Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Python/ django
Kanalga Telegram’da o‘tish
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Python/ django analitikasi
Python/ django (@pythonl) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 59 935 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 215-o'rinni va Rossiya mintaqasida 10 245-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 59 935 obunachiga ega bo‘ldi.
15 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -583 ga, so‘nggi 24 soatda esa -23 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 7.35% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.13% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 4 404 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 878 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 22 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, claude, контекст, архитектура, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“по всем вопросам @haarrp
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fmxm...”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 16 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
59 935
Obunachilar
-2324 soatlar
-1107 kunlar
-58330 kunlar
Postlar arxiv
59 928
⚙️ Graph Operations in Python
https://www.pythonforbeginners.com/data-structures/graph-operations-in-python
@pythonl
59 928
Postorder Tree Traversal Algorithm in Python
https://www.pythonforbeginners.com/data-structures/postorder-tree-traversal-algorithm-in-python
@pythonl
59 928
Приглашаем Python-разработчиков на митап от SberDevices и SmartMarket
⏰ 8 декабря 18:00 | Онлайн
На митапе от команды SberDevices вы узнаете все о создании приложений для виртуальных ассистентов Салют и о том, как на этом заработать:
— Максим Балян, директор по продукту «Виртуальные ассистенты Салют», расскажет о перспективах помощников из семейства Салют и поделится лайфхаками по созданию смартапов. До SberDevices Максим работал в «Яндексе» и участвовал в продуктовом развитии Алисы.
— Сергей Кобец, руководитель разработки платформы SmartMarket, объяснит, как изменились самые популярные инструменты для создания смартапов SmartApp Code и Graph и что это даст разработчикам.
А еще вы узнаете, как выбрать способ ввода в приложении, как разработчикам могут помочь профессиональные шаблоны и какие новые инструменты монетизации появились на SmartMarket.
❓ Все участники смогут задать вопросы и получить ответы в прямом эфире.
Участие бесплатное, по предварительной регистрации.
До встречи на митапе!
59 928
Preorder Tree Traversal Algorithm in Python
https://www.pythonforbeginners.com/data-structures/preorder-tree-traversal-algorithm-in-python
@pythonl
59 928
Intel организовал чемпионат по обработке и анализу данных. Главный приз – 1 000 000 рублей!
c 1 по 17 декабря в рамках чемпионата вам предлагается обучить нейросети с помощью инструментов для анализа информации Intel oneAPI.
Автор задачи СберМаркет - один из крупнейших онлайн-сервисов доставки продуктов. Вам предстоит - построить модель, которая предскажет, какие покупки совершит пользователь в следующем месяце. Исторические данные включают в себя информацию о покупках пользователей за последние 4 месяца.
Для того чтобы принять участие нужно зарегистрироваться, скачать предложенные датасеты и получить условия задачи
Участники соревнований получат доступ к набору программных инструментов для ускорения машинного обучения и анализа данных Intel® oneAPI на облачной платформе ML Space. Затем нужно обучить модель и готовую версию загрузить обратно на платформу для проверки. Победителем станет тот, кто наиболее точно предскажет категории товаров и получит приз – 1 000 000 рублей.
Все подробности по ссылке
#INTEL #SBERMARKET
59 928
Reproducible Builds with Bazel
https://testdriven.io/blog/bazel-builds/
@pythonl
59 928
Creating additional windows
https://www.pythonguis.com/tutorials/pyside6-creating-multiple-windows/
@pythonl
59 928
Keras Callbacks: Save and Visualize Prediction on Each Training Epoch
https://stackabuse.com/custom-keras-callback-for-saving-prediction-on-each-epoch-with-visualizations/
@pythonl
59 928
Breadth First Traversal in Python
https://www.pythonforbeginners.com/data-structures/breadth-first-traversal-in-python
@pythonl
59 928
Optimizing Risks for a Portfolio of Cryptocurrencies
https://yourdatablog.com/cryptosdf/
@pythonl
59 928
Keras Callbacks: Save and Visualize Prediction on Each Training Epoch
https://stackabuse.com/custom-keras-callback-for-saving-prediction-on-each-epoch-with-visualizations/
@pythonl
59 928
59 928
СКИДКИ ДО 60% НА IT КУРСЫ🔔
⠀
Наступил сезон Черной пятницы - лучшее время для экономии. Но как насчет того, чтобы начать зарабатывать больше? Позвольте нам помочь вам в этом🤝
⠀
Наше интенсивное карьерное обучение сочетается с индивидуальным наставничеством и составлением резюме для приема на работу. И только сейчас вы можете записаться на любой наш курс со скидкой до 60%, чтобы начать успешную карьеру в IT-сфере. Технический опыт совершенно не требуется.
⠀
Получите высокооплачиваемую работу в сфере технологий по ссылке https://crst.co/508R1
59 928
How to sort a dictionary in Python
https://treyhunner.com/2021/11/how-to-sort-a-dictionary-in-python/
@pythonl
59 928
Automating Sticker Generation With Web Scraping and Image Processing in Python
https://betterprogramming.pub/automating-sticker-generation-with-web-scraping-and-image-processing-in-python-6eccdc39975c
@pythonl
59 928
Привет! У меня отличная новость😊
⠀
Приходите на наш бесплатный вебинар и узнайте, как получить высокооплачиваемую удаленную работу в IT без опыта и знаний программирования. Тестирование - простая и нужная работа👌 а зарплата в этой сфере начинается с $70К в год.
⠀
Регистрируйся на вебинар: https://crst.co/B5Nlo
⠀
Ты узнаешь: ✅ Кто такой QA-тестировщик ✅ Подходит ли тебе работа QA-тестировщика
✅ Как получить работу в QA
⠀
🎁 Специальное предложение для каждого участника!
Регистрируйтесь сейчас, количество мест ограничено.
⠀
До встречи 17 ноября, в 11 AM PDT
59 928
🔥 English to German Translation using Seq2Seq Models In PyTorch
https://www.nbshare.io/notebook/313339236/English-to-German-Translation-using-Seq2Seq-Models-In-PyTorch/
@pythonl
59 928
22 ноября стартует новый курс Слёрма!
Он посвящен Go — простому, быстрому, эффективному языку программирования, который уже называют многообещающим!
👀 Что будет на курсе?
Расскажем все, что нужно знать, чтобы успешно начать работать с Golang — от самых азов до более сложных сценариев применения: работы с контейнерами, тестами, капстранами операторами и паттернами Kubernetes.
🤔 В каком формате будет проходить курс?
Формат курса – смешанный. На все обучение уйдёт 3,5-4 месяца. Каждый из 10 блоков будет открываться по мере прохождения материала и выполнения домашки. В конце будет итоговый проект😇
🥳 А ещё вас ждут онлайн-встречи с нашими спикерами!
😎 А кто спикеры?
Всеволод Севостьянов — Tech Lead в немецком проекте vene.io, архитектор и разработчик решений для обеспечения очень высокой пропускной способности
Тигран Ханагян — Team Lead и Backend Developer в Citymobil, архитектор высоконагруженных сервисов на Golang с нуля
😍Круто! А подойдёт ли мне курс?
Курс подойдёт всем, кто хочет автоматизировать рабочие процессы — администраторам, инженерам и разработчикам.
Узнать больше подробностей и записаться можно тут:http://slurm.io/go-for-ops?utm_source=tgpythonl&utm_medium=post&utm_campaign=golang&utm_content=link&utm_term=registrarion
