Python/ django
Kanalga Telegram’da o‘tish
по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Ko'proq ko'rsatish
📈 Telegram kanali Python/ django analitikasi
Python/ django (@pythonl) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 58 385 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 244-o'rinni va Rossiya mintaqasida 10 292-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 58 385 obunachiga ega bo‘ldi.
03 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -242 ga, so‘nggi 24 soatda esa -32 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.00% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.06% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 3 501 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 784 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 18 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, claude, контекст, архитектура, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“по всем вопросам @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fm...”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 04 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
58 385
Obunachilar
-3224 soatlar
-1807 kun
-24230 kun
Postlar arxiv
58 382
FastStream
FastStream is a powerful and easy-to-use Python framework for building asynchronous services.
FastStream - мощный и простой в использовании фреймворк на языке Python для создания асинхронных сервисов, взаимодействующих с потоками событий, таких как
Apache Kafka и RabbitMQ.
• Github
@pythonl58 382
58 382
🖥 Clarifai's New Python SDK!
pip install -U clarifai
Импортировать наборы данных вместе с аннотациями.
- Создавать приложения, входы, наборы данных и выполнять прогнозирование моделей.
- Доступ к моделям, рабочим процессам и другим LLM от сообщества Clarifai с помощью всего нескольких строк кода.
• Github
Demo
@pythonl58 382
58 382
Мечтаешь стать топовым специалистом, но не хватает фундамента? Или хочешь с легкостью проходить собесы в крупные компании?
Ищешь материалы и советы по подготовке?
Тогда подпишись на канал "Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура"!
Канал ведут ведущие специалисты big data и преподаватели ШАД. Там тебя ждут:
🔺Подборки материалов по алгоритмам, математике и разработке ;
🔺Советы, как развиваться в выбранной области от практикующих специалистов;
🔺Инсайды и анонсы об актуальных стажировках, образовательных проектах и олимпиадах.
...и еще много полезного =)
Подписывайся ⬇️
@postypashki_old
58 382
Мечтаешь стать топовым специалистом, но не хватает фундамента? Или хочешь с легкостью проходить собесы в крупные компании?
Ищешь материалы и советы по подготовке?
Тогда подпишись на канал "Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура"!
Канал ведут ведущие специалисты big data и преподаватели ШАД. Там тебя ждут:
🔺Подборки материалов по алгоритмам, математике и разработке ;
🔺Советы, как развиваться в выбранной области от практикующих специалистов;
🔺Инсайды и анонсы об актуальных стажировках, образовательных проектах и олимпиадах.
...и еще много полезного =)
Подписывайся ⬇️
@postypashki_old
58 382
58 382
🎉🎉🎉 Download the latest version of Python 3.12.0🎉🎉🎉
Вышел стабильный выпуск Python 3.12.0
https://www.python.org/downloads/release/python-3120/
@pythonl
58 382
Стать сотрудником Яндекса быстрее и проще, чем кажется. Участвуйте в днях быстрого найма: решите тестовое, пройдите несколько секций собеседования и получите офер за несколько дней.
Ближайшее мероприятие:
• 7-8 октября — Fast Track для дата-аналитиков, офер за 2 дня в команду Фудтеха.
Зарегистрироваться
Реклама. ООО "Яндекс". erid:2VtzqwaYy5b
58 382
58 382
🖥 GIF
If you want to effortlessly animate your matplotlib plot in Python, use gif.
Если вы хотите без особых усилий анимировать график
matplotlib в Python, используйте библиотеку gif.
Следующая анимация создана с помощью gif.
pip install gif
import gif
from random import randint
from matplotlib import pyplot as plt
x = [randint(0, 100) for _ in range(100)]
y = [randint(0, 100) for _ in range(100)]
# (Optional) Set the dots per inch resolution to 300
gif.options.matplotlib["dpi"] = 300
# Decorate a plot function with @gif.frame
@gif.frame
def plot(i):
xi = x[i*10:(i+1)*10]
yi = y[i*10:(i+1)*10]
plt.scatter(xi, yi)
plt.xlim((0, 100))
plt.ylim((0, 100))
# Construct "frames"
frames = [plot(i) for i in range(10)]
# Save "frames" to gif with a specified duration (milliseconds) between each frame
gif.save(frames, 'example.gif', duration=50)
• Github
@pythonl58 382
Опрос для опытных ИТ-специалистов.
Поделитесь мнением об ИТ-работодателях. Напишите, что вам нравится, а что — нет. Так компании смогут исправить ошибки, улучшить условия и присылать офферы, на которые хочется соглашаться.
Посмотрите, это займет не больше 10 минут
58 382
🖥 Python: File Organisation Automated!
Простой скрипт по управлению файлами на пк с помощью Python 🦸♂
@pythonl
58 382
58 382
🖥 🖥SQLiDetector
Script that helps you to detect SQL injection
"Error based" by sending multiple requests with 14 payloads and checking for 152 regex patterns for different databases.
Python-скрипт, позволяющий обнаружить SQL-инъекции путем отправки нескольких запросов и проверки regex-шаблонами для различных баз данных.
• Github
@pythonl58 382
58 382
❗️ Как устроены методы коллаборативной фильтрации для рекомендательных систем?
👉 Изучаем SVD алгоритм на открытом уроке 25 сентября в 17:30 мск — «Методы коллаборативной фильтрации для рекомендательных систем: изучаем SVD алгоритм»
🔹 На занятии мы обсудим один из самых мощных алгоритмов области рексис, основанный на сингулярном разложении матрицы (SVD)
📌 Результаты урока:
Вы примените на практике подход на основе SVD разложения матрицы для построения рекомендательной системы
👉 РЕГИСТРАЦИЯ
https://otus.pw/RNA3/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru. Вебинар пройдет в преддверии старта онлайн-курса «Machine Learning. Advanced» от OTUS.
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: LjN8Jw1m2
58 382
+1🖥 How about creating a barcode using Python?
You can use python-barcode to generate different types of objects.
Как создать штрих-код с помощью Python?
Вы можете использовать python-barcode для генерации различных типов объектов.
Сначала установите модуль barcode с помощью pip:
pip install python-barcode
Мы создадим штрихкод ISBN-13. Этот модуль поддерживает множество других типов штрихкодов.
Мы сгенерируем PNG-изображение штрихкода. Для просмотра изображения мы будем использовать модуль pillow. Установить pillow можно, выполнив команду:
pip install pillow
Мы передаем 12-значное число в виде строки.
• Githib
@pythonl