uk
Feedback
Python/ django

Python/ django

Відкрити в Telegram

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python/ django

Канал Python/ django (@pythonl) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 59 857 підписників, посідаючи 2 219 місце в категорії Технології та додатки та 10 243 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 59 857 підписників.

За останніми даними від 20 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -524, а за останні 24 години на -24, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 8.88%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.43% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 5 317 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 052 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 28.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 21 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

59 857
Підписники
-2424 години
-1227 днів
-52430 день
Архів дописів

Magicimport.py: Python Code that Magically Resolves its Own Dependencies https://morioh.com/p/0dd197d19d40 Github: https://github.com/dheera/magicimport.py

Complete Guide On NLP Profiler: Python Tool For Profiling of Textual Dataset https://analyticsindiamag.com/complete-guide-on-nlp-profiler-python-tool-for-profiling-of-textual-dataset/

Exploring HTTPS and Cryptography in Python https://realpython.com/courses/exploring-https-cryptography/

Уже работаете с нейросетями? Научитесь решать 5 задач компьютерного зрения, востребованных сейчас в коммерческих проектах: ●
Уже работаете с нейросетями? Научитесь решать 5 задач компьютерного зрения, востребованных сейчас в коммерческих проектах: ● Классифицировать и сегментировать изображения ● Выполнять детекцию объектов на изображениях ● Отслеживать объекты на видео ● Обрабатывать трехмерные сцены ● Порождать изображения и совершать атаки на обученные модели нейронных сетей На онлайн-курсе «Computer Vision» вы погрузитесь в практику Deep Learning и за 4 месяца создадите свою нейросеть, умеющую работать с изображениями или видео не хуже человека. Хватит ли вам знаний для обучения? Пройдите вступительный тест и успейте занять место со скидкой: https://otus.pw/trx9/

How to Write Python Lambda Functions https://nickmccullum.com/python-lambda-functions/

❓Какие задачи Deep Learning и Компьютерного зрения надо уметь решать, если вас интересует карьера в области нейросетей? Прихо
❓Какие задачи Deep Learning и Компьютерного зрения надо уметь решать, если вас интересует карьера в области нейросетей? Приходите 8 сентября на вебинар, где Артур Кадурин расскажет о must have инструментах и представит онлайн-курсы «Deep Learning. Basic» и «Computer Vision» Вы узнаете, чем курсы отличаются от конкурентов, как организована практика и как сэкономить на обучении. Также вы сможете задать свои вопросы эксперту о перспективах направления и ожиданиях работодателей. 👉🏻Регистрируйтесь на вебинар по ссылке: https://otus.pw/Sdxd/

How To Handle Child Window, Frames, Alerts in Selenium Python https://www.softwaretestingmaterial.com/child-window-frames-alerts-in-selenium-python

How to Create and Manipulate SQL Databases with Python https://www.freecodecamp.org/news/connect-python-with-sql/

Python with Pandas: DataFrame Tutorial with Examples https://stackabuse.com/python-with-pandas-dataframe-tutorial-with-examples/