Python/ django
Відкрити в Telegram
по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Показати більше
📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python/ django
Канал Python/ django (@pythonl) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 58 385 підписників, посідаючи 2 244 місце в категорії Технології та додатки та 10 292 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 58 385 підписників.
За останніми даними від 03 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -242, а за останні 24 години на -32, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.00%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.06% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 501 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 784 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 18.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“по всем вопросам @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fm...”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 04 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
58 385
Підписники
-3224 години
-1807 днів
-24230 днів
Архів дописів
58 382
FastStream
FastStream is a powerful and easy-to-use Python framework for building asynchronous services.
FastStream - мощный и простой в использовании фреймворк на языке Python для создания асинхронных сервисов, взаимодействующих с потоками событий, таких как
Apache Kafka и RabbitMQ.
• Github
@pythonl58 382
58 382
🖥 Clarifai's New Python SDK!
pip install -U clarifai
Импортировать наборы данных вместе с аннотациями.
- Создавать приложения, входы, наборы данных и выполнять прогнозирование моделей.
- Доступ к моделям, рабочим процессам и другим LLM от сообщества Clarifai с помощью всего нескольких строк кода.
• Github
Demo
@pythonl58 382
58 382
Мечтаешь стать топовым специалистом, но не хватает фундамента? Или хочешь с легкостью проходить собесы в крупные компании?
Ищешь материалы и советы по подготовке?
Тогда подпишись на канал "Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура"!
Канал ведут ведущие специалисты big data и преподаватели ШАД. Там тебя ждут:
🔺Подборки материалов по алгоритмам, математике и разработке ;
🔺Советы, как развиваться в выбранной области от практикующих специалистов;
🔺Инсайды и анонсы об актуальных стажировках, образовательных проектах и олимпиадах.
...и еще много полезного =)
Подписывайся ⬇️
@postypashki_old
58 382
Мечтаешь стать топовым специалистом, но не хватает фундамента? Или хочешь с легкостью проходить собесы в крупные компании?
Ищешь материалы и советы по подготовке?
Тогда подпишись на канал "Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура"!
Канал ведут ведущие специалисты big data и преподаватели ШАД. Там тебя ждут:
🔺Подборки материалов по алгоритмам, математике и разработке ;
🔺Советы, как развиваться в выбранной области от практикующих специалистов;
🔺Инсайды и анонсы об актуальных стажировках, образовательных проектах и олимпиадах.
...и еще много полезного =)
Подписывайся ⬇️
@postypashki_old
58 382
58 382
🎉🎉🎉 Download the latest version of Python 3.12.0🎉🎉🎉
Вышел стабильный выпуск Python 3.12.0
https://www.python.org/downloads/release/python-3120/
@pythonl
58 382
Стать сотрудником Яндекса быстрее и проще, чем кажется. Участвуйте в днях быстрого найма: решите тестовое, пройдите несколько секций собеседования и получите офер за несколько дней.
Ближайшее мероприятие:
• 7-8 октября — Fast Track для дата-аналитиков, офер за 2 дня в команду Фудтеха.
Зарегистрироваться
Реклама. ООО "Яндекс". erid:2VtzqwaYy5b
58 382
58 382
🖥 GIF
If you want to effortlessly animate your matplotlib plot in Python, use gif.
Если вы хотите без особых усилий анимировать график
matplotlib в Python, используйте библиотеку gif.
Следующая анимация создана с помощью gif.
pip install gif
import gif
from random import randint
from matplotlib import pyplot as plt
x = [randint(0, 100) for _ in range(100)]
y = [randint(0, 100) for _ in range(100)]
# (Optional) Set the dots per inch resolution to 300
gif.options.matplotlib["dpi"] = 300
# Decorate a plot function with @gif.frame
@gif.frame
def plot(i):
xi = x[i*10:(i+1)*10]
yi = y[i*10:(i+1)*10]
plt.scatter(xi, yi)
plt.xlim((0, 100))
plt.ylim((0, 100))
# Construct "frames"
frames = [plot(i) for i in range(10)]
# Save "frames" to gif with a specified duration (milliseconds) between each frame
gif.save(frames, 'example.gif', duration=50)
• Github
@pythonl58 382
Опрос для опытных ИТ-специалистов.
Поделитесь мнением об ИТ-работодателях. Напишите, что вам нравится, а что — нет. Так компании смогут исправить ошибки, улучшить условия и присылать офферы, на которые хочется соглашаться.
Посмотрите, это займет не больше 10 минут
58 382
🖥 Python: File Organisation Automated!
Простой скрипт по управлению файлами на пк с помощью Python 🦸♂
@pythonl
58 382
58 382
🖥 🖥SQLiDetector
Script that helps you to detect SQL injection
"Error based" by sending multiple requests with 14 payloads and checking for 152 regex patterns for different databases.
Python-скрипт, позволяющий обнаружить SQL-инъекции путем отправки нескольких запросов и проверки regex-шаблонами для различных баз данных.
• Github
@pythonl58 382
58 382
❗️ Как устроены методы коллаборативной фильтрации для рекомендательных систем?
👉 Изучаем SVD алгоритм на открытом уроке 25 сентября в 17:30 мск — «Методы коллаборативной фильтрации для рекомендательных систем: изучаем SVD алгоритм»
🔹 На занятии мы обсудим один из самых мощных алгоритмов области рексис, основанный на сингулярном разложении матрицы (SVD)
📌 Результаты урока:
Вы примените на практике подход на основе SVD разложения матрицы для построения рекомендательной системы
👉 РЕГИСТРАЦИЯ
https://otus.pw/RNA3/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru. Вебинар пройдет в преддверии старта онлайн-курса «Machine Learning. Advanced» от OTUS.
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: LjN8Jw1m2
58 382
+1🖥 How about creating a barcode using Python?
You can use python-barcode to generate different types of objects.
Как создать штрих-код с помощью Python?
Вы можете использовать python-barcode для генерации различных типов объектов.
Сначала установите модуль barcode с помощью pip:
pip install python-barcode
Мы создадим штрихкод ISBN-13. Этот модуль поддерживает множество других типов штрихкодов.
Мы сгенерируем PNG-изображение штрихкода. Для просмотра изображения мы будем использовать модуль pillow. Установить pillow можно, выполнив команду:
pip install pillow
Мы передаем 12-значное число в виде строки.
• Githib
@pythonl