¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Python/ django
Ir al canal en Telegram
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python/ django
El canal Python/ django (@pythonl) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 59 990 suscriptores, ocupando la posición 2 205 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 243 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 59 990 suscriptores.
Según los últimos datos del 12 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -567, y en las últimas 24 horas de -11, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.01%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.19% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 203 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 913 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 22.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“по всем вопросам @haarrp
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fmxm...”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 13 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
59 990
Suscriptores
-1124 horas
-1197 días
-56730 días
Archivo de publicaciones
59 985
59 985
Как Python-разработчику быстро создавать API? В этом поможет FastAPI — быстрый, легкий в использовании современный фреймворк. Хотите разобраться в нем, тогда приходите 🗓 16 мая в 20:00 мск на открытый урок в OTUS.
На открытом уроке мы:
— Обсудим основы разработки API с помощью фреймворка FastAPI.
— Рассмотрим пример небольшого приложения
— Осветим особенности развертывания эксплуатации.
👨💻 Спикером выступит Станислав Ступников, руководитель разработки в VK и руководитель курса. Станислав 10 лет занимается промышленной разработки, последние 3 года он занимается научной разработкой для крупных государственных заказчиков с контрактами по тематике анализа больших объемов данных.
👉 Для участия пройдите вступительный тест — https://otus.pw/u1jA/
Если вам понравятся открытые уроки, продолжить обучение можно будет уже на курсе «Python Developer. Professional» от OTUS. Оплата курса возможна в рассрочку.
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru
59 985
59 985
59 985
Мы собрали для вас подборку свежих и актуальных книг, по всем языкам программирования.
В подборке не просто новые книги для программистов, но и те книги, которые дают практическую основу с задачами и решениями для получения реального полезных навыков.
🍍 Папка с книгами:
https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Я подписан на многие каналы из подборки, но не на все, так что будет из чего выбрать – от глубоко технических авторов, до понятных всем и тп.
Настоящий кладезь книг и знаний здесь
59 985
59 985
❓О чем могут спросить начинающего Python-разработчика на собеседовании?
Один из вариантов — проверить знание алгоритмов.
👉 Познакомьтесь с самыми важными алгоритмами Python.
11 мая в 20:00 состоится открытый урок в OTUS на тему «Важные алгоритмы Python».
На занятии мы поговорим о том, что такое алгоритмы и зачем они нужны, а также разберем важные алгоритмы которые обязан знать каждый разработчик и узнаем как их использование на практике.
📌 Это занятие является пробной частью онлайн-курса «Специализация Python Developer» в OTUS. Приобрести курс можно в рассрочку.
👉 Для участия зарегистрируйтесь на сайте https://otus.pw/SKa6/
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
59 985
🖥 daphne
Daphne is a HTTP, HTTP2 and WebSocket protocol server for ASGI and ASGI-HTTP, developed to power Django Channels.
It supports automatic negotiation of protocols; there's no need for URL prefixing to determine WebSocket endpoints versus HTTP endpoints.
Daphne - это сервер протоколов HTTP, HTTP2 и WebSocket для ASGI и ASGI-HTTP, разработанный для работы с Django Channels.
Он поддерживает автоматическое согласование протоколов; нет необходимости в префиксах URL для определения конечных точек WebSocket по сравнению с конечными точками HTTP.
🖥 Github
@pythonl
59 985
🖥 A Collection of 25 Awesome Python Scripts (mini projects) - PDF Download
Коллекция из 25 интересных скриптов Python (мини-проекты)
https://dev.to/harendra21/a-collection-of-25-awesome-python-scripts-mini-projects-3745
@pythonl
59 985
🖥 MonkeyType
MonkeyType collects runtime types of function arguments and return values, and can automatically generate stub files or even add draft type annotations directly to your Python code based on the types collected at runtime.
MonkeyType может автоматически генерировать и добавлять аннотации типов Python на основе данных, собранных во время выполнения.
