uz
Feedback

Firibgarlarga uchmang! Telemetrio bunday kanallarni topadi va belgilaydi 👉 Belgini ko‘rmoqchi bo‘lsangiz, obuna bo‘ling

Python/ django

Python/ django

Kanalga Telegram’da o‘tish

📈 Telegram kanali Python/ django analitikasi

Python/ django (@pythonl) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 58 382 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 244-o'rinni va Rossiya mintaqasida 10 292-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 58 382 obunachiga ega bo‘ldi.

04 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -248 ga, so‘nggi 24 soatda esa -10 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 5.91% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.11% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 3 452 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 813 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 17 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, claude, контекст, архитектура, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 05 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

58 382
Obunachilar
-1024 soatlar
-1547 kun
-24830 kun
Postlar arxiv
Scikit-Learn's train_test_split() - Training, Testing and Validation Sets https://stackabuse.com/scikit-learns-traintestsplit
Scikit-Learn's train_test_split() - Training, Testing and Validation Sets https://stackabuse.com/scikit-learns-traintestsplit-training-testing-and-validation-sets/ @pythonl

PyTorch DataLoader Quick Start https://sparrow.dev/pytorch-dataloader/ @pythonl
PyTorch DataLoader Quick Start https://sparrow.dev/pytorch-dataloader/ @pythonl

How the NumPy append operation works https://sparrow.dev/numpy-append/ @pythonl
How the NumPy append operation works https://sparrow.dev/numpy-append/ @pythonl

Python 3.10: Cool New Features for You to Try https://realpython.com/python310-new-features/ @pythonl
Python 3.10: Cool New Features for You to Try https://realpython.com/python310-new-features/ @pythonl

🔥Готовы ли вы к обучению на продвинутом онлайн-курсе «Golang Developer. Professional»? Пройдите тест и узнайте сейчас! 👉🏻П
🔥Готовы ли вы к обучению на продвинутом онлайн-курсе «Golang Developer. Professional»? Пройдите тест и узнайте сейчас! 👉🏻ПРОЙТИ ТЕСТ ПО GOLANG: https://otus.pw/II1R/ 📌Хотите протестировать учебный процесс заранее? Регистрируйтесь на бесплатное демо-занятие «Примитивы синхронизации»: https://otus.pw/la70/

Django REST Framework Views - ViewSets https://testdriven.io/blog/drf-views-part-3/ @pythonl
Django REST Framework Views - ViewSets https://testdriven.io/blog/drf-views-part-3/ @pythonl

How to Work with a Database Using sqlite3 https://www.blog.pythonlibrary.org/2021/09/30/sqlite/ @pythonl
How to Work with a Database Using sqlite3 https://www.blog.pythonlibrary.org/2021/09/30/sqlite/ @pythonl

Django REST Framework Views - Generic Views https://testdriven.io/blog/drf-views-part-2/ @pythonl
Django REST Framework Views - Generic Views https://testdriven.io/blog/drf-views-part-2/ @pythonl

11 и 12 октября в OTUS пройдет интенсив "Валидация flac-файлов" для Web-разработчиков на Python. Эксперт Евгений Ревняков нау
11 и 12 октября в OTUS пройдет интенсив "Валидация flac-файлов" для Web-разработчиков на Python. Эксперт Евгений Ревняков научит вас читать flac-файлы, вычислять метрики их качества и заодно делать выводы об их происхождении: из mp3-файла или качественного источника. Интенсив предназначен для разработчиков, которые хотят освоить Web-разработку на Python. Пройдите вступительное тестирование, чтобы попасть на интенсив и проверить свой уровень знаний: https://otus.pw/TmqL/ Интенсив – это практическая вводная часть онлайн-курса «Python Web-Developer», которая позволит вам оценить курс и сделать выбор.

The Django Template Language: Tags and Filters https://realpython.com/django-templates-tags-filters/ @pythonl
The Django Template Language: Tags and Filters https://realpython.com/django-templates-tags-filters/ @pythonl

Django REST Framework Views - APIViews https://testdriven.io/blog/drf-views-part-1/ @pythonl
Django REST Framework Views - APIViews https://testdriven.io/blog/drf-views-part-1/ @pythonl