Python/ django
по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Python/ django
کانال Python/ django (@pythonl) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 58 385 مشترک است و جایگاه 2 244 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 10 292 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 58 385 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 03 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -242 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -32 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.00% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.06% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 3 501 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 784 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 18 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, claude, контекст, архитектура, api تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“по всем вопросам @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fm...”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 04 نوامبر, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
Apache Kafka и RabbitMQ.
• Github
@pythonlpip install -U clarifai
Импортировать наборы данных вместе с аннотациями.
- Создавать приложения, входы, наборы данных и выполнять прогнозирование моделей.
- Доступ к моделям, рабочим процессам и другим LLM от сообщества Clarifai с помощью всего нескольких строк кода.
• Github
Demo
@pythonlmatplotlib в Python, используйте библиотеку gif.
Следующая анимация создана с помощью gif.
pip install gif
import gif
from random import randint
from matplotlib import pyplot as plt
x = [randint(0, 100) for _ in range(100)]
y = [randint(0, 100) for _ in range(100)]
# (Optional) Set the dots per inch resolution to 300
gif.options.matplotlib["dpi"] = 300
# Decorate a plot function with @gif.frame
@gif.frame
def plot(i):
xi = x[i*10:(i+1)*10]
yi = y[i*10:(i+1)*10]
plt.scatter(xi, yi)
plt.xlim((0, 100))
plt.ylim((0, 100))
# Construct "frames"
frames = [plot(i) for i in range(10)]
# Save "frames" to gif with a specified duration (milliseconds) between each frame
gif.save(frames, 'example.gif', duration=50)
• Github
@pythonl"Error based" by sending multiple requests with 14 payloads and checking for 152 regex patterns for different databases.
Python-скрипт, позволяющий обнаружить SQL-инъекции путем отправки нескольких запросов и проверки regex-шаблонами для различных баз данных.
• Github
@pythonlpip install python-barcode
Мы создадим штрихкод ISBN-13. Этот модуль поддерживает множество других типов штрихкодов.
Мы сгенерируем PNG-изображение штрихкода. Для просмотра изображения мы будем использовать модуль pillow. Установить pillow можно, выполнив команду:
pip install pillow
Мы передаем 12-значное число в виде строки.
• Githib
@pythonl