Python/ django
Ir al canal en Telegram
по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Python/ django
El canal Python/ django (@pythonl) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 58 512 suscriptores, ocupando la posición 2 246 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 308 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 58 512 suscriptores.
Según los últimos datos del 29 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -174, y en las últimas 24 horas de -25, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.05%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.03% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 541 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 771 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 21.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“по всем вопросам @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fm...”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 30 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
58 512
Suscriptores
-2524 horas
-1017 días
-17430 días
Archivo de publicaciones
58 512
🔍 Открытое собеседование на Python-бекендера с разработчиком из Avito и Яндекс в четверг
14 августа (уже в четверг!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Как это будет:
📂 Савва Демиденко, ТехЛид с опытом в Яндексе и Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Савва будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Савве
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама.
О рекламодателе.
58 512
🖥 Second‑Me
Это ваш “цифровой двойник”: агент, который обучается на ваших заметках, письмах и постах и помогает вести аккаунты в соцсетях.
В 2025 году проект получил крупное обновление — добавлен модуль для управления площадками вроде LinkedIn и Airbnb, а также улучшена персонализация бота.
https://github.com/mindverse/Second-Me
@pythonl
58 512
Телеграм-канал с актуальными вакансиями для 🐍 Python специалистов
- Свежие вакансии со всего интернета.
- Вакансии для студентов, юниоров, мидлов, сеньоров.
- Прямые ссылки на работодателей.
- Некоммерческий проект, без рекламы.
Ссылка на телеграмм-канал
58 512
🖥 Теперь писать сложные промты самому не обязательно — OpenAI выпустили генератор, который превращает даже простой запрос в подробную инструкцию для ИИ.
Принцип простой: описываете, что хотите получить, нажимаете Optimize — GPT-5 анализирует запрос и выдаёт готовый детализированный промт. Работает бесплатно.
Инструмент может упростить работу с любыми нейросетями, особенно если у вас нет опыта в составлении промтов.
Готовый вы можете сразу попробовать в @Chatgpturbobot
58 512
Repost from Python вопросы с собеседований
🖥 Нужно временно отключить все принты — например, в проде или при юнит-тестах?
Этот трюк нужен, чтобы временно отключить принты не удаляя и не комментируя строки вручную.
На экране простой способ сделать это через контекстный менеджер — без сторонних библиотек и без комментирования строк.
import sys, os
from contextlib import contextmanager
@contextmanager
def suppress_print():
saved = sys.stdout
sys.stdout = open(os.devnull, 'w')
yield
sys.stdout.close()
sys.stdout = saved
Пример:
print("Это видно")
with suppress_print():
print("А это — нет")
print("Снова видно")58 512
🎧 Abogen — оффлайн‑инструмент для создания аудиокниг с субтитрами
Преобразуй EPUB, PDF или текстовые файлы в аудиокниги с естественным голосом — и получи синхронизированные субтитры. Всё локально. Всё бесплатно. Всё быстро.
🛠 Что умеет:
- Поддержка EPUB / PDF / TXT
- Озвучка с помощью Kokoro‑82M (TTS модель)
- Автоматическая генерация субтитров (по словам или предложениям)
- Микширование голосов (Voice Mixer)
- Пакетная обработка книг (Queue Mode)
- Работает офлайн на Windows, Linux и macOS
⚡️ Быстро: 3 мин текста — за 10–15 сек на RTX 2060
🧠 Полный контроль — никакого облака, только локальный запуск
📦 GitHub: https://github.com/denizsafak/abogen
@pythonl
58 512
Яндекс создаёт продукты и сервисы для миллионов пользователей. Нейросетевой поиск, умные устройства, машинный перевод — задачи, где нет готовых решений.
Поэтому нам нужны сильные бэкенд-разработчики! Если у вас от 5 лет опыта на C++, Python, Java или Go — участвуйте в Мультитреке.
