ru
Feedback
Machinelearning

Machinelearning

Открыть в Telegram

Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machinelearning

Канал Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 292 013 подписчиков, занимая 327 место в категории Технологии и приложения и 1 297 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 292 013 подписчиков.

Согласно последним данным от 11 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -6 089, а за последние 24 часа — -172, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.14%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.61% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 20 847 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 16 386 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 153.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как openai, claude, api, gemini, контекст.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 12 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

292 013
Подписчики
-17224 часа
-1 2407 дней
-6 08930 день
Архив постов
Список фреймворков для ML отсортированный по популярности на гитхабе. - https://oxozle.com/awetop/josephmisiti-awesome-machine-learning?overa

Всем привет! Буквально вчера нашел книгу Тарика Рашида «Создай свою нейросеть». Книга является бестселлером (топ 1 продаж) в разделе «Искусственный интеллект». Книга свежая, вышла в прошлом году. Впечатления от первых разделов замечательные. Одно из лучших введений в сферу нейросетей из всех мою виденных. Книга мне так понравилась, что я решил перевести ее на русский язык и выкладывать в виде статей. Читайте — наслаждайтесь! 1 часть https://neuralnet.info/article/%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B2%D0%BE%D0%B4-%D1%81%D0%BE%D0%B7%D0%B4%D0%B0%D0%B9-%D1%81%D0%B2%D0%BE%D1%8E-%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D1%8C-1/ 2 часть https://neuralnet.info/article/%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B2%D0%BE%D0%B4-%D1%81%D0%BE%D0%B7%D0%B4%D0%B0%D0%B9-%D1%81%D0%B2%D0%BE%D1%8E-%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D1%8C-2/ 3 часть https://neuralnet.info/article/%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B2%D0%BE%D0%B4-%D1%81%D0%BE%D0%B7%D0%B4%D0%B0%D0%B9-%D1%81%D0%B2%D0%BE%D1%8E-%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D1%8C-3/ 4 часть https://neuralnet.info/article/%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B2%D0%BE%D0%B4-%D1%81%D0%BE%D0%B7%D0%B4%D0%B0%D0%B9-%D1%81%D0%B2%D0%BE%D1%8E-%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D1%8C-4/ 5 часть https://neuralnet.info/article/%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B2%D0%BE%D0%B4-%D1%81%D0%BE%D0%B7%D0%B4%D0%B0%D0%B9-%D1%81%D0%B2%D0%BE%D1%8E-%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D1%8C-5/ Автор Пётр Радько (http://vk.com/id77335203)

Developing #MachineLearning #Strategy for Business in 7 Steps #AI #BigData #Fintech #ML #marketing #retail #martech https://www.altexsoft.com/blog/datascience/machine-learning-strategy-7-steps/

Earthquake Prediction Using #MachineLearning http://bit.ly/2wCzSD7

Machine learning has increased the efficiency of businesses and minimized the room for error. | #MachineLearning http://bit.ly/2snzp72

Подборка с канала на тему "Математические и статистические иллюстрации" ============================== Было: 1 Кост функции при градиентном спуске https://t.me/snakers4/48 2 Простая регрессия https://t.me/snakers4/61 3 Линии уровня кост функции при градиентном спуске https://t.me/snakers4/63 4 Классификация https://t.me/snakers4/96 5 Классификация https://t.me/snakers4/98 6 Лего - цена набора и число деталей https://t.me/snakers4/260 7 Перемножение матриц - иллюстрация https://t.me/snakers4/314 8 Статистика из мира танков https://t.me/snakers4/337 9 Распространение при заражении https://t.me/snakers4/439 10 Лучшие в мире визуализации по математике - https://www.youtube.com/channel/UCYO_jab_esuFRV4b17AJtAw/videos 11 Классные визуализации про производные - https://t.me/snakers4/861 12 Суть экспоненты - https://t.me/snakers4/866 13 2-minute papers канал на Ютубе - https://t.me/snakers4/931 14 Лайтовый, но крутой канал про машинное обучение - https://t.me/snakers4/957 15 Число пи, зета функция Римана, теория чисел и все в одном месте - https://t.me/snakers4/974 16 Простые математические визуализации https://t.me/snakers4/1000 17 Пифагоровы числа - https://t.me/snakers4/1006 18 Великолепная серия видео про комплексные числа и функции https://t.me/snakers4/1031 19 Начало серии видео про мат. основы DS - https://t.me/snakers4/1089 ============================== Новое 20 Площадь многоугольников - https://t.me/snakers4/1063 21 Визуализация того как работают решающие деревья - https://t.me/snakers4/1228 22 Mathologer про многомерные фигуры - https://t.me/snakers4/1234 23 Интуиции по работе с многомерными пространствами - https://t.me/snakers4/1299 24 Полностью онлайн книга по линейной алгебре - супер - https://t.me/snakers4/1335 25 Как учиться быстрее - https://t.me/snakers4/1351 ============================== #digest