Python/ django

前往频道在 Telegram

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

显示更多

网络:Machinelearning 俄罗斯10 243 技术与应用2 219...

📈 Telegram 频道 Python/ django 的分析概览

频道 Python/ django (@pythonl) 俄语语言赛道中的是活跃参与者。目前社区聚集了 59 857 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 2 219，并在 俄罗斯 地区排名第 10 243 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 59 857 名订阅者。

根据 20 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -524，过去 24 小时变化为 -24，整体触达仍然可观。

认证状态： 未认证
互动率 (ER)： 平均受众互动率为 8.88%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.43% 的反应，占订阅者总量。
帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 5 317 次浏览，首日通常累积 2 052 次浏览。
互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 28。
主题关注点： 内容集中在 github, claude, контекст, архитектура, api 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

凭借高频更新（最新数据采集于 21 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

59 857

订阅者

-2424 小时

-1227 天

-52430 天

5 317

帖子浏览量

~ 2 05224 小时

~ 2 66548 小时

8.88%

参与率

~ 1

每日帖子数

Ads index

beta

帖子存档

59 857

Python Inheritance: The Complete Detailed Guide https://appdividend.com/2019/08/14/python-inheritance-example-inheritance-in-python/

59 857

Python Speech Recognition https://kalebujordan.com/python-speech-recognition/

59 857

Magicimport.py: Python Code that Magically Resolves its Own Dependencies https://morioh.com/p/0dd197d19d40 Github: https://github.com/dheera/magicimport.py

59 857

Complete Guide On NLP Profiler: Python Tool For Profiling of Textual Dataset https://analyticsindiamag.com/complete-guide-on-nlp-profiler-python-tool-for-profiling-of-textual-dataset/

59 857

License plate removal with OpenCV https://becominghuman.ai/license-plate-removal-with-opencv-6649a3ac54e2

59 857

Exploring HTTPS and Cryptography in Python https://realpython.com/courses/exploring-https-cryptography/

59 857

Post-Quantum Cryptography for Python https://morioh.com/p/e1befb089fba Github: https://github.com/kpdemetriou/pqcrypto

59 857

An Exploration of Fibonacci in Python https://levelup.gitconnected.com/an-exploration-of-fibonacci-in-python-ac4e7df40d55

59 857

Уже работаете с нейросетями? Научитесь решать 5 задач компьютерного зрения, востребованных сейчас в коммерческих проектах: ● Классифицировать и сегментировать изображения ● Выполнять детекцию объектов на изображениях ● Отслеживать объекты на видео ● Обрабатывать трехмерные сцены ● Порождать изображения и совершать атаки на обученные модели нейронных сетей На онлайн-курсе «Computer Vision» вы погрузитесь в практику Deep Learning и за 4 месяца создадите свою нейросеть, умеющую работать с изображениями или видео не хуже человека. Хватит ли вам знаний для обучения? Пройдите вступительный тест и успейте занять место со скидкой: https://otus.pw/trx9/

59 857

How to Write Python Lambda Functions https://nickmccullum.com/python-lambda-functions/

59 857

How To Convert Python List To JSON Example https://appdividend.com/2019/11/13/how-to-convert-python-list-to-json-example/

59 857

Python Setattr() Function Example https://appdividend.com/2019/11/20/python-setattr-function-example/

59 857

❓Какие задачи Deep Learning и Компьютерного зрения надо уметь решать, если вас интересует карьера в области нейросетей? Приходите 8 сентября на вебинар, где Артур Кадурин расскажет о must have инструментах и представит онлайн-курсы «Deep Learning. Basic» и «Computer Vision» Вы узнаете, чем курсы отличаются от конкурентов, как организована практика и как сэкономить на обучении. Также вы сможете задать свои вопросы эксперту о перспективах направления и ожиданиях работодателей. 👉🏻Регистрируйтесь на вебинар по ссылке: https://otus.pw/Sdxd/

59 857

Python Time Module Example | Python Time Tutorial https://appdividend.com/2019/11/29/python-time-module-example-python-time-tutorial/

59 857

How To Handle Child Window, Frames, Alerts in Selenium Python https://www.softwaretestingmaterial.com/child-window-frames-alerts-in-selenium-python

59 857

How to Create and Manipulate SQL Databases with Python https://www.freecodecamp.org/news/connect-python-with-sql/

59 857

Image Segmentation https://thecleverprogrammer.com/2020/07/22/image-segmentation/

59 857

Python with Pandas: DataFrame Tutorial with Examples https://stackabuse.com/python-with-pandas-dataframe-tutorial-with-examples/

59 857

Image Classification with ANN https://thecleverprogrammer.com/2020/07/19/image-classification-with-ann/

59 857

Exploring databases in Python using Pandas https://www.sqlshack.com/exploring-databases-in-python-using-pandas/