Firibgarlarga uchmang! Telemetrio bunday kanallarni topadi va belgilaydi 👉 Belgini ko‘rmoqchi bo‘lsangiz, obuna bo‘ling

Python/ django

Kanalga Telegram’da o‘tish

по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

Ko'proq ko'rsatish

Tarmoq: MachinelearningRossiya10 292Texnologiyalar & Aralashmalar2 244...

📈 Telegram kanali Python/ django analitikasi

Python/ django (@pythonl) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 58 382 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 244-o'rinni va Rossiya mintaqasida 10 292-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 58 382 obunachiga ega bo‘ldi.

04 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -248 ga, so‘nggi 24 soatda esa -10 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 5.91% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.11% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 3 452 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 813 ta ko‘rish yig‘iladi.
Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 17 ta reaksiya keladi.
Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, claude, контекст, архитектура, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 05 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

58 382

Obunachilar

-1024 soatlar

-1547 kun

-24830 kun

3 452

Post ko'rishlar

~ 1 81324 soatlar

~ 2 26348 soatlar

5.91%

Muloqot nisbati

~ 1

Kuniga postlar

Ads index

Postlar arxiv

58 382

Result of code? Answer: 6 @pythonl

58 382

Free Python books 📚 https://github.com/pamoroso/free-python-books https://t.me/pythonl

58 382

📌 Топ полностью бесплатных курсов для python разработчика: 1. С нуля до специалиста 1 2. С нуля до специалиста 2 3. С нуля до специалиста 3 4. С нуля до специалиста 4 5. Регулярные выражения 6. Разработка ботов 7. Создание web-сервисов

58 382

разработчика: 1. С нуля до специалиста 1 2. С нуля до специалиста 2 3. С нуля до специалиста 3 4. С нуля до специалиста 4 5. Регулярные выражения 6. Разработка ботов 7. Создание web-сервисов

58 382

🔥Hitomi-Downloader multifunctional video downloader on Python. Supports downloading videos from Instagram, YouTube, Twitter, Pinterest, Soundcloud, Pornhub 💪 and dozens of other resources. Code: https://github.com/KurtBestor/Hitomi-Downloader Scripts: https://github.com/KurtBestor/Hitomi-Downloader/wiki/Scripts @pythonl

58 382

⚡️ Открываю доступ в секретную библиотеку для разработчиков! Полка Разработчика – сборник книг для изучения Python, JS, Java и других языков, которые не найдешь в интернете. Секретные книги (доступ после входа): Простой Python Начинаем программировать на Python Разработка геоприложений на Python Ⓘ Сохраняй, пока имеется доступ

58 382

Answer: 1 @pythonl

58 382

🔥 Python 3.11.0b1 is now available PEP 657 – Include Fine-Grained Error Locations in Tracebacks PEP 654 – Exception Groups and except* PEP 673 – Self Type PEP 646 – Variadic Generics PEP 680– tomllib: Support for Parsing TOML in the Standard Library PEP 675– Arbitrary Literal String Type PEP 655– Marking individual TypedDict items as required or potentially-missing bpo-46752– Introduce task groups to asyncio The Faster Cpython Project is already yielding some exciting results. Python 3.11 is up to 10-60% faster than Python 3.10. On average, we measured a 1.22x speedup on the standard benchmark suite. See Faster CPython for details. https://pythoninsider.blogspot.com/2022/05/python-3110b1-is-now-available.html @pythonl

58 382

Python Cheat Sheet (2022) https://www.interviewbit.com/python-cheat-sheet/ @pythonl

58 382

Бесплатные онлайн-практикумы для специалистов по IT-инфраструктуре от команды REBRAIN. Подключайтесь к одному из крупнейших сообществ по IT-инфраструктуре REBRAIN, с нами уже больше 20 000 человек. С нас: Более 20 бесплатных открытых практикумов каждый месяц. Спикеры — профессиональные инженеры из лучших компаний ( Avito / Skyeng / AWS / Luxoft / DataArt и др.). Разбор реальных кейсов автоматизации. Самый актуальный технологический стек — Kubernetes, Docker, Ansible, Gitlab CI, Linux, Kafka, MySQL, Golang и др. Работа в консоли и ответы на вопросы в прямом эфире. Каждый сможет найти для себя интересные практикумы по направлению и уровню компетенций. И да, все это бесплатно! Подключайтесь.

58 382

➡️ How to Compare Two Files in Python Line by Line https://www.pythonforbeginners.com/basics/how-to-compare-two-files-in-python-line-by-line @pythonl

58 382

💀 Using Python as a hacker to brutally crack wifi password https://programmer.group/using-python-as-a-hacker-to-brutally-crack-wifi-password.html Взлом Wi-Fi @pythonl

58 382

Using Python as a hacker to brutally crack wifi password https://programmer.group/using-python-as-a-hacker-to-brutally-crack-wifi-password.html @pythonl

58 382

Работаете в приложениях, но не автоматизировали развёртывание и управление? Научитесь делать это с Docker — за 3 часа. Яндекс Практикум проводит воркшоп о Docker и контейнерах. Расскажем, что это такое, как они устроены и в чём их преимущества. Разобраться в теме поможет наставник курса «Мидл python-разработчик» в Яндекс Практикуме, ведущий бэкенд-разработчик в FileWave Евгений Морозов. Он научит работе с Docker и объяснит устройство контейнеров в формате лайв-кодинга. На вебинаре вы: — узнаете, зачем нужны Docker и контейнеры; — разберётесь во внутреннем устройстве контейнеров; — научитесь контейнеризовать веб-приложения; — создадите архитектуры из нескольких контейнеров на базе Docker-compose; — попрактикуетесь использовать Docker в разработке, тестировании и деплое приложений (CI/CD). Вебинар стоит 1990 ₽ — за 3 часа практики. → Оставить заявку на воркшоп

58 382

Result of code? Answer: [[0],[0],[0]] @python_testit

58 382

How to Clear a Text File in Python https://www.pythonforbeginners.com/basics/how-to-clear-a-text-file-in-python @pythonl

58 382

Большой сборник шпаргалок и документации для системных администраторов: https://t.me/sysadmin_library Информация постоянно дополняется.

58 382

Image Classification with Convolutional Neural Networks (CNNs) https://www.kdnuggets.com/2022/05/image-classification-convolutional-neural-networks-cnns.html @pythonl

58 382

Библиотека для Python разработчика любого уровня и направления. Самая редкая, актуальная и свежая литература, которую нельзя найти в открытом доступе @Python_libr

58 382

Please stop writing shell scripts https://pythonspeed.com/articles/shell-scripts/ @pythonl