Как это работает
• Подаёте заявку до 18 августа
• Проходите технические секции 23 и 24 августа
• Получаете офер 24 августа
После найма мы предложим поработать в трёх командах несколько недель. Будет время погрузиться в работу, прочувствовать атмосферу и выбрать проект, который вам больше подходит.
Узнайте подробности и оставьте заявку.
58 512
⚠️ Внимание: фишинг-атака на разработчиков Python. Злоумышленники рассылают поддельные письма от имени PyPI с домена pypj.org, требуя "подтвердить email".
Уже пострадал популярный пакет num2words (3M+ загрузок/месяц) — через захваченные аккаунты были выпущены вредоносные обновления. Атака повторяет недавний инцидент с NPM, где скомпрометировали пакеты с 100M+ загрузок в неделю.
🔗 Ссылка - *клик*
@pythonl
58 512
🛞 CrossHair — необычный инструмент для анализа Python-кода, который использует символьное выполнение для поиска ошибок. Вместо традиционных тестов он проверяет корректность функций, анализируя их поведение на основе аннотаций типов и контрактов.
Под капотом работает SMT-решатель, который ищет входные данные, нарушающие условия. Например, может автоматически обнаружить, что ваша функция падает на отрицательных числах, хотя в контракте указано
x: PositiveInt. Интегрируется с Hypothesis и популярными IDE.
🤖 GitHub
@pythonl58 512
🐉 Windmill — open-source платформа для разработки внутренних инструментов, которая превращает скрипты в готовые API, фоновые задачи и веб-интерфейсы. Проект позиционируется как альтернатива коммерческим решениям вроде Retool или Superblocks, но с акцентом на гибкость и self-hosted развёртывание.
Интересно реализована идея автоматической генерации UI: достаточно написать скрипт на Python, TypeScript, Go или Bash и Windmill создаст для него веб-форму с параметрами. Готовые скрипты можно комбинировать в сложные workflows или встраивать в low-code приложения. Под капотом — Rust, Postgres и sandbox-исполнение через nsjail для безопасности.
🤖 GitHub
@pythonl
58 512
Какие планы на 16 августа?
Освобождайте календарь, в этот день ИТ-пикник — фестиваль для опытных ИТ-специалистов. Будет лекторий «Наука руками инженеров» – обсудят как рождаются технологии: через эксперименты, гипотезы, научный подход и рискованные идеи.
Иван Оселедец, профессор РАН, выступит с темой об эволюции мультимодальных и мультиагентных систем, а Александр Петюшко, профессор университета США, расскажет, как устроено автономное вождение. Кроме лекций, интерактивов и нетворкинга для вас выступят артисты. На фестивале Диана Арбенина впервые вживую презентует трибьют-альбом. PLC, Tritia, Лилу, Тося Чайкина и ПОЛ ПУНШ исполнят ее известные треки.
Будут еще другие известные музыканты и секретный артист. Рекомендуем размяться, чтобы петь и танцевать от души.
Приходите с семьей и друзьями. Подробности и билеты — на сайте ИТ-пикника.
58 512
Repost from Machinelearning
⚡️ GGUF-версии GPT-OSS от Unsloth.
Unsloth конвертировали обе GPT-OSS (20B и 120B) и исправили ошибки, чтобы повысить качество инференса.
🟡Оптимальный сетап:
🟢20B работает со скоростью более 10 токенов/с при полной точности на 14 ГБ оперативной памяти.
🟢120B с полной точностью будет давать >40 токенов/с на примерно 64 ГБ ОЗУ.
Минимальных требований для запуска моделей нет, запуститься можно даже если у вас всего 6 ГБ и только CPU, но инференс будет медленнее.
GPU не требуется , особенно для модели 20B, но его наличие значительно увеличивает скорость вывода (~80 токенов/с). С чем-то вроде H100 можно получить пропускную способность 140 токенов/с, и это значительно быстрее, чем у OpenAI в ChatGPT.
