Python/ django
الذهاب إلى القناة على Telegram
по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python/ django
تُعد قناة Python/ django (@pythonl) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 58 486 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 246 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 10 308 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 58 486 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 29 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -174، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -25، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.05%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.03% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 541 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 771 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 21.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“по всем вопросам @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fm...”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 30 أكتوبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
58 486
المشتركون
-2524 ساعات
-1017 أيام
-17430 أيام
أرشيف المشاركات
58 486
SafeWave_10 — десять лет бороздим океан карьеры
Если ты студент и держишь курс на развитие в IT, то 26 августа у тебя есть шанс поймать попутный ветер и попасть на празднование юбилея SafeBoard — программы IT-стажировок от «Лаборатории Касперского».
На одной волне летнего open air окажутся студенты, выпускники программы SafeBoard и эксперты ЛК
Когда: 26 августа 2025
Где: Офис Kaspersky, Москва, Ленинградское шоссе, 39А, стр. 3 + онлайн трансляция
Что в программе:
• Реальные истории от бывших стажеров, ставших экспертами (спойлер — один из них стал СТО)
• Интерактивная лекция о том, как разные типы людей двигают команду к большому успеху
• Музыкальное импров-шоу, розыгрыш мерча, активити-точки и HR-зона для желающих попасть в нашу команду
• И куда же без нетворкинга с компанией единомышленников
Стажировка в Kaspersky — как экспедиция под наставничеством опытных капитанов, регистрируйся чтобы подготовиться к большому плаванию!
https://kas.pr/x7yw?erid=2W5zFK8k4mv
Реклама. АО «Лаборатория Касперского» ИНН 7713140469
58 486
📰 Python без GIL: новая эра многопоточности
Недавно в Python 3.13 появилась экспериментальная возможность отключить Global Interpreter Lock — механизм, который десятилетиями ограничивал настоящую многопоточность в Python. Теперь можно сравнить производительность обычной и свободнопоточной версий интерпретатора.
Тесты с CPU-интенсивными задачами показывают ускорение в 3-4 раза при использовании 4 потоков в версии без GIL. Однако за это приходится платить: усложняется сборка мусора, требуется новая система управления памятью, а некоторые объекты становятся просто бессмертными.
Пока free-threaded Python остаётся опциональным, но в будущих версиях, начиная с 3.14, он может стать стандартом. Главный вопрос — насколько быстро сообщество и библиотеки адаптируются к этим изменениям.
🔗 Ссылка - *клик*
@pythonl
58 486
🔍 Открытое собеседование на Python-бекендера с разработчиком из Avito и Яндекс в четверг
14 августа (уже в четверг!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Как это будет:
📂 Савва Демиденко, ТехЛид с опытом в Яндексе и Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Савва будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Савве
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама.
О рекламодателе.
58 486
🖥 Second‑Me
Это ваш “цифровой двойник”: агент, который обучается на ваших заметках, письмах и постах и помогает вести аккаунты в соцсетях.
В 2025 году проект получил крупное обновление — добавлен модуль для управления площадками вроде LinkedIn и Airbnb, а также улучшена персонализация бота.
https://github.com/mindverse/Second-Me
@pythonl
58 486
Телеграм-канал с актуальными вакансиями для 🐍 Python специалистов
- Свежие вакансии со всего интернета.
- Вакансии для студентов, юниоров, мидлов, сеньоров.
- Прямые ссылки на работодателей.
- Некоммерческий проект, без рекламы.
Ссылка на телеграмм-канал
58 486
🖥 Теперь писать сложные промты самому не обязательно — OpenAI выпустили генератор, который превращает даже простой запрос в подробную инструкцию для ИИ.
Принцип простой: описываете, что хотите получить, нажимаете Optimize — GPT-5 анализирует запрос и выдаёт готовый детализированный промт. Работает бесплатно.
Инструмент может упростить работу с любыми нейросетями, особенно если у вас нет опыта в составлении промтов.
