uz
Feedback
Machinelearning

Machinelearning

Kanalga Telegram’da o‘tish

Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Machinelearning analitikasi

Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 292 013 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 327-o'rinni va Rossiya mintaqasida 1 297-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 292 013 obunachiga ega bo‘ldi.

11 Iyul, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -6 089 ga, so‘nggi 24 soatda esa -172 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 7.14% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.61% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 20 847 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 16 386 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 153 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent openai, claude, api, gemini, контекст kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 12 Iyul, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

292 013
Obunachilar
-17224 soatlar
-1 2407 kunlar
-6 08930 kunlar
Postlar arxiv
Список фреймворков для ML отсортированный по популярности на гитхабе. - https://oxozle.com/awetop/josephmisiti-awesome-machine-learning?overa

Всем привет! Буквально вчера нашел книгу Тарика Рашида «Создай свою нейросеть». Книга является бестселлером (топ 1 продаж) в разделе «Искусственный интеллект». Книга свежая, вышла в прошлом году. Впечатления от первых разделов замечательные. Одно из лучших введений в сферу нейросетей из всех мою виденных. Книга мне так понравилась, что я решил перевести ее на русский язык и выкладывать в виде статей. Читайте — наслаждайтесь! 1 часть https://neuralnet.info/article/%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B2%D0%BE%D0%B4-%D1%81%D0%BE%D0%B7%D0%B4%D0%B0%D0%B9-%D1%81%D0%B2%D0%BE%D1%8E-%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D1%8C-1/ 2 часть https://neuralnet.info/article/%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B2%D0%BE%D0%B4-%D1%81%D0%BE%D0%B7%D0%B4%D0%B0%D0%B9-%D1%81%D0%B2%D0%BE%D1%8E-%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D1%8C-2/ 3 часть https://neuralnet.info/article/%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B2%D0%BE%D0%B4-%D1%81%D0%BE%D0%B7%D0%B4%D0%B0%D0%B9-%D1%81%D0%B2%D0%BE%D1%8E-%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D1%8C-3/ 4 часть https://neuralnet.info/article/%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B2%D0%BE%D0%B4-%D1%81%D0%BE%D0%B7%D0%B4%D0%B0%D0%B9-%D1%81%D0%B2%D0%BE%D1%8E-%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D1%8C-4/ 5 часть https://neuralnet.info/article/%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B2%D0%BE%D0%B4-%D1%81%D0%BE%D0%B7%D0%B4%D0%B0%D0%B9-%D1%81%D0%B2%D0%BE%D1%8E-%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D1%8C-5/ Автор Пётр Радько (http://vk.com/id77335203)

Developing #MachineLearning #Strategy for Business in 7 Steps #AI #BigData #Fintech #ML #marketing #retail #martech https://www.altexsoft.com/blog/datascience/machine-learning-strategy-7-steps/

Earthquake Prediction Using #MachineLearning http://bit.ly/2wCzSD7

Machine learning has increased the efficiency of businesses and minimized the room for error. | #MachineLearning http://bit.ly/2snzp72

Подборка с канала на тему "Математические и статистические иллюстрации" ============================== Было: 1 Кост функции при градиентном спуске https://t.me/snakers4/48 2 Простая регрессия https://t.me/snakers4/61 3 Линии уровня кост функции при градиентном спуске https://t.me/snakers4/63 4 Классификация https://t.me/snakers4/96 5 Классификация https://t.me/snakers4/98 6 Лего - цена набора и число деталей https://t.me/snakers4/260 7 Перемножение матриц - иллюстрация https://t.me/snakers4/314 8 Статистика из мира танков https://t.me/snakers4/337 9 Распространение при заражении https://t.me/snakers4/439 10 Лучшие в мире визуализации по математике - https://www.youtube.com/channel/UCYO_jab_esuFRV4b17AJtAw/videos 11 Классные визуализации про производные - https://t.me/snakers4/861 12 Суть экспоненты - https://t.me/snakers4/866 13 2-minute papers канал на Ютубе - https://t.me/snakers4/931 14 Лайтовый, но крутой канал про машинное обучение - https://t.me/snakers4/957 15 Число пи, зета функция Римана, теория чисел и все в одном месте - https://t.me/snakers4/974 16 Простые математические визуализации https://t.me/snakers4/1000 17 Пифагоровы числа - https://t.me/snakers4/1006 18 Великолепная серия видео про комплексные числа и функции https://t.me/snakers4/1031 19 Начало серии видео про мат. основы DS - https://t.me/snakers4/1089 ============================== Новое 20 Площадь многоугольников - https://t.me/snakers4/1063 21 Визуализация того как работают решающие деревья - https://t.me/snakers4/1228 22 Mathologer про многомерные фигуры - https://t.me/snakers4/1234 23 Интуиции по работе с многомерными пространствами - https://t.me/snakers4/1299 24 Полностью онлайн книга по линейной алгебре - супер - https://t.me/snakers4/1335 25 Как учиться быстрее - https://t.me/snakers4/1351 ============================== #digest