es
Feedback
Python/ django

Python/ django

Ir al canal en Telegram

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

Mostrar más
MachinelearningRed:MachinelearningRusia10 243Tecnologías y Aplicaciones2 219

📈 Análisis del canal de Telegram Python/ django

El canal Python/ django (@pythonl) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 59 857 suscriptores, ocupando la posición 2 219 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 243 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 59 857 suscriptores.

Según los últimos datos del 20 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -524, y en las últimas 24 horas de -24, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.88%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.43% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 5 317 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 052 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 28.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 21 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

59 857
Suscriptores
-2424 horas
-1227 días
-52430 días
Archivo de publicaciones
Python/ django
Python/ django
59 857

Python/ django
Python/ django
59 857

Python/ django
Python/ django
59 857
Magicimport.py: Python Code that Magically Resolves its Own Dependencies https://morioh.com/p/0dd197d19d40 Github: https://github.com/dheera/magicimport.py

Python/ django
Python/ django
59 857
Complete Guide On NLP Profiler: Python Tool For Profiling of Textual Dataset https://analyticsindiamag.com/complete-guide-on-nlp-profiler-python-tool-for-profiling-of-textual-dataset/

Python/ django
Python/ django
59 857

Python/ django
Python/ django
59 857
Exploring HTTPS and Cryptography in Python https://realpython.com/courses/exploring-https-cryptography/

Python/ django
Python/ django
59 857

Python/ django
Python/ django
59 857

Python/ django
Python/ django
59 857
Уже работаете с нейросетями? Научитесь решать 5 задач компьютерного зрения, востребованных сейчас в коммерческих проектах: ●
Уже работаете с нейросетями? Научитесь решать 5 задач компьютерного зрения, востребованных сейчас в коммерческих проектах: ● Классифицировать и сегментировать изображения ● Выполнять детекцию объектов на изображениях ● Отслеживать объекты на видео ● Обрабатывать трехмерные сцены ● Порождать изображения и совершать атаки на обученные модели нейронных сетей На онлайн-курсе «Computer Vision» вы погрузитесь в практику Deep Learning и за 4 месяца создадите свою нейросеть, умеющую работать с изображениями или видео не хуже человека. Хватит ли вам знаний для обучения? Пройдите вступительный тест и успейте занять место со скидкой: https://otus.pw/trx9/

Python/ django
Python/ django
59 857
How to Write Python Lambda Functions https://nickmccullum.com/python-lambda-functions/

Python/ django
Python/ django
59 857

Python/ django
Python/ django
59 857

Python/ django
Python/ django
59 857
❓Какие задачи Deep Learning и Компьютерного зрения надо уметь решать, если вас интересует карьера в области нейросетей? Прихо
❓Какие задачи Deep Learning и Компьютерного зрения надо уметь решать, если вас интересует карьера в области нейросетей? Приходите 8 сентября на вебинар, где Артур Кадурин расскажет о must have инструментах и представит онлайн-курсы «Deep Learning. Basic» и «Computer Vision» Вы узнаете, чем курсы отличаются от конкурентов, как организована практика и как сэкономить на обучении. Также вы сможете задать свои вопросы эксперту о перспективах направления и ожиданиях работодателей. 👉🏻Регистрируйтесь на вебинар по ссылке: https://otus.pw/Sdxd/

Python/ django
Python/ django
59 857

Python/ django
Python/ django
59 857
How To Handle Child Window, Frames, Alerts in Selenium Python https://www.softwaretestingmaterial.com/child-window-frames-alerts-in-selenium-python

Python/ django
Python/ django
59 857
How to Create and Manipulate SQL Databases with Python https://www.freecodecamp.org/news/connect-python-with-sql/

Python/ django
Python/ django
59 857

Python/ django
Python/ django
59 857
Python with Pandas: DataFrame Tutorial with Examples https://stackabuse.com/python-with-pandas-dataframe-tutorial-with-examples/

Python/ django
Python/ django
59 857

Python/ django
Python/ django
59 857