of the following code?
Anonymous voting

photo content

Как насчет продуктивных выходных с любимым Python? 3 дня, 8 часов теории, 16 часов практики = FastAPI, тестирование, Ansible
Как насчет продуктивных выходных с любимым Python? 3 дня, 8 часов теории, 16 часов практики = FastAPI, тестирование, Ansible Все это на онлайн-интенсиве от Слёрм Python: Работа с API и фреймворками с 24 по 26 июня Ты освоишь разные продвинутые фичи, например, создание скелета веб-сервиса с фреймворком FastAPI, который (кстати) уделывает Django по производительности. А еще обучишься: - интегрировать приложение с СУБД; - тестировать на API при помощи FastHTTP + pytest + pyhamcrest; - писать под Ansible создание + тестирование модуля и плагина. Разбираясь в работе стандартного фреймворка на хорошем уровне, ты легко модифицируешь и адаптируешь его под свой проект так, чтобы тратить меньше сил на разработку и быть уверенным в результате кода. Спикеры: ▪️Денис Наумов, Techlead, Data Engineer в Skyeng ▪️Павел Ляшков, Senior Software Engineer ex Exness Занять место: https://slurm.club/3zPyEW6

Manim is an engine for precise programmatic animations, designed for creating explanatory math videos. ⤷ Examples Docs: https://3b1b.github.io/manim/ #Python #Engine #Math #Interesting #Visualization @pythonl

«Kubernetes для разработчиков» — с 1 июля в Слёрме 1 июля — старт потока и релиз видеокурса «Kubernetes для разработчиков». В
«Kubernetes для разработчиков» — с 1 июля в Слёрме 1 июля — старт потока и релиз видеокурса «Kubernetes для разработчиков». Вы можете учиться в группе и встречаться со спикерами два раза в неделю или пройти видеокурс, когда удобно. Это базовый курс по k8s. Программа составлена специально для разработчиков: нет лишней информации, которая не пригодилась бы в реальных проектах, включены важные нюансы разработки приложения под Kubernetes. Все уроки записаны в 2022 году, материал обновлен и дополнен. Спикеры: Марсель Ибраев (Southbridge) Павел Селиванов (Yandex Cloud). Форматы обучения: Поток: открываем доступ к двум новым темам каждую неделю, общаемся в чате с куратором и спикерами, два раза в неделю — AMA-сессии по темам курса со спикерами. Видеокурс: доступны сразу все темы, можно изучать в своём темпе. Оба формата включают практику на стендах и итоговую сертификацию. Подробнее про курс: https://slurm.club/3xzt9b8

What will be the output of the following code?
Anonymous voting

photo content

👱‍♂️ Face Recognition Recognize and manipulate faces from Python or from the command line with the world's simplest face recognition library. Github: https://github.com/ageitgey/face_recognition Jupyter: https://beta.deepnote.org/launch?template=face_recognition @pythonl

Python пришел в телеграм! Python — второй по популярности язык в мире. Он очень универсален: можно писать сайты, а можно иску
Python пришел в телеграм! Python — второй по популярности язык в мире. Он очень универсален: можно писать сайты, а можно искусственный интеллект. Теперь у Python есть русскоязычный канал. Это первоисточник всего, что появляется в платных курсах и остальных ресурсах. Стоит подписаться!

Python пришел в телеграм! Python — второй по популярности язык в мире. Он очень универсален: можно писать сайты, а можно иску
Python пришел в телеграм! Python — второй по популярности язык в мире. Он очень универсален: можно писать сайты, а можно искусственный интеллект. Теперь у Python есть русскоязычный канал. Это первоисточник всего, что появляется в платных курсах и остальных ресурсах. Стоит подписаться!

Что выведет код выше
Anonymous voting

photo content

Pandas vectorization: faster code, slower code, bloated memory https://pythonspeed.com/articles/pandas-vectorization/ @python
Pandas vectorization: faster code, slower code, bloated memory https://pythonspeed.com/articles/pandas-vectorization/ @pythonl

Python/ django - آمار و تحلیل کانال تلگرام @pythonl