Готовый вы можете сразу попробовать в @Chatgpturbobot
58 486
Repost from Python вопросы с собеседований
🖥 Нужно временно отключить все принты — например, в проде или при юнит-тестах?
Этот трюк нужен, чтобы временно отключить принты не удаляя и не комментируя строки вручную.
На экране простой способ сделать это через контекстный менеджер — без сторонних библиотек и без комментирования строк.
import sys, os
from contextlib import contextmanager
@contextmanager
def suppress_print():
saved = sys.stdout
sys.stdout = open(os.devnull, 'w')
yield
sys.stdout.close()
sys.stdout = saved
Пример:
print("Это видно")
with suppress_print():
print("А это — нет")
print("Снова видно")58 486
🎧 Abogen — оффлайн‑инструмент для создания аудиокниг с субтитрами
Преобразуй EPUB, PDF или текстовые файлы в аудиокниги с естественным голосом — и получи синхронизированные субтитры. Всё локально. Всё бесплатно. Всё быстро.
🛠 Что умеет:
- Поддержка EPUB / PDF / TXT
- Озвучка с помощью Kokoro‑82M (TTS модель)
- Автоматическая генерация субтитров (по словам или предложениям)
- Микширование голосов (Voice Mixer)
- Пакетная обработка книг (Queue Mode)
- Работает офлайн на Windows, Linux и macOS
⚡️ Быстро: 3 мин текста — за 10–15 сек на RTX 2060
🧠 Полный контроль — никакого облака, только локальный запуск
📦 GitHub: https://github.com/denizsafak/abogen
@pythonl
58 486
Яндекс создаёт продукты и сервисы для миллионов пользователей. Нейросетевой поиск, умные устройства, машинный перевод — задачи, где нет готовых решений.
Поэтому нам нужны сильные бэкенд-разработчики! Если у вас от 5 лет опыта на C++, Python, Java или Go — участвуйте в Мультитреке.
Как это работает
• Подаёте заявку до 18 августа
• Проходите технические секции 23 и 24 августа
• Получаете офер 24 августа
После найма мы предложим поработать в трёх командах несколько недель. Будет время погрузиться в работу, прочувствовать атмосферу и выбрать проект, который вам больше подходит.
Узнайте подробности и оставьте заявку.
58 486
⚠️ Внимание: фишинг-атака на разработчиков Python. Злоумышленники рассылают поддельные письма от имени PyPI с домена pypj.org, требуя "подтвердить email".
Уже пострадал популярный пакет num2words (3M+ загрузок/месяц) — через захваченные аккаунты были выпущены вредоносные обновления. Атака повторяет недавний инцидент с NPM, где скомпрометировали пакеты с 100M+ загрузок в неделю.
🔗 Ссылка - *клик*
@pythonl
58 486
🛞 CrossHair — необычный инструмент для анализа Python-кода, который использует символьное выполнение для поиска ошибок. Вместо традиционных тестов он проверяет корректность функций, анализируя их поведение на основе аннотаций типов и контрактов.
Под капотом работает SMT-решатель, который ищет входные данные, нарушающие условия. Например, может автоматически обнаружить, что ваша функция падает на отрицательных числах, хотя в контракте указано
x: PositiveInt. Интегрируется с Hypothesis и популярными IDE.
🤖 GitHub
@pythonl58 486
🐉 Windmill — open-source платформа для разработки внутренних инструментов, которая превращает скрипты в готовые API, фоновые задачи и веб-интерфейсы. Проект позиционируется как альтернатива коммерческим решениям вроде Retool или Superblocks, но с акцентом на гибкость и self-hosted развёртывание.
Интересно реализована идея автоматической генерации UI: достаточно написать скрипт на Python, TypeScript, Go или Bash и Windmill создаст для него веб-форму с параметрами. Готовые скрипты можно комбинировать в сложные workflows или встраивать в low-code приложения. Под капотом — Rust, Postgres и sandbox-исполнение через nsjail для безопасности.
