متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Python/ django
الذهاب إلى القناة على Telegram
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python/ django
تُعد قناة Python/ django (@pythonl) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 59 948 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 216 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 10 243 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 59 948 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 14 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -570، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -24، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.18%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.21% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 4 304 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 923 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 22.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“по всем вопросам @haarrp
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fmxm...”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 15 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
59 948
المشتركون
-2424 ساعات
-1187 أيام
-57030 أيام
أرشيف المشاركات
59 939
Sunrise: A Python Turtle Animation Using Named Tuples
https://thepythoncodingbook.com/2022/06/12/python-turtle-animation-using-named-tuples-sunrise/
@pythonl
59 939
Advanced MultiFeatured Telegram UserBot Built in Python Using Telethon lib.
1,965 stars total
10 stars today
View on Github.com
59 939
Apple, Samsung, Huawei, Xiaomi уходят или приостанавливают свою деятельность в России
Рынок смартфонов переживает трудные времена, а новые правила появляются практически каждый день.
Чтобы оставаться в курсе актуальных событий в мире техногигантов, достаточно подписаться на iTrend.
Этот канал собирает новости всех крупных производителей техники — от последних достижений прогресса до стоимости и технических характеристик аппаратов.
Процессор, монитор, системный блок — всё вместе это iTrend
59 939
Python пришел в телеграм!
Python — второй по популярности язык в мире. Он очень универсален: можно писать сайты, а можно искусственный интеллект. Теперь у Python есть русскоязычный канал. Это первоисточник всего, что появляется в платных курсах и остальных ресурсах. Стоит подписаться!
59 939
Comprehensive Python Cheatsheet
29,179 stars total
38 stars today
View on Github.com
59 939
Apple специально занижает ёмкость аккумулятора, чтобы вы покупали новые айфоны 😡
Но есть есть секретные настройки, которые это отключают. О подобных фишках рассказывает канал ПК_USER.
Ребята делятся функциями гаджетов, о которых никогда не расскажут производители: как увеличить ёмкость аккумулятора, как сделать второй монитор из старого смартфона и как обойти запрет соцсетей.
Если вы пользуетесь смартфоном, вам стоит об этом узнать: @pc_userr
59 939
@avitotech продолжает искать таланты среди студентов технических специальностей для бесплатного обучения в Академии Аналитиков Авито — 2022!
Тут вы прокачаетесь с нуля до уверенного junior-аналитика или DS-инженера!
Вас ждут:
▪️ 13 месяцев апгрейда знаний и навыков;
▪️ 11 курсов — от прикладной статистики до алгоритмов и Analytics Deep Dive;
▪️ команда наставников: кураторы, преподаватели-эксперты и менторы из числа опытных аналитиков Авито.
➕ Все шансы присоединиться к команде Авито после выпуска или получить преимущество при устройстве в IT-компании, e-commerce, консалтинг и IT-агентства.
Заполняйте анкету участника до 13 июня включительно 👉🏻 clc.to/wSiYFQ
59 939
A Little Task Queue for Python.
Code: https://github.com/coleifer/huey
Docs: https://huey.readthedocs.io/en/latest/
@pythonl
59 939
#Вакансия: Data Engineer (Middle)
📍 В классном офисе в Москве/гибрид;
📍200-350К руб., белая ЗП или ИП;
📍Большой датасет, интересные задачи, возможность влиять на продукт.
✅ОБЯЗАННОСТИ
• Проектировать, разрабатывать и поддерживать пайплайны для сбора и обработки данных;
• Обеспечивать SLA и качество данных;
• Готовить данные для моделей машинного обучения и участвовать в их продукционализации совместно с data science командой.
✅ТРЕБОВАНИЯ
• Хорошее знание технологий из стека: Python, SQL, Spark, Airflow;
• Опыт работы на проектах с большими данными, понимание принципов распределенной обработки данных;
• Опыт продуктовой разработки в технологических компаниях.
✅БУДЕТ ПЛЮСОМ:
• Опыт работы с облаками, особенно, с Яндекс.Облаком;
• Опыт разработки высоконагруженных бэкенд сервисов на Java, Scala или Python;
• Опыт работы с моделями машинного обучения в продакшене;
• Опыт работы с базами данных для аналитики, особенно, с ClickHouse.
Понравилась вакансия? Присылай CV @naikava59 939
Repost from Data Science Jobs
#Вакансия: Data Engineer (Middle)
📍 В классном офисе в Москве/гибрид;
📍200-350К руб., белая ЗП или ИП;
📍Большой датасет, интересные задачи, возможность влиять на продукт.
✅ОБЯЗАННОСТИ
• Проектировать, разрабатывать и поддерживать пайплайны для сбора и обработки данных;
• Обеспечивать SLA и качество данных;
• Готовить данные для моделей машинного обучения и участвовать в их продукционализации совместно с data science командой.
✅ТРЕБОВАНИЯ
• Хорошее знание технологий из стека: Python, SQL, Spark, Airflow;
• Опыт работы на проектах с большими данными, понимание принципов распределенной обработки данных;
• Опыт продуктовой разработки в технологических компаниях.
✅БУДЕТ ПЛЮСОМ:
• Опыт работы с облаками, особенно, с Яндекс.Облаком;
• Опыт разработки высоконагруженных бэкенд сервисов на Java, Scala или Python;
• Опыт работы с моделями машинного обучения в продакшене;
• Опыт работы с базами данных для аналитики, особенно, с ClickHouse.
Понравилась вакансия? Присылай CV @naikava59 939
💻 Karbon tracks background mouse events and turns them into artistic values!
pip install karbon
Code: https://github.com/furkanonder/karbon
@pythonl59 939
✅ Building a CRUD App with FastAPI, MongoDB, and Beanie
https://testdriven.io/blog/fastapi-beanie/
@pythonl
59 939
⚡️ Socket Programming with Multi-threading in Python
https://www.geeksforgeeks.org/socket-programming-multi-threading-python/
@pythonl
