现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Python/ django
前往频道在 Telegram
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
显示更多📈 Telegram 频道 Python/ django 的分析概览
频道 Python/ django (@pythonl) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 59 948 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 2 216，并在 俄罗斯 地区排名第 10 243 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 59 948 名订阅者。
根据 14 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -570，过去 24 小时变化为 -24，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 7.18%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.21% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 4 304 次浏览，首日通常累积 1 923 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 22。
- 主题关注点： 内容集中在 github, claude, контекст, архитектура, api 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“по всем вопросам @haarrp
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fmxm...”
凭借高频更新（最新数据采集于 15 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
59 948
订阅者
-2424 小时
-1187 天
-57030 天
帖子存档
59 943
List of Dictionaries to Dataframe in Python
https://www.pythonforbeginners.com/basics/list-of-dictionaries-to-dataframe-in-python
@pythonl
59 943
Хочешь научиться кодить на Python, но не хочешь платить за это?
На Python можно сделать многое, в том числе и самый крутой тренд 2022-го — нейросети, тоже пишутся на нём.
Есть способ учиться БЕСПЛАТНО — канал с задачами по Python и машинному обучению, на котором только практика!
Каждый день там публикуют новые задачи — решать их полезнее, чем смотреть видео от очередной онлайн школы.
59 943
The strange relationship between objects, functions, generators and coroutines
https://www.packt.com/bizarre-python/
@pythonl
59 943
👁🗨 CVNets: A library for training computer vision networks
Code: https://github.com/apple/ml-cvnets
Instructions: https://github.com/apple/ml-cvnets/tree/main/docs/source/en/general
@pythonl
59 943
Read CSV Into a List of Lists in Python
https://www.pythonforbeginners.com/basics/read-csv-into-a-list-of-lists-in-python
@pythonl
59 943
Как насчет продуктивных выходных с любимым Python? 3 дня, 8 часов теории, 16 часов практики = FastAPI, тестирование, Ansible
Все это на онлайн-интенсиве от Слёрм Python: Работа с API и фреймворками с 24 по 26 июня
Ты освоишь разные продвинутые фичи, например, создание скелета веб-сервиса с фреймворком FastAPI, который (кстати) уделывает Django по производительности. А еще обучишься:
- интегрировать приложение с СУБД;
- тестировать на API при помощи FastHTTP + pytest + pyhamcrest;
- писать под Ansible создание + тестирование модуля и плагина.
Разбираясь в работе стандартного фреймворка на хорошем уровне, ты легко модифицируешь и адаптируешь его под свой проект так, чтобы тратить меньше сил на разработку и быть уверенным в результате кода.
Спикеры:
▪️Денис Наумов, Techlead, Data Engineer в Skyeng
▪️Павел Ляшков, Senior Software Engineer ex Exness
Занять место: https://slurm.club/3zPyEW6
59 943
Manim is an engine for precise programmatic animations, designed for creating explanatory math videos.
⤷ Examples
Docs: https://3b1b.github.io/manim/
#Python #Engine #Math #Interesting #Visualization
@pythonl
59 943
«Kubernetes для разработчиков» — с 1 июля в Слёрме
1 июля — старт потока и релиз видеокурса «Kubernetes для разработчиков». Вы можете учиться в группе и встречаться со спикерами два раза в неделю или пройти видеокурс, когда удобно.
Это базовый курс по k8s. Программа составлена специально для разработчиков: нет лишней информации, которая не пригодилась бы в реальных проектах, включены важные нюансы разработки приложения под Kubernetes.
Все уроки записаны в 2022 году, материал обновлен и дополнен.
Спикеры:
Марсель Ибраев (Southbridge)
Павел Селиванов (Yandex Cloud).
Форматы обучения:
Поток: открываем доступ к двум новым темам каждую неделю, общаемся в чате с куратором и спикерами, два раза в неделю — AMA-сессии по темам курса со спикерами.
Видеокурс: доступны сразу все темы, можно изучать в своём темпе.
Оба формата включают практику на стендах и итоговую сертификацию.
Подробнее про курс: https://slurm.club/3xzt9b859 943
👱♂️ Face Recognition
Recognize and manipulate faces from Python or from the command line with the world's simplest face recognition library.
Github: https://github.com/ageitgey/face_recognition
Jupyter: https://beta.deepnote.org/launch?template=face_recognition
@pythonl
59 943
Python пришел в телеграм!
Python — второй по популярности язык в мире. Он очень универсален: можно писать сайты, а можно искусственный интеллект. Теперь у Python есть русскоязычный канал. Это первоисточник всего, что появляется в платных курсах и остальных ресурсах. Стоит подписаться!
59 943
Python пришел в телеграм!
Python — второй по популярности язык в мире. Он очень универсален: можно писать сайты, а можно искусственный интеллект. Теперь у Python есть русскоязычный канал. Это первоисточник всего, что появляется в платных курсах и остальных ресурсах. Стоит подписаться!
59 943
Doubly Linked List in Python
https://www.pythonforbeginners.com/basics/doubly-linked-list-in-python
@pythonl
59 943
Pandas vectorization: faster code, slower code, bloated memory
https://pythonspeed.com/articles/pandas-vectorization/
@pythonl
59 943
Index of Minimum Element in a List in Python
https://www.pythonforbeginners.com/basics/index-of-minimum-element-in-a-list-in-python
@pythonl