🖥 Github
@pythonl
59 985
59 985
Use OpenAI API to make two GPT bots talk to each other
Как исопльзовть API OpenAI, чтобы заставить двух ботов GPT разговаривать друг с другом
https://www.andreagrandi.it/2023/05/05/use-openai-api-to-make-two-gpt-bots-talk/
@pythonl
59 985
59 985
Хотите усовершенствовать навыки работы с аналитическими СУБД? 🚀
11 мая 20:00 пройдет открытый урок «Визуализация данных на основе Clickhouse и Apache Superset». Вебинар приурочен к старту онлайн-курса «Data Warehouse Analyst» в OTUS.
Вы узнаете:
✅ Как подготовить БД Clickhouse для загрузки данных и их эффективного использования
✅ Основные принципы работы популярного BI-инструмента Apache Superset
✅ Как связать все воедино, начиная от хранилища и метода загрузки данных, заканчивая графиками
В результате урока вы получите понимание об одном из способов построения хранилища, направленного на визуализацию информации, познакомитесь с современными инструментами формирования отчетности, примените полученные знания на практике.
👨🎓 Занятие проведет Алексей Железной, Data Engineer в Wildberries и преподаватель OTUS. Продолжить обучение вы сможете на курсе, его можно оплатить разными способами.
Для участия пройдите вступительный тест 👉 https://otus.pw/JGA5/
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
59 985
59 985
15 лучших бесплатных курсов для изучения Python в 2023 году
Если вы новичок и ищете бесплатные ресурсы по Python, чтобы начать своё путешествие по программированию в 2023 году, то вы попали в нужное место.
В прошлом я делился лучшими книгами и курсами по изучению Python, а сегодня я поделюсь списком из лучших онлайн-курсов, которые вы можете пройти, чтобы бесплатно изучить программирование на Python.
▪Читать
@pythonl🖥 Github
@pythonl
59 985
🖥 Deepdoctection
deepdoctection is a Python library that orchestrates document extraction and document layout analysis tasks using deep learning models.
Библиотека Python, которая использует модели глубокого обучения для извлечения информации PDF, PNG документов и анализа макета документа
🖥 Github
⚜️ Model
@pythonl
59 985
Data Science | Machinelearning - самый большой русскоязычный канал с полезными материалами на такие темы как, Machine Learning, Data Science, Алгоритмы. Так же часто публикуются крутые 🔥 вакансии.
👉 Вам сюда: @devsp
А любителям читать статьи в оригинале вот сюда:
👉 @ds_international
Добро пожаловать!
59 985
🖥 MLC LLM
MLC LLM is a universal solution that allows any language models to be deployed natively on a diverse set of hardware backends and native applications, plus a productive framework for everyone to further optimize model performance for their own use cases.
MLC LLM - это универсальное решение, позволяющее развертывать любые языковые модели на различных платформах и в различных приложениях, а также основа для дальнейшей оптимизации производительности моделей.
🖥 Github
@pythonl
59 985
У языка программирования Python много возможностей. Хотите узнать больше? Попробуйте свои силы на бесплатном онлайн-интенсиве Skillbox с 4 по 6 мая в 21:00 по московскому времени.
Успейте записаться и получить статью «Экспекто Питонум: 10 заклинаний на змеином языке» при регистрации. В ней — полезные скрипты на Python: https://epic.st/_Ey_cv
За 3 дня вы:
✔️ изучите основы программирования на Python;
✔️ разработаете сервер для прослушивания подключений;
✔️ научитесь программировать клиентскую часть для подключения и передачи сообщений;
✔️ поработаете с библиотеками PyQT, Kivy, wxWidgets, Тkinter;
✔️ напишете мессенджер на Python.
💬 Спикер интенсива — старший разработчик МТС-Диджитал Алексей Коновалов. Он также ведёт личный проект по парсингу сайта и анализу данных. Алексей даст советы и рекомендации, ответит на вопросы.
🎁 Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
