Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Python/ django
Открыть в Telegram
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python/ django
Канал Python/ django (@pythonl) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 59 935 подписчиков, занимая 2 215 место в категории Технологии и приложения и 10 245 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 59 935 подписчиков.
Согласно последним данным от 15 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -583, а за последние 24 часа — -23, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.35%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.13% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 4 404 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 878 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 22.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“по всем вопросам @haarrp
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fmxm...”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 16 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
59 935
Подписчики
-2324 часа
-1107 дней
-58330 день
Архив постов
59 928
⚙️ Graph Operations in Python
https://www.pythonforbeginners.com/data-structures/graph-operations-in-python
@pythonl
59 928
Postorder Tree Traversal Algorithm in Python
https://www.pythonforbeginners.com/data-structures/postorder-tree-traversal-algorithm-in-python
@pythonl
59 928
Приглашаем Python-разработчиков на митап от SberDevices и SmartMarket
⏰ 8 декабря 18:00 | Онлайн
На митапе от команды SberDevices вы узнаете все о создании приложений для виртуальных ассистентов Салют и о том, как на этом заработать:
— Максим Балян, директор по продукту «Виртуальные ассистенты Салют», расскажет о перспективах помощников из семейства Салют и поделится лайфхаками по созданию смартапов. До SberDevices Максим работал в «Яндексе» и участвовал в продуктовом развитии Алисы.
— Сергей Кобец, руководитель разработки платформы SmartMarket, объяснит, как изменились самые популярные инструменты для создания смартапов SmartApp Code и Graph и что это даст разработчикам.
А еще вы узнаете, как выбрать способ ввода в приложении, как разработчикам могут помочь профессиональные шаблоны и какие новые инструменты монетизации появились на SmartMarket.
❓ Все участники смогут задать вопросы и получить ответы в прямом эфире.
Участие бесплатное, по предварительной регистрации.
До встречи на митапе!
59 928
Preorder Tree Traversal Algorithm in Python
https://www.pythonforbeginners.com/data-structures/preorder-tree-traversal-algorithm-in-python
@pythonl
59 928
Intel организовал чемпионат по обработке и анализу данных. Главный приз – 1 000 000 рублей!
c 1 по 17 декабря в рамках чемпионата вам предлагается обучить нейросети с помощью инструментов для анализа информации Intel oneAPI.
Автор задачи СберМаркет - один из крупнейших онлайн-сервисов доставки продуктов. Вам предстоит - построить модель, которая предскажет, какие покупки совершит пользователь в следующем месяце. Исторические данные включают в себя информацию о покупках пользователей за последние 4 месяца.
Для того чтобы принять участие нужно зарегистрироваться, скачать предложенные датасеты и получить условия задачи
Участники соревнований получат доступ к набору программных инструментов для ускорения машинного обучения и анализа данных Intel® oneAPI на облачной платформе ML Space. Затем нужно обучить модель и готовую версию загрузить обратно на платформу для проверки. Победителем станет тот, кто наиболее точно предскажет категории товаров и получит приз – 1 000 000 рублей.
Все подробности по ссылке
#INTEL #SBERMARKET
59 928
Reproducible Builds with Bazel
https://testdriven.io/blog/bazel-builds/
@pythonl
59 928
Creating additional windows
https://www.pythonguis.com/tutorials/pyside6-creating-multiple-windows/
@pythonl
59 928
Keras Callbacks: Save and Visualize Prediction on Each Training Epoch
https://stackabuse.com/custom-keras-callback-for-saving-prediction-on-each-epoch-with-visualizations/
@pythonl
59 928
Breadth First Traversal in Python
https://www.pythonforbeginners.com/data-structures/breadth-first-traversal-in-python
@pythonl
59 928
Optimizing Risks for a Portfolio of Cryptocurrencies
https://yourdatablog.com/cryptosdf/
@pythonl
59 928
Keras Callbacks: Save and Visualize Prediction on Each Training Epoch
https://stackabuse.com/custom-keras-callback-for-saving-prediction-on-each-epoch-with-visualizations/
@pythonl
59 928
59 928
СКИДКИ ДО 60% НА IT КУРСЫ🔔
⠀
Наступил сезон Черной пятницы - лучшее время для экономии. Но как насчет того, чтобы начать зарабатывать больше? Позвольте нам помочь вам в этом🤝
⠀
Наше интенсивное карьерное обучение сочетается с индивидуальным наставничеством и составлением резюме для приема на работу. И только сейчас вы можете записаться на любой наш курс со скидкой до 60%, чтобы начать успешную карьеру в IT-сфере. Технический опыт совершенно не требуется.
⠀
Получите высокооплачиваемую работу в сфере технологий по ссылке https://crst.co/508R1
59 928
How to sort a dictionary in Python
https://treyhunner.com/2021/11/how-to-sort-a-dictionary-in-python/
@pythonl
59 928
Automating Sticker Generation With Web Scraping and Image Processing in Python
https://betterprogramming.pub/automating-sticker-generation-with-web-scraping-and-image-processing-in-python-6eccdc39975c
@pythonl
59 928
Привет! У меня отличная новость😊
⠀
Приходите на наш бесплатный вебинар и узнайте, как получить высокооплачиваемую удаленную работу в IT без опыта и знаний программирования. Тестирование - простая и нужная работа👌 а зарплата в этой сфере начинается с $70К в год.
⠀
Регистрируйся на вебинар: https://crst.co/B5Nlo
⠀
Ты узнаешь: ✅ Кто такой QA-тестировщик ✅ Подходит ли тебе работа QA-тестировщика
✅ Как получить работу в QA
⠀
🎁 Специальное предложение для каждого участника!
Регистрируйтесь сейчас, количество мест ограничено.
⠀
До встречи 17 ноября, в 11 AM PDT
59 928
🔥 English to German Translation using Seq2Seq Models In PyTorch
https://www.nbshare.io/notebook/313339236/English-to-German-Translation-using-Seq2Seq-Models-In-PyTorch/
@pythonl
59 928
22 ноября стартует новый курс Слёрма!
Он посвящен Go — простому, быстрому, эффективному языку программирования, который уже называют многообещающим!
👀 Что будет на курсе?
Расскажем все, что нужно знать, чтобы успешно начать работать с Golang — от самых азов до более сложных сценариев применения: работы с контейнерами, тестами, капстранами операторами и паттернами Kubernetes.
🤔 В каком формате будет проходить курс?
Формат курса – смешанный. На все обучение уйдёт 3,5-4 месяца. Каждый из 10 блоков будет открываться по мере прохождения материала и выполнения домашки. В конце будет итоговый проект😇
🥳 А ещё вас ждут онлайн-встречи с нашими спикерами!
😎 А кто спикеры?
Всеволод Севостьянов — Tech Lead в немецком проекте vene.io, архитектор и разработчик решений для обеспечения очень высокой пропускной способности
Тигран Ханагян — Team Lead и Backend Developer в Citymobil, архитектор высоконагруженных сервисов на Golang с нуля
😍Круто! А подойдёт ли мне курс?
Курс подойдёт всем, кто хочет автоматизировать рабочие процессы — администраторам, инженерам и разработчикам.
Узнать больше подробностей и записаться можно тут:http://slurm.io/go-for-ops?utm_source=tgpythonl&utm_medium=post&utm_campaign=golang&utm_content=link&utm_term=registrarion
