Python/ django
по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Python/ django analitikasi
Python/ django (@pythonl) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 58 512 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 246-o'rinni va Rossiya mintaqasida 10 308-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 58 512 obunachiga ega bo‘ldi.
29 Oktabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -174 ga, so‘nggi 24 soatda esa -25 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.05% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.03% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 3 541 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 771 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 21 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, claude, контекст, архитектура, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“по всем вопросам @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fm...”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 30 Oktabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
import sys, os
from contextlib import contextmanager
@contextmanager
def suppress_print():
saved = sys.stdout
sys.stdout = open(os.devnull, 'w')
yield
sys.stdout.close()
sys.stdout = saved
Пример:
print("Это видно")
with suppress_print():
print("А это — нет")
print("Снова видно")
@python_job_interview - вопросы с собеседований Python x: PositiveInt. Интегрируется с Hypothesis и популярными IDE.
🤖 GitHub
@pythonl
from collections import namedtuple
Parts = {
'id_num': '1234',
'desc': 'Ford Engine',
'cost': 1200.00,
'amount': 10
}
parts = namedtuple('Parts', Parts.keys())(**Parts)
print(parts)
# Parts(amount=10, cost=1200.0, id_num='1234', desc='Ford Engine')
💡 Зачем это нужно?
Получаешь доступ к полям как к атрибутам (parts.id_num)
Удобно для структурированных данных (например, из JSON или API)
Легко отлаживать и читать
📌 Полезный приём, если хочешь избавиться от лишнего dict['ключ'] — и сделать код чуть "чище".
@pythonl
from difflib import SequenceMatcher
def fuzzy_match(query, products, threshold=0.6):
matches = []
for product in products:
ratio = SequenceMatcher(None, query.lower(), product.lower()).ratio()
if ratio >= threshold:
matches.append((product, f"{ratio:.2f}"))
return matches
🧠 Результат:
[('iPhone 14 Pro Max', '0.88')]
📦 Используй difflib для user-friendly поиска и автодополнения. Особенно полезно для:
- Поиска товаров
- Обработки ввода пользователя
- Систем рекомендаций
🔥 Идеально, когда нельзя потерять результат из-за одной буквы!
@pythonl+2s, +500ms
- Зависимости: :A, :A&
- Именование процессов и цветной вывод
- Управление через Python API
🔧 Примеры:
- Запуск двух серверов:
multiplex "python -m http.server -p 8000" "python -m http.server -p 8001"
- Сначала сервер, потом бенчмарк:
multiplex "SERVER=python -m http.server" "+2s=ab -n1000 http://localhost:8000/"
- Сценарий: DB → API → тесты:
multiplex "DB=mongod" "API:DB&+2=node server.js" ":API&|end=npm test"📦 Установка:
pip install multiplex-sh
или просто multiplex.py напрямую с GitHub
🔗 GitHub: https://github.com/sebastien/multiplex
🧰 Подходит всем, кто запускает несколько сервисов — API, БД, фоновые задачи — и хочет сделать это красиво.
@pythonlpython3 copyparty.py
⭐ 20 k+ звёзд на GitHub, активная разработка, лицензия MIT — отличный инструмент!
🖥 Github
@pythonl