Python/ django

الذهاب إلى القناة على Telegram

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

إظهار المزيد

الشبكة:Machinelearning روسيا10 246 التكنولوجيات والتطبيقات2 212...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python/ django

تُعد قناة Python/ django (@pythonl) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 59 891 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 212 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 10 246 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 59 891 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 18 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -532، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -13، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.63‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.23‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 5 167 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 933 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 29.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 19 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

59 891

المشتركون

-1324 ساعات

-1007 أيام

-53230 أيام

5 167

عرض المشاهدات

~ 1 93324 ساعات

~ 2 47848 ساعات

8.63%

معدل المشاركة

~ 1

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

59 883

Learn and Practice Python in 7 Days From Zero To Hero: Learn Python Step by Step,Learn Python in 7 days @pythonlbooks

59 883

6 Examples to Demystify Python locals() Function https://www.pythonpool.com/python-locals/ @pythonl

59 883

Guide to Using The Django MongoDB Engine with Python https://stackabuse.com/guide-to-using-the-django-mongodb-engine/ @pythonl

59 883

Shallow copy and deep copy in Python https://www.pythonforbeginners.com/functions/shallow-copy-and-deep-copy-in-python @pythonl

59 883

TEST DJANGO APPS QUICKLY https://www.codementor.io/@alakaolaide/test-django-apps-quickly-1h5akbw0i7 @Django_pythonl

59 883

Making an auto-updating attribute https://www.pythonmorsels.com/topics/making-auto-updating-attribute/ @pythonl

59 883

Deploying a Python Flask Example Application Using Heroku https://realpython.com/flask-by-example-part-1-project-setup/ @pythonl

59 883

A Youtube-dl GUI Written in PyQt https://morioh.com/p/abca30282407 Code: https://github.com/yasoob/youtube-dl-GUI @pythonl

59 883

Radix Sort in Python https://stackabuse.com/radix-sort-in-python/ @pythonl

59 883

How to Perform Voice Gender Recognition using TensorFlow in Python https://www.thepythoncode.com/article/gender-recognition-by-voice-using-tensorflow-in-python Code: https://www.thepythoncode.com/code/gender-recognition-by-voice-using-tensorflow-in-python#test-py @ai_machinelearning_big_data

59 883

Awesome Python Applications https://github.com/mahmoud/awesome-python-applications @pythonl

59 883

Basic Tutorial: Using Docker and Python https://www.codementor.io/@adammertz/basic-tutorial-using-docker-and-python-1gxmzm43k2 @pythonl

59 883

Хотите связать свою карьеру с нейросетями? Или вы Data Scientist с опытом и хотите освоить новые технологии? Тогда предлагаем вам курсы "Deep learning. Basic" и "Computer vision"! 📍Выберите курс и пройдите тестирование, чтобы: ● оценить свои навыки ● занять место на курсе по специальной цене ● получить доступ к демо-урокам курса 👉🏻Пройти тестирование "Deep learning. Basic": https://otus.pw/oLzyY/ 👉🏻Пройти тестирование "Computer vision": https://otus.pw/B0QE/

59 883

Python Map Function – How to Map a List in Python 3.0, With Example Code https://www.freecodecamp.org/news/python-map-function-how-to-map-a-list-in-python-3-0-with-example-code/ @pythonl

59 883

📢 Online Python Meetup. 22 апреля пройдет завершающий онлайн митап, дальше все митапы будут проходить оффлайн в Москве. Программа: 19:00 Григорий Петров (DevRel в Evrone): «Управление зависимостями в Python: история боли» 19:45 Алексей Фирсов (Руководитель Python практики в S7 techlab): «Как правильно выбрать инструмент» 20:30 Илья Лебедев (CTO в Zipsale): «Ну и вонь: зачем нужны чистые функции» 📆 22 апреля в 19:00 📌 Платформа проведения: tulu.la 🌎 Формат online 🆓 Участие бесплатное ✉ Регистрация обязательна: https://railsclub.timepad.ru/event/1561920/?utm_source=tg&utm_medium=pythonl 😎 Организатор: Evrone.com

59 883

Generic Composite in Python https://python.plainenglish.io/generic-composite-in-python-4b88d6727ad0 @pythonl

59 883

How to use code coverage in Python with pytest? https://breadcrumbscollector.tech/how-to-use-code-coverage-in-python-with-pytest/ @pythonl

59 883

A Boids Simulation Written in Python with Pygame - PyNBoids https://morioh.com/p/2c771588f648 Code: https://github.com/Nikorasu/PyNBoids @pythonl

59 883

Неважно с какими трудностями вы столкнулись при работе с Python. На канале Zen of Python вы обязательно найдёте решение, ведь здесь множество полезных статей, видео и туториалов. Подписывайтесь: @zen_of_python

59 883

How to Get Domain Name Information in Python https://www.thepythoncode.com/article/extracting-domain-name-information-in-python @pythonl