现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Python/ django
前往频道在 Telegram
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
显示更多📈 Telegram 频道 Python/ django 的分析概览
频道 Python/ django (@pythonl) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 59 891 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 2 212，并在 俄罗斯 地区排名第 10 246 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 59 891 名订阅者。
根据 18 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -532，过去 24 小时变化为 -13，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 8.63%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.23% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 5 167 次浏览，首日通常累积 1 933 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 29。
- 主题关注点： 内容集中在 github, claude, контекст, архитектура, api 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“по всем вопросам @haarrp
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fmxm...”
凭借高频更新（最新数据采集于 19 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
59 891
订阅者
-1324 小时
-1007 天
-53230 天
帖子存档
59 883
Learn and Practice Python in 7 Days From Zero To Hero: Learn Python Step by Step,Learn Python in 7 days
@pythonlbooks
59 883
6 Examples to Demystify Python locals() Function
https://www.pythonpool.com/python-locals/
@pythonl
59 883
Guide to Using The Django MongoDB Engine with Python
https://stackabuse.com/guide-to-using-the-django-mongodb-engine/
@pythonl
59 883
Shallow copy and deep copy in Python
https://www.pythonforbeginners.com/functions/shallow-copy-and-deep-copy-in-python
@pythonl
59 883
TEST DJANGO APPS QUICKLY
https://www.codementor.io/@alakaolaide/test-django-apps-quickly-1h5akbw0i7
@Django_pythonl
59 883
Making an auto-updating attribute
https://www.pythonmorsels.com/topics/making-auto-updating-attribute/
@pythonl
59 883
Deploying a Python Flask Example Application Using Heroku
https://realpython.com/flask-by-example-part-1-project-setup/
@pythonl
59 883
A Youtube-dl GUI Written in PyQt
https://morioh.com/p/abca30282407
Code: https://github.com/yasoob/youtube-dl-GUI
@pythonl
59 883
How to Perform Voice Gender Recognition using TensorFlow in Python
https://www.thepythoncode.com/article/gender-recognition-by-voice-using-tensorflow-in-python
Code: https://www.thepythoncode.com/code/gender-recognition-by-voice-using-tensorflow-in-python#test-py
@ai_machinelearning_big_data
59 883
Awesome Python Applications
https://github.com/mahmoud/awesome-python-applications
@pythonl
59 883
Basic Tutorial: Using Docker and Python
https://www.codementor.io/@adammertz/basic-tutorial-using-docker-and-python-1gxmzm43k2
@pythonl
59 883
Хотите связать свою карьеру с нейросетями? Или вы Data Scientist с опытом и хотите освоить новые технологии? Тогда предлагаем вам курсы "Deep learning. Basic" и "Computer vision"!
📍Выберите курс и пройдите тестирование, чтобы:
● оценить свои навыки
● занять место на курсе по специальной цене
● получить доступ к демо-урокам курса
👉🏻Пройти тестирование "Deep learning. Basic": https://otus.pw/oLzyY/
👉🏻Пройти тестирование "Computer vision": https://otus.pw/B0QE/
59 883
Python Map Function – How to Map a List in Python 3.0, With Example Code
https://www.freecodecamp.org/news/python-map-function-how-to-map-a-list-in-python-3-0-with-example-code/
@pythonl
59 883
📢 Online Python Meetup. 22 апреля пройдет завершающий онлайн митап, дальше все митапы будут проходить оффлайн в Москве.
Программа:
19:00 Григорий Петров (DevRel в Evrone): «Управление зависимостями в Python: история боли»
19:45 Алексей Фирсов (Руководитель Python практики в S7 techlab): «Как правильно выбрать инструмент»
20:30 Илья Лебедев (CTO в Zipsale): «Ну и вонь: зачем нужны чистые функции»
📆 22 апреля в 19:00
📌 Платформа проведения: tulu.la
🌎 Формат online
🆓 Участие бесплатное
✉ Регистрация обязательна: https://railsclub.timepad.ru/event/1561920/?utm_source=tg&utm_medium=pythonl
😎 Организатор: Evrone.com59 883
Generic Composite in Python
https://python.plainenglish.io/generic-composite-in-python-4b88d6727ad0
@pythonl
59 883
How to use code coverage in Python with pytest?
https://breadcrumbscollector.tech/how-to-use-code-coverage-in-python-with-pytest/
@pythonl
59 883
A Boids Simulation Written in Python with Pygame - PyNBoids
https://morioh.com/p/2c771588f648
Code: https://github.com/Nikorasu/PyNBoids
@pythonl
59 883
Неважно с какими трудностями вы столкнулись при работе с Python. На канале Zen of Python вы обязательно найдёте решение, ведь здесь множество полезных статей, видео и туториалов.
Подписывайтесь: @zen_of_python
59 883
How to Get Domain Name Information in Python
https://www.thepythoncode.com/article/extracting-domain-name-information-in-python
@pythonl
