¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Python/ django
Ir al canal en Telegram
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python/ django
El canal Python/ django (@pythonl) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 59 935 suscriptores, ocupando la posición 2 215 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 245 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 59 935 suscriptores.
Según los últimos datos del 15 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -583, y en las últimas 24 horas de -23, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.35%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.13% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 404 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 878 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 22.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“по всем вопросам @haarrp
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fmxm...”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 16 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
59 935
Suscriptores
-2324 horas
-1107 días
-58330 días
Archivo de publicaciones
59 928
⚙️ Graph Operations in Python
https://www.pythonforbeginners.com/data-structures/graph-operations-in-python
@pythonl
59 928
Postorder Tree Traversal Algorithm in Python
https://www.pythonforbeginners.com/data-structures/postorder-tree-traversal-algorithm-in-python
@pythonl
59 928
Приглашаем Python-разработчиков на митап от SberDevices и SmartMarket
⏰ 8 декабря 18:00 | Онлайн
На митапе от команды SberDevices вы узнаете все о создании приложений для виртуальных ассистентов Салют и о том, как на этом заработать:
— Максим Балян, директор по продукту «Виртуальные ассистенты Салют», расскажет о перспективах помощников из семейства Салют и поделится лайфхаками по созданию смартапов. До SberDevices Максим работал в «Яндексе» и участвовал в продуктовом развитии Алисы.
— Сергей Кобец, руководитель разработки платформы SmartMarket, объяснит, как изменились самые популярные инструменты для создания смартапов SmartApp Code и Graph и что это даст разработчикам.
А еще вы узнаете, как выбрать способ ввода в приложении, как разработчикам могут помочь профессиональные шаблоны и какие новые инструменты монетизации появились на SmartMarket.
❓ Все участники смогут задать вопросы и получить ответы в прямом эфире.
Участие бесплатное, по предварительной регистрации.
До встречи на митапе!
59 928
Preorder Tree Traversal Algorithm in Python
https://www.pythonforbeginners.com/data-structures/preorder-tree-traversal-algorithm-in-python
@pythonl
59 928
Intel организовал чемпионат по обработке и анализу данных. Главный приз – 1 000 000 рублей!
c 1 по 17 декабря в рамках чемпионата вам предлагается обучить нейросети с помощью инструментов для анализа информации Intel oneAPI.
Автор задачи СберМаркет - один из крупнейших онлайн-сервисов доставки продуктов. Вам предстоит - построить модель, которая предскажет, какие покупки совершит пользователь в следующем месяце. Исторические данные включают в себя информацию о покупках пользователей за последние 4 месяца.
Для того чтобы принять участие нужно зарегистрироваться, скачать предложенные датасеты и получить условия задачи
Участники соревнований получат доступ к набору программных инструментов для ускорения машинного обучения и анализа данных Intel® oneAPI на облачной платформе ML Space. Затем нужно обучить модель и готовую версию загрузить обратно на платформу для проверки. Победителем станет тот, кто наиболее точно предскажет категории товаров и получит приз – 1 000 000 рублей.
Все подробности по ссылке
#INTEL #SBERMARKET
59 928
Reproducible Builds with Bazel
https://testdriven.io/blog/bazel-builds/
@pythonl
59 928
Creating additional windows
https://www.pythonguis.com/tutorials/pyside6-creating-multiple-windows/
@pythonl
59 928
Keras Callbacks: Save and Visualize Prediction on Each Training Epoch
https://stackabuse.com/custom-keras-callback-for-saving-prediction-on-each-epoch-with-visualizations/
@pythonl
59 928
Breadth First Traversal in Python
https://www.pythonforbeginners.com/data-structures/breadth-first-traversal-in-python
@pythonl
59 928
Optimizing Risks for a Portfolio of Cryptocurrencies
https://yourdatablog.com/cryptosdf/
@pythonl
59 928
Keras Callbacks: Save and Visualize Prediction on Each Training Epoch
https://stackabuse.com/custom-keras-callback-for-saving-prediction-on-each-epoch-with-visualizations/
@pythonl
59 928
59 928
СКИДКИ ДО 60% НА IT КУРСЫ🔔
⠀
Наступил сезон Черной пятницы - лучшее время для экономии. Но как насчет того, чтобы начать зарабатывать больше? Позвольте нам помочь вам в этом🤝
⠀
Наше интенсивное карьерное обучение сочетается с индивидуальным наставничеством и составлением резюме для приема на работу. И только сейчас вы можете записаться на любой наш курс со скидкой до 60%, чтобы начать успешную карьеру в IT-сфере. Технический опыт совершенно не требуется.
⠀
Получите высокооплачиваемую работу в сфере технологий по ссылке https://crst.co/508R1
59 928
How to sort a dictionary in Python
https://treyhunner.com/2021/11/how-to-sort-a-dictionary-in-python/
@pythonl
59 928
Automating Sticker Generation With Web Scraping and Image Processing in Python
https://betterprogramming.pub/automating-sticker-generation-with-web-scraping-and-image-processing-in-python-6eccdc39975c
@pythonl
59 928
Привет! У меня отличная новость😊
⠀
Приходите на наш бесплатный вебинар и узнайте, как получить высокооплачиваемую удаленную работу в IT без опыта и знаний программирования. Тестирование - простая и нужная работа👌 а зарплата в этой сфере начинается с $70К в год.
⠀
Регистрируйся на вебинар: https://crst.co/B5Nlo
⠀
Ты узнаешь: ✅ Кто такой QA-тестировщик ✅ Подходит ли тебе работа QA-тестировщика
✅ Как получить работу в QA
⠀
🎁 Специальное предложение для каждого участника!
Регистрируйтесь сейчас, количество мест ограничено.
⠀
До встречи 17 ноября, в 11 AM PDT
59 928
🔥 English to German Translation using Seq2Seq Models In PyTorch
https://www.nbshare.io/notebook/313339236/English-to-German-Translation-using-Seq2Seq-Models-In-PyTorch/
@pythonl
59 928
22 ноября стартует новый курс Слёрма!
Он посвящен Go — простому, быстрому, эффективному языку программирования, который уже называют многообещающим!
👀 Что будет на курсе?
Расскажем все, что нужно знать, чтобы успешно начать работать с Golang — от самых азов до более сложных сценариев применения: работы с контейнерами, тестами, капстранами операторами и паттернами Kubernetes.
🤔 В каком формате будет проходить курс?
Формат курса – смешанный. На все обучение уйдёт 3,5-4 месяца. Каждый из 10 блоков будет открываться по мере прохождения материала и выполнения домашки. В конце будет итоговый проект😇
🥳 А ещё вас ждут онлайн-встречи с нашими спикерами!
😎 А кто спикеры?
Всеволод Севостьянов — Tech Lead в немецком проекте vene.io, архитектор и разработчик решений для обеспечения очень высокой пропускной способности
Тигран Ханагян — Team Lead и Backend Developer в Citymobil, архитектор высоконагруженных сервисов на Golang с нуля
😍Круто! А подойдёт ли мне курс?
Курс подойдёт всем, кто хочет автоматизировать рабочие процессы — администраторам, инженерам и разработчикам.
Узнать больше подробностей и записаться можно тут:http://slurm.io/go-for-ops?utm_source=tgpythonl&utm_medium=post&utm_campaign=golang&utm_content=link&utm_term=registrarion
