Firibgarlarga uchmang! Telemetrio bunday kanallarni topadi va belgilaydi 👉 Belgini ko‘rmoqchi bo‘lsangiz, obuna bo‘ling

Python/ django

Kanalga Telegram’da o‘tish

по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

Ko'proq ko'rsatish

Tarmoq: MachinelearningRossiya10 292Texnologiyalar & Aralashmalar2 244...

📈 Telegram kanali Python/ django analitikasi

Python/ django (@pythonl) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 58 382 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 244-o'rinni va Rossiya mintaqasida 10 292-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 58 382 obunachiga ega bo‘ldi.

04 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -248 ga, so‘nggi 24 soatda esa -10 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 5.91% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.11% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 3 452 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 813 ta ko‘rish yig‘iladi.
Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 17 ta reaksiya keladi.
Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, claude, контекст, архитектура, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 05 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

58 382

Obunachilar

-1024 soatlar

-1547 kun

-24830 kun

3 452

Post ko'rishlar

~ 1 81324 soatlar

~ 2 26348 soatlar

5.91%

Muloqot nisbati

~ 1

Kuniga postlar

Ads index

Postlar arxiv

58 382

Нашли 4 канала для программистов, чтобы нон-стопом прокачивать свои скиллы: Хабр Community – заядлые фаны Хабра собирают топовые статьи по айти, кибербезопасности и техно-штучках. Всё как вы любите. Точка входа в IT – канал для тех, кто только начинает свой путь в айти. Лёгкая подача и куча примеров. C.M books – собираем годную литературу по разным категориям. Айти-библиотека в одном канале. Программирование в опросах – ну вы поняли. Есть задача, 3 ответа, выбираешь правильный – лучше усваиваешь материал.

58 382

Unicode character encodings https://www.pythonmorsels.com/unicode-character-encodings-in-python/ @pythonl

58 382

Repost from 📚Python Books

Arcade Documentation 📖 book @pythonlbooks

58 382

PySpark GroupBy Examples https://www.nbshare.io/notebook/989366242/PySpark-GroupBy-Examples/ @pythonl

58 382

Tuple String to Tuple in Python https://www.pythonforbeginners.com/basics/tuple-string-to-tuple-in-python @pythonl

58 382

Repost from Python tests

Answer: -2022

58 382

When Python can’t thread: a deep-dive into the GIL’s impact https://pythonspeed.com/articles/python-gil/ @pythonl

58 382

Repost from Python RU

Почему я перехожу с Python на Rust Наиболее часто используемым мной языком программирования для меня был Python, так как я в основном разрабатывал бэкенд Django и скрипты ROS на Python. Я начал изучать этот язык около 10 лет назад и сразу же полюбил его, поскольку, в отличие от C ++ или Java, он давал мне ощущение “свободы”. Кроме того, я использовал довольно много пакетов, связанных с машинным обучением/анализом: PyTorch, numpy, pandas, scikit-learn, jupyter и другие. Эти пакеты впечатляли своим удобством и простотой в использовании. Но теперь я переключаюсь на Rust, так как Python стал доставлять мне слишком много проблем при разработке больших проектов. Теперь обо всем по порядку.__ https://nuancesprog.ru/p/14331/ Изучить язык Rust можно на канале: @rust_code

58 382

Introduction to cmath module in Python https://www.pythonforbeginners.com/basics/introduction-to-cmath-module-in-python @pythonl

58 382

Add additional attributes to enum members in Python https://rednafi.github.io/reflections/add-additional-attributes-to-enum-members-in-python.html @pythonl

58 382

🐍 Не просто сложно, а очень сложно... пройти хардкорный тест по Python от OTUS. Пройдите его, чтобы проверить свой уровень знаний и получить доступ к ближайшим открытым урокам > > https://otus.pw/iLic/ А также вы получите скидку на прохождение онлайн курса «Python Developer. Professional». На котором вас ждет: - Продвинутые темы и практика на «боевых» задачах уровня Middle+ - Живое общение с экспертами Python-сообщества - Проектная работа, которой можно показать свой уровень на собеседовании

58 382

Repost from Python tests

Result of code?

Anonymous voting

58 382

Repost from Python tests

@python_testit

58 382

🔹 Python Type Hints - How to Split Types by Python Version https://adamj.eu/tech/2022/01/15/python-type-hints-how-to-split-types-by-python-version/ @pythonl

58 382

Самый редкий и актуальный материал для ИТ специалистов и программистов любого уровня и направления. Русскоязычная литература, курсы, статьи и мануалы. Всё это собрано в крупнейшей библиотеке в сегменте Telegram: https://t.me/campcode

58 382

Repost from Python tests

result of code ?

Anonymous voting

58 382

Repost from Python tests

@python_testit

58 382

✨ Glitch-this - Create glitched images and GIFs, with highly customizable options!** ⚙️

pip install glitch-this

GitHub: https://github.com/TotallyNotChase/glitch-this Docs: https://github.com/TotallyNotChase/glitch-this/wiki/Documentation:-The-commandline-script @pythonl

58 382

Cамый легкий способ научиться программировать на Python в 2022 году Курсы и тренинги в прошлом. Влиться в IT проще, если все знания уже аккуратно разложили по полочкам. Именно так и делают ребята с канала Python и 1000 программ. Их посты – буквально дорожная карта по изучению Python. Тут тебе и видеоуроки, книги, полезные программы и даже опросы для проверки знаний. Парни старательно собрали всю инфу из сети, очистили её от воды и выкладывают каждый день. Подпишитесь сегодня, чтобы уже через месяц выбирать между работой в Microsoft и Google: @py_1000_prog

58 382

Reading date arguments to a Python script using argparse https://www.wrighters.io/reading-date-arguments-to-a-python-script-using-argparse/ @pythonl