🤖 GitHub
@pythonl
58 486
Какие планы на 16 августа?
Освобождайте календарь, в этот день ИТ-пикник — фестиваль для опытных ИТ-специалистов. Будет лекторий «Наука руками инженеров» – обсудят как рождаются технологии: через эксперименты, гипотезы, научный подход и рискованные идеи.
Иван Оселедец, профессор РАН, выступит с темой об эволюции мультимодальных и мультиагентных систем, а Александр Петюшко, профессор университета США, расскажет, как устроено автономное вождение. Кроме лекций, интерактивов и нетворкинга для вас выступят артисты. На фестивале Диана Арбенина впервые вживую презентует трибьют-альбом. PLC, Tritia, Лилу, Тося Чайкина и ПОЛ ПУНШ исполнят ее известные треки.
Будут еще другие известные музыканты и секретный артист. Рекомендуем размяться, чтобы петь и танцевать от души.
Приходите с семьей и друзьями. Подробности и билеты — на сайте ИТ-пикника.
58 486
Repost from Machinelearning
⚡️ GGUF-версии GPT-OSS от Unsloth.
Unsloth конвертировали обе GPT-OSS (20B и 120B) и исправили ошибки, чтобы повысить качество инференса.
🟡Оптимальный сетап:
🟢20B работает со скоростью более 10 токенов/с при полной точности на 14 ГБ оперативной памяти.
🟢120B с полной точностью будет давать >40 токенов/с на примерно 64 ГБ ОЗУ.
Минимальных требований для запуска моделей нет, запуститься можно даже если у вас всего 6 ГБ и только CPU, но инференс будет медленнее.
GPU не требуется , особенно для модели 20B, но его наличие значительно увеличивает скорость вывода (~80 токенов/с). С чем-то вроде H100 можно получить пропускную способность 140 токенов/с, и это значительно быстрее, чем у OpenAI в ChatGPT.
Модели можно запустить через llama.cpp, LM Studio или Open WebUI. Если модель 120B слишком медленная, попробуйте версию 20B - она очень быстрая и работает не хуже o3-mini.
Помимо моделей формата GGUF c полной точностью, Unsloth сделали версии с 4-bit и 16-bit точностью. 4-бинтый квант, кстати, можно файнтюнить на 24 ГБ VRAM.
📌 Подробная пошаговая инструкция по локальному запуску и файнтюну - в документации Unsloth.
🟡Набор моделей
🟡Документация
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #GPTOSS #GGUF #Unsloth
58 486
🔥 Быстро превращай словарь в именованный кортеж (`namedtuple`) — красиво, удобно, читаемо
from collections import namedtuple
Parts = {
'id_num': '1234',
'desc': 'Ford Engine',
'cost': 1200.00,
'amount': 10
}
parts = namedtuple('Parts', Parts.keys())(**Parts)
print(parts)
# Parts(amount=10, cost=1200.0, id_num='1234', desc='Ford Engine')
58 486
Ведущие ML- и DS-инженеры соберутся 13 и 14 сентября на E-CODE.
Это масштабное IT-событие создано командой Ozon Tech. Вы приглашены, но нужно зарегистрироваться: https://s.ozon.ru/m8XO9ot ⬅
Что будет:
6 контентных треков — один из них для ML/DS.
Выступления известных учёных.
Качественный нетворк — комьюнити middle+ специалистов.
Интеллектуальные интерактивы — и эксклюзивный мерч в подарок.
Вечеринки каждый день — на сцене НТР, Заточка, ILWT и Нейромонах Феофан.
E-CODE — комьюнити-пространство, в котором стоит быть 💙
58 486
🔍 Regex не прощает ошибок… но с Python мы найдем выход!
Когда в запросе опечатка (`"prro"` вместо "pro"`) — `re.search() ничего не найдёт.
