Python/ django

Відкрити в Telegram

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

Сітка:Machinelearning Росія10 246 Технології та додатки2 212...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python/ django

Канал Python/ django (@pythonl) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 59 891 підписників, посідаючи 2 212 місце в категорії Технології та додатки та 10 246 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 59 891 підписників.

За останніми даними від 18 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -532, а за останні 24 години на -13, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 8.63%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.23% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 5 167 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 933 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 29.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 19 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

59 891

Підписники

-1324 години

-1007 днів

-53230 день

5 167

Перегляди допису

~ 1 93324 години

~ 2 47848 годин

8.63%

Коефіцієнт залучення

~ 1

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

59 883

Learn and Practice Python in 7 Days From Zero To Hero: Learn Python Step by Step,Learn Python in 7 days @pythonlbooks

59 883

6 Examples to Demystify Python locals() Function https://www.pythonpool.com/python-locals/ @pythonl

59 883

Guide to Using The Django MongoDB Engine with Python https://stackabuse.com/guide-to-using-the-django-mongodb-engine/ @pythonl

59 883

Shallow copy and deep copy in Python https://www.pythonforbeginners.com/functions/shallow-copy-and-deep-copy-in-python @pythonl

59 883

TEST DJANGO APPS QUICKLY https://www.codementor.io/@alakaolaide/test-django-apps-quickly-1h5akbw0i7 @Django_pythonl

59 883

Making an auto-updating attribute https://www.pythonmorsels.com/topics/making-auto-updating-attribute/ @pythonl

59 883

Deploying a Python Flask Example Application Using Heroku https://realpython.com/flask-by-example-part-1-project-setup/ @pythonl

59 883

A Youtube-dl GUI Written in PyQt https://morioh.com/p/abca30282407 Code: https://github.com/yasoob/youtube-dl-GUI @pythonl

59 883

Radix Sort in Python https://stackabuse.com/radix-sort-in-python/ @pythonl

59 883

How to Perform Voice Gender Recognition using TensorFlow in Python https://www.thepythoncode.com/article/gender-recognition-by-voice-using-tensorflow-in-python Code: https://www.thepythoncode.com/code/gender-recognition-by-voice-using-tensorflow-in-python#test-py @ai_machinelearning_big_data

59 883

Awesome Python Applications https://github.com/mahmoud/awesome-python-applications @pythonl

59 883

Basic Tutorial: Using Docker and Python https://www.codementor.io/@adammertz/basic-tutorial-using-docker-and-python-1gxmzm43k2 @pythonl

59 883

Хотите связать свою карьеру с нейросетями? Или вы Data Scientist с опытом и хотите освоить новые технологии? Тогда предлагаем вам курсы "Deep learning. Basic" и "Computer vision"! 📍Выберите курс и пройдите тестирование, чтобы: ● оценить свои навыки ● занять место на курсе по специальной цене ● получить доступ к демо-урокам курса 👉🏻Пройти тестирование "Deep learning. Basic": https://otus.pw/oLzyY/ 👉🏻Пройти тестирование "Computer vision": https://otus.pw/B0QE/

59 883

Python Map Function – How to Map a List in Python 3.0, With Example Code https://www.freecodecamp.org/news/python-map-function-how-to-map-a-list-in-python-3-0-with-example-code/ @pythonl

59 883

📢 Online Python Meetup. 22 апреля пройдет завершающий онлайн митап, дальше все митапы будут проходить оффлайн в Москве. Программа: 19:00 Григорий Петров (DevRel в Evrone): «Управление зависимостями в Python: история боли» 19:45 Алексей Фирсов (Руководитель Python практики в S7 techlab): «Как правильно выбрать инструмент» 20:30 Илья Лебедев (CTO в Zipsale): «Ну и вонь: зачем нужны чистые функции» 📆 22 апреля в 19:00 📌 Платформа проведения: tulu.la 🌎 Формат online 🆓 Участие бесплатное ✉ Регистрация обязательна: https://railsclub.timepad.ru/event/1561920/?utm_source=tg&utm_medium=pythonl 😎 Организатор: Evrone.com

59 883

Generic Composite in Python https://python.plainenglish.io/generic-composite-in-python-4b88d6727ad0 @pythonl

59 883

How to use code coverage in Python with pytest? https://breadcrumbscollector.tech/how-to-use-code-coverage-in-python-with-pytest/ @pythonl

59 883

A Boids Simulation Written in Python with Pygame - PyNBoids https://morioh.com/p/2c771588f648 Code: https://github.com/Nikorasu/PyNBoids @pythonl

59 883

Неважно с какими трудностями вы столкнулись при работе с Python. На канале Zen of Python вы обязательно найдёте решение, ведь здесь множество полезных статей, видео и туториалов. Подписывайтесь: @zen_of_python

59 883

How to Get Domain Name Information in Python https://www.thepythoncode.com/article/extracting-domain-name-information-in-python @pythonl