ch
Feedback

不要被骗子欺骗!Telemetrio 会找到并标记这些频道 👉 如果想查看标记,请订阅

Python/ django

Python/ django

前往频道在 Telegram

📈 Telegram 频道 Python/ django 的分析概览

频道 Python/ django (@pythonl) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 58 382 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 2 244,并在 俄罗斯 地区排名第 10 292 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 58 382 名订阅者。

根据 04 十一月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -248,过去 24 小时变化为 -10,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 5.91%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.11% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 3 452 次浏览,首日通常累积 1 813 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 17。
  • 主题关注点: 内容集中在 github, claude, контекст, архитектура, api 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...”

凭借高频更新(最新数据采集于 05 十一月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

58 382
订阅者
-1024 小时
-1547 天
-24830 天
帖子存档
1. Answer To Question - подборка самых популярных вопросов с ответами. 2. Visual Studio Code - твой любимый редактор теперь в Telegram. Бесплатные плагины только в этом канале. 3. Frontend Planet – в этом канале собраны самые продуктивные приложения для улучшения работы. 4. IT MIX– канал со шпаргалками и терминами, которые облегчат вам жизнь и ускорят работу. 5. Codepen Trending - здесь собраны только лучшие проекты codepen. ✔️(Жми на название канала и получай знания)

🧑‍💻Generate a QR Code with Python pip install pil pip install "qrcode[pil]" ⚙️Github 🗒 Article @pythonl
🧑‍💻Generate a QR Code with Python pip install pil pip install "qrcode[pil]" ⚙️Github 🗒 Article @pythonl

✔️ Nebulo Nebulo is a python library for building GraphQL APIs on top of PostgreSQL. $ pip install nebulo ⚙️ Github 📃 Docs @
✔️ Nebulo Nebulo is a python library for building GraphQL APIs on top of PostgreSQL. $ pip install nebulo ⚙️ Github 📃 Docs @pythonl

🌐 translatepy An aggregation of multiple translation API pip install --upgrade translatepy List of Built-in Services - Microsoft Bing Translator - DeepL - Google Translate - LibreTranslate - Microsoft Translator - MyMemory - Reverso - Translate.com - Yandex Translate ⚙️ Github @pythonl

What will be the output of the following code?
Anonymous voting

photo content

Hunt down social media accounts by username across social networks # clone the repo $ git clone https://github.com/sherlock-project/sherlock.git # change the working directory to sherlock $ cd sherlock # install the requirements $ python3 -m pip install -r requirements.txt ⚙️ Github @pythonl

Стоит ли использовать регулярки в web-разработке на Python? Разберемся 🗓 5 октября в 20:00 на отрытом уроке «О регулярках и
Стоит ли использовать регулярки в web-разработке на Python? Разберемся 🗓 5 октября в 20:00 на отрытом уроке «О регулярках и не только». Что вас ждет на занятии? - Поговорим о роли регулярных выражений в разработке. - Оценим эффект от re.compile. - Попробуем переписать код без использования регулярок - Посмотрим, стоит ли тратить время на изучение этой непростой темы 👉🏻 Для участия пройдите вступительный тест — https://otus.pw/zohd/ Занятие является часть онлайн-курса «Python Web-Developer» и дает возможность познакомиться с преподавателем и оценить курс.

🚀 Rocketry modern statement-based scheduling framework for Python. It is simple pip install rocketry ⚙️ Github 🗒 Docs @pyth
🚀 Rocketry modern statement-based scheduling framework for Python. It is simple pip install rocketry ⚙️ Github 🗒 Docs @pythonl

Изучайте Python и прокачивайте свой скил. Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков: ⚡️ребята делятся опытом
Изучайте Python и прокачивайте свой скил. Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков: ⚡️ребята делятся опытом разработки. ⚡️фрагменты кода ⚡️интересные задачи с разбором решений ⚡️тренды разработки ⚡️свежие новости Подписывайтесь!

👨‍🍳 📙 📊 Python Data Viz Cookbook https://dataviz.dylancastillo.co/ @pythonl
👨‍🍳 📙 📊 Python Data Viz Cookbook https://dataviz.dylancastillo.co/ @pythonl

⌚ Use pandas DateOffsets for easy date manipulation import pandas as pd now = pd.Timestamp.now() print("Add a day:", now + pd
⌚ Use pandas DateOffsets for easy date manipulation import pandas as pd now = pd.Timestamp.now() print("Add a day:", now + pd.offsets.DateOffset(days=1)) print("Add a week:", now + pd.offsets.DateOffset(weeks=1)) print("Add a month:", now + pd.offsets.DateOffset(months=1)) print("Add an hour:", now + pd.offsets.DateOffset(hours=1)) print("Add a day, replace the hour:", now + pd.offsets.DateOffset(days=1, hour=13)) print("Add a month, normalize:", now + pd.offsets.DateOffset(month=1, normalize=True)) print("Add 2 days across DST change:", pd.Timestamp("2022-11-05 00:00:00", tz="America/Chicago") + pd.offsets.DateOffset(days=2)) print("Add 2 days across DST change (with Timedelta, no adjustment):", pd.Timestamp("2022-11-05 00:00:00", tz="America/Chicago") + pd.Timedelta(days=2)) https://www.wrighters.io/use-pandas-dateoffsets-for-easy-date-manipulation/ @pythonl

The Fuck 🖕 The Fuck is a magnificent app that corrects errors in previous console commands. Если вы ошиблись в предыдущих командах в консоли вызовите The Fuck, интрумент постарается исправить команды и сделает «всё красиво» pip install thefuck ⚙️ Github @pythonl

🕸 Web scraping open knowledge project ⚙️ Github @pythonl
🕸 Web scraping open knowledge project ⚙️ Github @pythonl

🗒 Daft is a fast, ergonomic and scalable open-source dataframe library: built for Python and Complex Data/Machine Learning w
🗒 Daft is a fast, ergonomic and scalable open-source dataframe library: built for Python and Complex Data/Machine Learning workloads. pip install getdaft ⚙️ Github 📎 Docs @pythonl