🙅♂️ Regex: [] → *Ноль результатов*
✅ difflib то что нам нужно!
С SequenceMatcher ты можешь находить похожие строки даже с опечатками.
📌 Пример:
from difflib import SequenceMatcher
def fuzzy_match(query, products, threshold=0.6):
matches = []
for product in products:
ratio = SequenceMatcher(None, query.lower(), product.lower()).ratio()
if ratio >= threshold:
matches.append((product, f"{ratio:.2f}"))
return matches
[('iPhone 14 Pro Max', '0.88')]
📦 Используй difflib для user-friendly поиска и автодополнения. Особенно полезно для:
- Поиска товаров
- Обработки ввода пользователя
- Систем рекомендаций
🔥 Идеально, когда нельзя потерять результат из-за одной буквы!
@pythonl58 486
Полезно для преподавателей алгоритмов
Т-Образование запускает бесплатный онлайн-курс «Алгоритмы и структуры данных». Пригодится тем, кто хочет сделать занятия в вузах еще интереснее.
Курс основан на опыте экспертов и лучших практиках. Он создан, чтобы улучшить образование вместе с преподавателями. Подобное обучение уже проводили для студентов — выпускники программ побеждают в олимпиадах и устраиваются в крупные бигтех-компании.
Здесь вы можете:
— Повысить квалификацию.
— Узнать, как алгоритмы применяют в реальных финтех-задачах, и делиться примерами со студентами.
— Получить материалы для работы и доступ к образовательной платформе, чтобы вести свой курс и не переносить данные в другие сервисы.
— Познакомиться с коллегами из других вузов — обмениваться опытом и идеями в общем чате.
Занятия легко совмещать с работой: они будут проходить раз в неделю по вечерам. Курс продлится один семестр — с сентября по январь.
Успейте подать заявку и пройти отбор до 16 августа
58 486
🛠️ Microsoft Research выложили в open-source новый инструмент — Debug-Gym.
Это песочница, где LLM‑агенты могут:
✅ Ставить брейкпоинты
✅ Чекать переменные
✅ Перезаписывать файлы, пока тесты не позеленеют
Всё изолировано в Docker — безопасно при проведение тестов.
📊 Протестировано 9 моделей на 3 бенчмарках. В эксперименте модели решали 300 багов — с доступом к Debug-Gym и без.
Когда агентам дали дебаг‑инструменты, их точность выросла. Но даже лучшие решили <50% задач на SWE‑bench Lite.
Писать код ИИ уже умеет.
Дебажить — пока нет.
А это и есть самая трудная часть.
Microsoft уже работает над обучением моделей для поиска информации при отладке, как RAG — но для дебага.
🔗 Сам инструмент: https://microsoft.github.io/debug-gym/
🔗Статья: https://arxiv.org/abs/2503.21557
@ai_machinelearning_big_data
#microsoft #ai #ml
58 486
🚀 С нуля → до портфолио и оффера в ИТ. Совершенно беслпатно!
«Школа 21» от Сбера — это бесплатная школа цифровых технологий. Здесь ты прокачаешься в ИТ с нуля, научишься работать в команде, получишь реальные навыки и опыт.
Без лекций и преподавателей. Только практика и нетворкинг.
📌 Что внутри:
— кампусы, которые работают 24/7 в Москве, Уфе, Казани, Новосибирске, Белгороде, Липецке, Нижнем Новгороде и других городах России.
— возможность совмещать с работой или учебой в вузе.
— сюда поступают независимо от образования: 50% участников пришли без опыта в ИТ.
— гарантированная стажировка в ИТ-компании.
— востребованные профессии: разработчик, devops/sre-инженер, data scientist, qa-инженер, специалист по кибербезопасности, бизнес- и системный аналитик.
🎯 Хочешь стать частью ИТ-комьюнити? Подавай заявку прямо сейчас: https://21-school.ru/
Реклама. Заказчик АНО «Школа 21» ИНН 7736316133