Модели можно запустить через llama.cpp, LM Studio или Open WebUI. Если модель 120B слишком медленная, попробуйте версию 20B - она очень быстрая и работает не хуже o3-mini.
Помимо моделей формата GGUF c полной точностью, Unsloth сделали версии с 4-bit и 16-bit точностью. 4-бинтый квант, кстати, можно файнтюнить на 24 ГБ VRAM.
📌 Подробная пошаговая инструкция по локальному запуску и файнтюну - в документации Unsloth.
🟡Набор моделей
🟡Документация
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #GPTOSS #GGUF #Unsloth
58 512
🔥 Быстро превращай словарь в именованный кортеж (`namedtuple`) — красиво, удобно, читаемо
from collections import namedtuple
Parts = {
'id_num': '1234',
'desc': 'Ford Engine',
'cost': 1200.00,
'amount': 10
}
parts = namedtuple('Parts', Parts.keys())(**Parts)
print(parts)
# Parts(amount=10, cost=1200.0, id_num='1234', desc='Ford Engine')
58 512
Ведущие ML- и DS-инженеры соберутся 13 и 14 сентября на E-CODE.
Это масштабное IT-событие создано командой Ozon Tech. Вы приглашены, но нужно зарегистрироваться: https://s.ozon.ru/m8XO9ot ⬅
Что будет:
6 контентных треков — один из них для ML/DS.
Выступления известных учёных.
Качественный нетворк — комьюнити middle+ специалистов.
Интеллектуальные интерактивы — и эксклюзивный мерч в подарок.
Вечеринки каждый день — на сцене НТР, Заточка, ILWT и Нейромонах Феофан.
E-CODE — комьюнити-пространство, в котором стоит быть 💙
58 512
🔍 Regex не прощает ошибок… но с Python мы найдем выход!
Когда в запросе опечатка (`"prro"` вместо "pro"`) — `re.search() ничего не найдёт.
🙅♂️ Regex: [] → *Ноль результатов*
✅ difflib то что нам нужно!
С SequenceMatcher ты можешь находить похожие строки даже с опечатками.
📌 Пример:
from difflib import SequenceMatcher
def fuzzy_match(query, products, threshold=0.6):
matches = []
for product in products:
ratio = SequenceMatcher(None, query.lower(), product.lower()).ratio()
if ratio >= threshold:
matches.append((product, f"{ratio:.2f}"))
return matches
[('iPhone 14 Pro Max', '0.88')]
📦 Используй difflib для user-friendly поиска и автодополнения. Особенно полезно для:
- Поиска товаров
- Обработки ввода пользователя
- Систем рекомендаций
🔥 Идеально, когда нельзя потерять результат из-за одной буквы!
@pythonl58 512
Полезно для преподавателей алгоритмов
Т-Образование запускает бесплатный онлайн-курс «Алгоритмы и структуры данных». Пригодится тем, кто хочет сделать занятия в вузах еще интереснее.
Курс основан на опыте экспертов и лучших практиках. Он создан, чтобы улучшить образование вместе с преподавателями. Подобное обучение уже проводили для студентов — выпускники программ побеждают в олимпиадах и устраиваются в крупные бигтех-компании.
Здесь вы можете:
— Повысить квалификацию.
— Узнать, как алгоритмы применяют в реальных финтех-задачах, и делиться примерами со студентами.
— Получить материалы для работы и доступ к образовательной платформе, чтобы вести свой курс и не переносить данные в другие сервисы.
— Познакомиться с коллегами из других вузов — обмениваться опытом и идеями в общем чате.
Занятия легко совмещать с работой: они будут проходить раз в неделю по вечерам. Курс продлится один семестр — с сентября по январь.
Успейте подать заявку и пройти отбор до 16 августа
58 512
🛠️ Microsoft Research выложили в open-source новый инструмент — Debug-Gym.
Это песочница, где LLM‑агенты могут:
✅ Ставить брейкпоинты
✅ Чекать переменные
✅ Перезаписывать файлы, пока тесты не позеленеют
Всё изолировано в Docker — безопасно при проведение тестов.
