Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Python/ django
Kanalga Telegram’da o‘tish
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Python/ django analitikasi
Python/ django (@pythonl) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 59 948 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 216-o'rinni va Rossiya mintaqasida 10 243-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 59 948 obunachiga ega bo‘ldi.
14 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -570 ga, so‘nggi 24 soatda esa -24 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 7.18% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.21% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 4 304 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 923 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 22 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, claude, контекст, архитектура, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“по всем вопросам @haarrp
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fmxm...”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 15 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
59 948
Obunachilar
-2424 soatlar
-1187 kunlar
-57030 kunlar
Postlar arxiv
59 939
Sunrise: A Python Turtle Animation Using Named Tuples
https://thepythoncodingbook.com/2022/06/12/python-turtle-animation-using-named-tuples-sunrise/
@pythonl
59 939
Advanced MultiFeatured Telegram UserBot Built in Python Using Telethon lib.
1,965 stars total
10 stars today
View on Github.com
59 939
Apple, Samsung, Huawei, Xiaomi уходят или приостанавливают свою деятельность в России
Рынок смартфонов переживает трудные времена, а новые правила появляются практически каждый день.
Чтобы оставаться в курсе актуальных событий в мире техногигантов, достаточно подписаться на iTrend.
Этот канал собирает новости всех крупных производителей техники — от последних достижений прогресса до стоимости и технических характеристик аппаратов.
Процессор, монитор, системный блок — всё вместе это iTrend
59 939
Python пришел в телеграм!
Python — второй по популярности язык в мире. Он очень универсален: можно писать сайты, а можно искусственный интеллект. Теперь у Python есть русскоязычный канал. Это первоисточник всего, что появляется в платных курсах и остальных ресурсах. Стоит подписаться!
59 939
Comprehensive Python Cheatsheet
29,179 stars total
38 stars today
View on Github.com
59 939
Apple специально занижает ёмкость аккумулятора, чтобы вы покупали новые айфоны 😡
Но есть есть секретные настройки, которые это отключают. О подобных фишках рассказывает канал ПК_USER.
Ребята делятся функциями гаджетов, о которых никогда не расскажут производители: как увеличить ёмкость аккумулятора, как сделать второй монитор из старого смартфона и как обойти запрет соцсетей.
Если вы пользуетесь смартфоном, вам стоит об этом узнать: @pc_userr
59 939
@avitotech продолжает искать таланты среди студентов технических специальностей для бесплатного обучения в Академии Аналитиков Авито — 2022!
Тут вы прокачаетесь с нуля до уверенного junior-аналитика или DS-инженера!
Вас ждут:
▪️ 13 месяцев апгрейда знаний и навыков;
▪️ 11 курсов — от прикладной статистики до алгоритмов и Analytics Deep Dive;
▪️ команда наставников: кураторы, преподаватели-эксперты и менторы из числа опытных аналитиков Авито.
➕ Все шансы присоединиться к команде Авито после выпуска или получить преимущество при устройстве в IT-компании, e-commerce, консалтинг и IT-агентства.
Заполняйте анкету участника до 13 июня включительно 👉🏻 clc.to/wSiYFQ
59 939
A Little Task Queue for Python.
Code: https://github.com/coleifer/huey
Docs: https://huey.readthedocs.io/en/latest/
@pythonl
59 939
#Вакансия: Data Engineer (Middle)
📍 В классном офисе в Москве/гибрид;
📍200-350К руб., белая ЗП или ИП;
📍Большой датасет, интересные задачи, возможность влиять на продукт.
✅ОБЯЗАННОСТИ
• Проектировать, разрабатывать и поддерживать пайплайны для сбора и обработки данных;
• Обеспечивать SLA и качество данных;
• Готовить данные для моделей машинного обучения и участвовать в их продукционализации совместно с data science командой.
✅ТРЕБОВАНИЯ
• Хорошее знание технологий из стека: Python, SQL, Spark, Airflow;
• Опыт работы на проектах с большими данными, понимание принципов распределенной обработки данных;
• Опыт продуктовой разработки в технологических компаниях.
✅БУДЕТ ПЛЮСОМ:
• Опыт работы с облаками, особенно, с Яндекс.Облаком;
• Опыт разработки высоконагруженных бэкенд сервисов на Java, Scala или Python;
• Опыт работы с моделями машинного обучения в продакшене;
• Опыт работы с базами данных для аналитики, особенно, с ClickHouse.
Понравилась вакансия? Присылай CV @naikava59 939
Repost from Data Science Jobs
#Вакансия: Data Engineer (Middle)
📍 В классном офисе в Москве/гибрид;
📍200-350К руб., белая ЗП или ИП;
📍Большой датасет, интересные задачи, возможность влиять на продукт.
✅ОБЯЗАННОСТИ
• Проектировать, разрабатывать и поддерживать пайплайны для сбора и обработки данных;
• Обеспечивать SLA и качество данных;
• Готовить данные для моделей машинного обучения и участвовать в их продукционализации совместно с data science командой.
✅ТРЕБОВАНИЯ
• Хорошее знание технологий из стека: Python, SQL, Spark, Airflow;
• Опыт работы на проектах с большими данными, понимание принципов распределенной обработки данных;
• Опыт продуктовой разработки в технологических компаниях.
✅БУДЕТ ПЛЮСОМ:
• Опыт работы с облаками, особенно, с Яндекс.Облаком;
• Опыт разработки высоконагруженных бэкенд сервисов на Java, Scala или Python;
• Опыт работы с моделями машинного обучения в продакшене;
• Опыт работы с базами данных для аналитики, особенно, с ClickHouse.
Понравилась вакансия? Присылай CV @naikava59 939
💻 Karbon tracks background mouse events and turns them into artistic values!
pip install karbon
Code: https://github.com/furkanonder/karbon
@pythonl59 939
✅ Building a CRUD App with FastAPI, MongoDB, and Beanie
https://testdriven.io/blog/fastapi-beanie/
@pythonl
59 939
⚡️ Socket Programming with Multi-threading in Python
https://www.geeksforgeeks.org/socket-programming-multi-threading-python/
@pythonl
