ar
Feedback

لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

Python/ django

Python/ django

الذهاب إلى القناة على Telegram

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python/ django

تُعد قناة Python/ django (@pythonl) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 58 382 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 244 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 10 292 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 58 382 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 04 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -248، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -10، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.91‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.11‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 452 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 813 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 17.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 05 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

58 382
المشتركون
-1024 ساعات
-1547 أيام
-24830 أيام
أرشيف المشاركات

Scikit-Learn's train_test_split() - Training, Testing and Validation Sets https://stackabuse.com/scikit-learns-traintestsplit
Scikit-Learn's train_test_split() - Training, Testing and Validation Sets https://stackabuse.com/scikit-learns-traintestsplit-training-testing-and-validation-sets/ @pythonl

PyTorch DataLoader Quick Start https://sparrow.dev/pytorch-dataloader/ @pythonl
PyTorch DataLoader Quick Start https://sparrow.dev/pytorch-dataloader/ @pythonl

How the NumPy append operation works https://sparrow.dev/numpy-append/ @pythonl
How the NumPy append operation works https://sparrow.dev/numpy-append/ @pythonl

Python 3.10: Cool New Features for You to Try https://realpython.com/python310-new-features/ @pythonl
Python 3.10: Cool New Features for You to Try https://realpython.com/python310-new-features/ @pythonl

🔥Готовы ли вы к обучению на продвинутом онлайн-курсе «Golang Developer. Professional»? Пройдите тест и узнайте сейчас! 👉🏻П
🔥Готовы ли вы к обучению на продвинутом онлайн-курсе «Golang Developer. Professional»? Пройдите тест и узнайте сейчас! 👉🏻ПРОЙТИ ТЕСТ ПО GOLANG: https://otus.pw/II1R/ 📌Хотите протестировать учебный процесс заранее? Регистрируйтесь на бесплатное демо-занятие «Примитивы синхронизации»: https://otus.pw/la70/

Django REST Framework Views - ViewSets https://testdriven.io/blog/drf-views-part-3/ @pythonl
Django REST Framework Views - ViewSets https://testdriven.io/blog/drf-views-part-3/ @pythonl

How to Work with a Database Using sqlite3 https://www.blog.pythonlibrary.org/2021/09/30/sqlite/ @pythonl
How to Work with a Database Using sqlite3 https://www.blog.pythonlibrary.org/2021/09/30/sqlite/ @pythonl

Django REST Framework Views - Generic Views https://testdriven.io/blog/drf-views-part-2/ @pythonl
Django REST Framework Views - Generic Views https://testdriven.io/blog/drf-views-part-2/ @pythonl

11 и 12 октября в OTUS пройдет интенсив "Валидация flac-файлов" для Web-разработчиков на Python. Эксперт Евгений Ревняков нау
11 и 12 октября в OTUS пройдет интенсив "Валидация flac-файлов" для Web-разработчиков на Python. Эксперт Евгений Ревняков научит вас читать flac-файлы, вычислять метрики их качества и заодно делать выводы об их происхождении: из mp3-файла или качественного источника. Интенсив предназначен для разработчиков, которые хотят освоить Web-разработку на Python. Пройдите вступительное тестирование, чтобы попасть на интенсив и проверить свой уровень знаний: https://otus.pw/TmqL/ Интенсив – это практическая вводная часть онлайн-курса «Python Web-Developer», которая позволит вам оценить курс и сделать выбор.

The Django Template Language: Tags and Filters https://realpython.com/django-templates-tags-filters/ @pythonl
The Django Template Language: Tags and Filters https://realpython.com/django-templates-tags-filters/ @pythonl

Django REST Framework Views - APIViews https://testdriven.io/blog/drf-views-part-1/ @pythonl
Django REST Framework Views - APIViews https://testdriven.io/blog/drf-views-part-1/ @pythonl