📊 Протестировано 9 моделей на 3 бенчмарках. В эксперименте модели решали 300 багов — с доступом к Debug-Gym и без.
Когда агентам дали дебаг‑инструменты, их точность выросла. Но даже лучшие решили <50% задач на SWE‑bench Lite.
Писать код ИИ уже умеет.
Дебажить — пока нет.
А это и есть самая трудная часть.
Microsoft уже работает над обучением моделей для поиска информации при отладке, как RAG — но для дебага.
🔗 Сам инструмент: https://microsoft.github.io/debug-gym/
🔗Статья: https://arxiv.org/abs/2503.21557
@ai_machinelearning_big_data
#microsoft #ai #ml
58 512
🚀 С нуля → до портфолио и оффера в ИТ. Совершенно беслпатно!
«Школа 21» от Сбера — это бесплатная школа цифровых технологий. Здесь ты прокачаешься в ИТ с нуля, научишься работать в команде, получишь реальные навыки и опыт.
Без лекций и преподавателей. Только практика и нетворкинг.
📌 Что внутри:
— кампусы, которые работают 24/7 в Москве, Уфе, Казани, Новосибирске, Белгороде, Липецке, Нижнем Новгороде и других городах России.
— возможность совмещать с работой или учебой в вузе.
— сюда поступают независимо от образования: 50% участников пришли без опыта в ИТ.
— гарантированная стажировка в ИТ-компании.
— востребованные профессии: разработчик, devops/sre-инженер, data scientist, qa-инженер, специалист по кибербезопасности, бизнес- и системный аналитик.
🎯 Хочешь стать частью ИТ-комьюнити? Подавай заявку прямо сейчас: https://21-school.ru/
Реклама. Заказчик АНО «Школа 21» ИНН 7736316133
58 512
🚀 sebastien/multiplex — Command‑Line Process Multiplexer
Что это: простой CLI и Python API для запуска нескольких процессов параллельно, с гибким управлением зависимостями, задержками и завершением.
Фичи:
- Параллельный или последовательный запуск процессов
- Задержки:
+2s, +500ms
- Зависимости: :A, :A&
- Именование процессов и цветной вывод
- Управление через Python API
🔧 Примеры:
- Запуск двух серверов:
multiplex "python -m http.server -p 8000" "python -m http.server -p 8001"
multiplex "SERVER=python -m http.server" "+2s=ab -n1000 http://localhost:8000/"
DB → API → тесты:
multiplex "DB=mongod" "API:DB&+2=node server.js" ":API&|end=npm test"📦 Установка:
pip install multiplex-sh
или просто multiplex.py напрямую с GitHub
🔗 GitHub: https://github.com/sebastien/multiplex
🧰 Подходит всем, кто запускает несколько сервисов — API, БД, фоновые задачи — и хочет сделать это красиво.
@pythonl58 512
🗂 Copyparty — «всё-в-одном» файловый сервер, запускаемый одной командой Python
Что это такое
- Один файл = полноценный NAS: HTTP/HTTPS, WebDAV, FTP, TFTP, Zeroconf
- Быстрые загрузки с возобновлением (resumable)
- Дедупликация, превью, миниатюры, медиабаза, поиск
- Без внешних зависимостей и БД — один .py-файл или standalone .exe/.apk
- Работает на Linux, Windows, macOS, Raspberry Pi
Для чего полезно :
- Создать домашний медиасервер и быстрый обмен файлами в локальной сети
- Раздача билдов/прошивок внутри команды без S3 и лишней админки
- LAN-party или мероприятия, где нужно «одно место» для обмена файлами
> 📝 Чтобы развернуть, достаточно запустить:
python3 copyparty.py
⭐ 20 k+ звёзд на GitHub, активная разработка, лицензия MIT — отличный инструмент!
🖥 Github
@pythonl