uk
Feedback
Machinelearning

Machinelearning

Відкрити в Telegram

Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machinelearning

Канал Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 292 013 підписників, посідаючи 327 місце в категорії Технології та додатки та 1 297 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 292 013 підписників.

За останніми даними від 11 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -6 089, а за останні 24 години на -172, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.14%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.61% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 20 847 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 16 386 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 153.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як openai, claude, api, gemini, контекст.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 12 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

292 013
Підписники
-17224 години
-1 2407 днів
-6 08930 день
Архів дописів
Список фреймворков для ML отсортированный по популярности на гитхабе. - https://oxozle.com/awetop/josephmisiti-awesome-machine-learning?overa

Всем привет! Буквально вчера нашел книгу Тарика Рашида «Создай свою нейросеть». Книга является бестселлером (топ 1 продаж) в разделе «Искусственный интеллект». Книга свежая, вышла в прошлом году. Впечатления от первых разделов замечательные. Одно из лучших введений в сферу нейросетей из всех мою виденных. Книга мне так понравилась, что я решил перевести ее на русский язык и выкладывать в виде статей. Читайте — наслаждайтесь! 1 часть https://neuralnet.info/article/%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B2%D0%BE%D0%B4-%D1%81%D0%BE%D0%B7%D0%B4%D0%B0%D0%B9-%D1%81%D0%B2%D0%BE%D1%8E-%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D1%8C-1/ 2 часть https://neuralnet.info/article/%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B2%D0%BE%D0%B4-%D1%81%D0%BE%D0%B7%D0%B4%D0%B0%D0%B9-%D1%81%D0%B2%D0%BE%D1%8E-%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D1%8C-2/ 3 часть https://neuralnet.info/article/%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B2%D0%BE%D0%B4-%D1%81%D0%BE%D0%B7%D0%B4%D0%B0%D0%B9-%D1%81%D0%B2%D0%BE%D1%8E-%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D1%8C-3/ 4 часть https://neuralnet.info/article/%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B2%D0%BE%D0%B4-%D1%81%D0%BE%D0%B7%D0%B4%D0%B0%D0%B9-%D1%81%D0%B2%D0%BE%D1%8E-%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D1%8C-4/ 5 часть https://neuralnet.info/article/%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B2%D0%BE%D0%B4-%D1%81%D0%BE%D0%B7%D0%B4%D0%B0%D0%B9-%D1%81%D0%B2%D0%BE%D1%8E-%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D1%8C-5/ Автор Пётр Радько (http://vk.com/id77335203)

Developing #MachineLearning #Strategy for Business in 7 Steps #AI #BigData #Fintech #ML #marketing #retail #martech https://www.altexsoft.com/blog/datascience/machine-learning-strategy-7-steps/

Earthquake Prediction Using #MachineLearning http://bit.ly/2wCzSD7

Machine learning has increased the efficiency of businesses and minimized the room for error. | #MachineLearning http://bit.ly/2snzp72

Подборка с канала на тему "Математические и статистические иллюстрации" ============================== Было: 1 Кост функции при градиентном спуске https://t.me/snakers4/48 2 Простая регрессия https://t.me/snakers4/61 3 Линии уровня кост функции при градиентном спуске https://t.me/snakers4/63 4 Классификация https://t.me/snakers4/96 5 Классификация https://t.me/snakers4/98 6 Лего - цена набора и число деталей https://t.me/snakers4/260 7 Перемножение матриц - иллюстрация https://t.me/snakers4/314 8 Статистика из мира танков https://t.me/snakers4/337 9 Распространение при заражении https://t.me/snakers4/439 10 Лучшие в мире визуализации по математике - https://www.youtube.com/channel/UCYO_jab_esuFRV4b17AJtAw/videos 11 Классные визуализации про производные - https://t.me/snakers4/861 12 Суть экспоненты - https://t.me/snakers4/866 13 2-minute papers канал на Ютубе - https://t.me/snakers4/931 14 Лайтовый, но крутой канал про машинное обучение - https://t.me/snakers4/957 15 Число пи, зета функция Римана, теория чисел и все в одном месте - https://t.me/snakers4/974 16 Простые математические визуализации https://t.me/snakers4/1000 17 Пифагоровы числа - https://t.me/snakers4/1006 18 Великолепная серия видео про комплексные числа и функции https://t.me/snakers4/1031 19 Начало серии видео про мат. основы DS - https://t.me/snakers4/1089 ============================== Новое 20 Площадь многоугольников - https://t.me/snakers4/1063 21 Визуализация того как работают решающие деревья - https://t.me/snakers4/1228 22 Mathologer про многомерные фигуры - https://t.me/snakers4/1234 23 Интуиции по работе с многомерными пространствами - https://t.me/snakers4/1299 24 Полностью онлайн книга по линейной алгебре - супер - https://t.me/snakers4/1335 25 Как учиться быстрее - https://t.me/snakers4/1351 ============================== #digest